分布式水文模型子流域编码方法对比分析

根据分布式水文模型对子流域编码的要求,对文献中河流和流域编码方法进行研究。研究发现只有5种编码方式符合要求,分别是:拓扑属性表法、二叉树编码、多叉树编码、Pfafstetter法、干支拓扑编码。在深入研究这5种编码规则的基础上,对比分析其优缺点,并以第二松花江作为实例进行子流域划分及编码。结果表明:拓扑属性表法、多叉树编码和干支拓扑编码方法在河段单一汇流、多河段汇流支持方面优于其他编码方法;在直接计算相邻上下游子流域编码方面,拓扑属性表法可以直接查找获取,二叉树编码和干支拓扑码编码方法可直接计算,Pfafstetter编码和多叉树编码均需要遍历整个编码体系进行搜索获取;在判别任意2个子流域上下游关系方面,Pfafstetter编码和干支拓扑码均优于其他3种方法。不同编码方式具有各自的优缺点,在实际应用中需要根据不同分布式水文模型具体研究内容和编码要求选择适宜的编码方式。

分布式环境下的桥梁管理养护信息存储策略

桥梁管理养护系统存在着查询效率低、存储混乱等问题。为了对桥梁管理养护信息数据进行高效地利用和存储,结合桥梁养护管理信息的特点,提出一种基于分布式数据库的桥梁管理养护信息存储策略,采用HBase分布式数据库对管理养护信息和监测到的桥梁健康数据进行分布式存储,在保证数据完整性的同时提高了查询效率,具有一定的工程适用性。