基于马氏深度函数的多变量参考值范围的统计方法

目的提出一种基于马氏深度函数的多变量参考值范围统计学建立方法,探讨统计深度函数在解决多变量参考值范围问题方面的实际应用价值。方法采用计算机模拟试验和实际数据分析相结合的方式,从参考值范围几何特征、参考值范围合法性与有效性等方面对各种多变量参考值范围建立方法进行比较分析,探讨各种方法的优劣和应用价值。结果马氏深度法在参考值范围几何特征方面符合要求,在合法性及有效性方面表现均较好,优于现有的成熟方法,而现有几种方法均存在各种各样的限制或缺陷。结论马氏深度法可以作为多变量参考值范围的有效统计学建立方法,统计深度函数在解决医学多变量参考值范围问题方面具有很好的应用前景。