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题名污水处理过程多变量优化控制方法研究
被引量:5
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作者
卢薇
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机构
中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期258-265,共8页
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文摘
为了解决污水处理过程的优化控制问题,提高出水水质达标率和降低能耗,提出了一种污水处理多变量优化控制方法。首先,通过分析污水处理过程参数与可控变量溶解氧与硝态氮的关系,建立能耗和出水水质模型;其次,提出一种动态惯性权重的多目标粒子群优化算法,该算法平衡了寻优过程中的局部搜索和全局搜索能力,同时提高了算法的收敛速度,获得最优的溶解氧和硝态氮的优化设定值;然后,基于多变量比例积分微分(PID)控制器实现最优设定值的跟踪控制;最后,将所提出的方法应用于基准仿真模型1(BSM1)。仿真结果表明,该方法可以达到准确优化控制,能够在保证出水水质达标的情况下,降低运行能耗。
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关键词
污水处理过程
多变量优化控制
粒子群优化算法
优化设定值
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Keywords
Wastewater treatment process
multivariate optimal control
particle swarm optimization algorithm
optimal set-point
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名大型风力发电机组动态最优控制策略研究
被引量:8
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作者
白焰
范晓旭
吕跃刚
徐大平
杨锡运
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机构
华北电力大学控制科学与工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期90-94,共5页
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基金
教育部科学技术研究重点项目(109045)~~
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文摘
针对额定风速以上变速恒频风力发电机组的运行优化问题,提出了一种基于有效平均风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(AGS-LQG)最优控制策略,通过扩展Kalman滤波进行有效平均风速估计,将此有效平均风速作为调度变量对控制器参数实施AGS,以适应系统稳态工作点的变化,从而可以实现多变量综合优化控制。以1.5MW变速恒频风力发电机组为研究对象,给出了大范围变化风况激励下反映机组运行情况的仿真曲线。仿真结果表明,相对于传统控制策略,所提出的AGS-LQG最优控制策略不仅稳定了风轮转速,平滑了输出功率,而且降低了变桨距机构的动作频率,缓和了传动链上的疲劳载荷,对于改善并网风力发电的电能质量、延长设备的使用寿命具有重要意义。
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关键词
有效平均风速估计
扩展KALMAN滤波器
自适应增益调度(AGS)
线性二次型高斯(LQG)控制
多变量综合优化控制
疲劳载荷
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Keywords
effective mean wind speed estimation
extended Kalman filter
adaptive gain-schedule (AGS)
linear-quadratic-Gaussian (LQG) control
multi-variable integrated optimal control
fatigue loads
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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