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运用平行坐标系的多变元时序数据可视化方法
被引量:
8
1
作者
董重
魏迎梅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第10期2408-2411,共4页
针对多变元时序可视化中对时序信息难以处理的问题,提出基于平行坐标系的多变元时序数据可视化方法.该方法在平行坐标系的基础上进行可视化处理流程.首先将时间维信息作为独立于其他变元属性的信息,将其分为若干时间段.然后利用边集束...
针对多变元时序可视化中对时序信息难以处理的问题,提出基于平行坐标系的多变元时序数据可视化方法.该方法在平行坐标系的基础上进行可视化处理流程.首先将时间维信息作为独立于其他变元属性的信息,将其分为若干时间段.然后利用边集束方法对每个时间分段内的数据折线进行视觉聚类,以减少视觉混乱和提高信息表达效率.接着根据时间分段的时间信息对各个分段进行颜色绘制,将每个数据点所对应的数据曲线绘制为不同的颜色以表示其所属的时间信息,最终得到可视化结果.通过对中国气象科学数据集的实验,证明该方法能够很好的完成趋势分析和突变检测任务.
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关键词
多变元时序数据
多变
元
数据
时序
数据
平行坐标系
信息可视化
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职称材料
题名
运用平行坐标系的多变元时序数据可视化方法
被引量:
8
1
作者
董重
魏迎梅
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第10期2408-2411,共4页
文摘
针对多变元时序可视化中对时序信息难以处理的问题,提出基于平行坐标系的多变元时序数据可视化方法.该方法在平行坐标系的基础上进行可视化处理流程.首先将时间维信息作为独立于其他变元属性的信息,将其分为若干时间段.然后利用边集束方法对每个时间分段内的数据折线进行视觉聚类,以减少视觉混乱和提高信息表达效率.接着根据时间分段的时间信息对各个分段进行颜色绘制,将每个数据点所对应的数据曲线绘制为不同的颜色以表示其所属的时间信息,最终得到可视化结果.通过对中国气象科学数据集的实验,证明该方法能够很好的完成趋势分析和突变检测任务.
关键词
多变元时序数据
多变
元
数据
时序
数据
平行坐标系
信息可视化
Keywords
multi-variable time series data
multi-variable data
time series data
parallel coordinates
information visualization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
运用平行坐标系的多变元时序数据可视化方法
董重
魏迎梅
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
8
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