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题名数字电能计量系统误差多参量退化评估模型及方法
被引量:20
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作者
张秋雁
程含渺
李红斌
魏伟
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机构
贵州电力试验研究院
华中科技大学电气与电子工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期3202-3207,共6页
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基金
中国南方电网公司科技项目(K-GZ2012-121)~~
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文摘
为评估数字电能计量系统的运行误差,提出了基于多参量退化模型的误差评估方法。数字化电能计量系统等效为多输入单输出系统,确定系统退化参量及参量退化作用量,从而建立多参量退化模型,并给出误差评估约束条件。在求解退化网络过程中,引入了大数据处理方法。针对数据种类繁多且变化速率不一的特点,采用差分归一化数据预处理方法。针对退化网络不能用初等函数描述的问题,采用前馈神经网络逼近退化特性。实现了在已知参量退化影响量的条件下,根据误差评估约束评估数字化电能计量系统误差。实例分析结果显示,所提方法的评估结果与实际运行状态在短时间内相符合,绝对误差小于0.2%,表明该方法能有效地动态评估数字化电能计量系统的误差。
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关键词
数字化电能计量
误差评估
多参量退化模型
大数据处理
差分归一化
前馈神经网络
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Keywords
digital electrical energy metering
error evaluation
multi-parameter degradation model
big data processing
differential normalization
feed-forward neural network
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分类号
TM93
[电气工程—电力电子与电力传动]
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