不作为惰性的调节：基于“向前看”的多参照点视角

针对以往研究"向后看"的、聚焦于单参照点的"回避比较"视角所存在的不足,从"向前看"的、考虑现在和未来类似机会的多参照点视角出发,提出了基于参照效应的不作为惰性调节机制和策略。研究表明,当消费者错失好机会后,如果能突出次选机会的存在或未来类似机会的成本上升预期,就能通过多参照点的作用减弱过去错失机会的影响,对不作为惰性起到调节作用。预期不作为后悔在这一调节过程中起到了显著的中介作用。

逼近真实风险情景下的动态决策

采用四阶段的模拟股票投资任务,考察了目标设置方式、先前获益或损失以及决策参照点(现状、目标和最低需求)的分布对动态风险决策的影响。结果发现尽力而为组的被试比给定目标组被试有更低的风险行为,前次决策获益的个体比损失的个体在后一阶段投资中更为保守。研究还发现最低需求实现与否总是显著影响着个体的冒险行为,而目标实现与否仅在最后一轮的投资中发挥作用,被称之为"最后一搏"效应。

一种新的形变指纹匹配方法

提出了一种基于细节点局部配准的形变指纹匹配方法。首先,结合细节点的纹理信息以及结构信息获取多个参照点;然后依据选取的多参照点实现模板指纹图像与输入指纹图像的全局配准从而获得指纹之间的公共区域;将公共区域内的细节点与它们最近的参照点聚类组合,形成多个分组,并将各分组内的细节点以对应的参照点为极点转化到极坐标系下建立指纹的局部对应性;最后,采用界限盒约束条件实现指纹匹配。实验结果表明,基于局部配准的指纹匹配方法对形变指纹匹配具有较好的鲁棒性,能较大提升指纹的识别性能。