基于三种多变量不安定指数分析模型的汶川县地质灾害易发性评价

采用多变量不安定指数分析法模型并加以改进,应用于汶川县地质灾害易发性评价。选取坡度、坡向、地层岩性、距断层距离、植被覆盖率及距水系距离六项影响因子,结合四川省自然资源厅发布的汶川县地质灾害隐患点数据,以幂次相乘、线性累加、幂次累加这三种不同的不安定指数分析法模型分别得到了研究区地质灾害易发性分区图,并用接受者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic curve, ROC curve)验证了各种模型的评价性能。结果表明:(1)对本案例而言,幂次相乘模型相较其它两种模型具有最高的精度;(2)汶川县地质灾害"极高""高""中""低""极低"易发区的面积占比分别为:19.3%、 24.6%、 19.2%、 19.3%、 17.6%,且研究区地质灾害易发性较高的区域多分布在断裂带附近。本研究成果可为区域地质灾害防治工作提供理论借鉴和技术参考。

我国各地区企业融资差异的多变量因子分析

本文运用多元统计中的多变量因子分析法,对我国各地区企业普遍存在的融资困难进行了综合评价和排序,并针对我国企业融资困难存在的特点,提出了相应的对策和措施。

浅谈企业财务预警分析

论述了企业财务预警分析的内涵及方法,指出了财务预警分析对当前企业的重要作用。

不同化学型樟树叶挥发性成分组成的多变量分析

为明确不同化学型樟树(Cinnamomum camphora)叶挥发性成分的异同,以5种不同樟树叶的25个样本为实验材料,采用静态顶空-气相色谱-质谱联用法(SHS-GC-MS)研究了其挥发性成分组成,并运用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA)等对不同化学型樟树叶挥发性成分组成进行了多变量分析。研究结果表明,不同化学型樟树叶的挥发性成分共有8种:β-芳樟醇、莰烯、β-愈创木烯、γ-松油烯、α-侧柏烯、2-乙基呋喃、α-石竹烯和大牛儿烯;不同化学型樟树叶的挥发性化合物种类和含量存在显著差异。检测出的平均化合物数量分别为52(异樟)、40(脑樟)、37(油樟)、34(芳樟)和33(龙脑樟)。主成分分析提取了3个主成分因子,累计贡献率达到86.40%。聚类分析和判别分析结果表明,其中的12种挥发性成分能够对5种化学型樟树进行较好的区分,准确率分别为96%和100%。实验结果说明,这12种挥发性成分可以较好地用于樟树化学型分类。

大型底栖无脊椎动物水质快速生物评价的研究进展

概述了大型底栖无脊椎动物快速评价技术在取样方法、评价指数、参照系列和参照性状的建立等方面的研究进展 。

金融区域二元结构及发展对策

经济增长的启动在很大程度上取决于资金积累能力和引入外部资金能力。我国经济呈现的由东到西阶梯走弱的特征是我国金融发展呈现区域二元结构的反映。要想从根本上解决经济发展的二元结构 。

试论会计数据与破产

随着全球经济时代的到来,市场竞争日益激烈,各国企业都面临着巨大的风险和不确定性。近几年,我国经济虽然保持着高速增长,但增长速度呈现出下滑趋势,一些企业的经营环境恶化。传统的持续经营假设逐渐松动,构建我国的企业破产预测模型已越来越引起我国会计理论界人士的关注。笔者认为,西方会计研究人员根据经营失败公司的财务特征。

水产加工

990843 利用多变量分析法检测冻鳕鱼加工参数以判断其化学、物理及感官性能=Pre-diction of chemical,physical and sensory da-ta from process parameters for frozen codusing multivariate analysis[刊,英]/Bech-mann I E//J.Sci.Food & Agric..—1998,78(3).—329～336检测了贮藏在变化冷藏温度条件下115种无须鳕(Gadus morhua)样品的物理、化学及感官品质参数。试验按两种水平系统抽样设计了5种不同的工艺参数(冻藏期、冻藏温度、捕获地、捕获季节和僵直阶段),并应用多变量分析法将获得的数据进行评价。