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电驱移动机器人多变量固定时间连续编队控制
1
作者
李艳东
朱玲
+2 位作者
郭媛
于颖
赵丽娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第15期228-234,共7页
针对扰动下电驱动非完整移动机器人固定时间编队控制问题,通过引入包含驱动器动力学的领航者-跟随者状态空间动力学模型,分两步对编队控制器进行了设计。对领航者跟随者编队运动学模型进行了多变量固定时间控制设计。在动力学层面,为实...
针对扰动下电驱动非完整移动机器人固定时间编队控制问题,通过引入包含驱动器动力学的领航者-跟随者状态空间动力学模型,分两步对编队控制器进行了设计。对领航者跟随者编队运动学模型进行了多变量固定时间控制设计。在动力学层面,为实现扰动下的速度跟踪,通过辅助输入设计了一种跟随者机器人多变量超螺旋固定时间连续电压控制器。所提算法使机器人编队克服了跟随者机器人所受干扰,确保了跟随者机器人与领航者在固定时间达到期望队形,跟随者在固定时间内跟随期望速度,设计的连续控制消除了开关控制的抖振现象。通过参数设计提前给定系统收敛的固定时间,与系统初始状态无关。基于Lyapunov方法进行了系统稳定性分析。通过仿真对算法进行了验证。
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关键词
多变量固定时间控制
编队
控制
多变量
超螺旋算法
电驱动
状态空间动力学模型
非完整移动机器人
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职称材料
基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间编队控制
被引量:
14
2
作者
李艳东
朱玲
+1 位作者
郭媛
于颖
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2019年第6期649-657,共9页
针对带多不确定性的一组非完整移动机器人的编队控制收敛问题,提出了基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间领航者—跟随者编队控制算法.RBFNN补偿了系统所受的多不确定性,并消除了鲁棒控制的抖振现象.基于固定时间理论和Ly...
针对带多不确定性的一组非完整移动机器人的编队控制收敛问题,提出了基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间领航者—跟随者编队控制算法.RBFNN补偿了系统所受的多不确定性,并消除了鲁棒控制的抖振现象.基于固定时间理论和Lyapunov方法进行了控制算法设计,使所提出的控制方法保证了编队控制系统中的所有信号全局固定时间收敛,在任意系统初始条件下,在通过参数设计的固定时间内,使机器人编队达到期望编队.仿真结果显示了所提出算法的有效性.
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关键词
多变量固定时间控制
编队
控制
领航者—跟随者算法
不确定性
径向基函数神经网络
非完整移动机器人
原文传递
题名
电驱移动机器人多变量固定时间连续编队控制
1
作者
李艳东
朱玲
郭媛
于颖
赵丽娜
机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
齐齐哈尔大学机电工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第15期228-234,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61872204)
黑龙江省自然科学基金(No.F2015025)
黑龙江省教育厅基本科研业务费青年创新人才项目(No.135309373)。
文摘
针对扰动下电驱动非完整移动机器人固定时间编队控制问题,通过引入包含驱动器动力学的领航者-跟随者状态空间动力学模型,分两步对编队控制器进行了设计。对领航者跟随者编队运动学模型进行了多变量固定时间控制设计。在动力学层面,为实现扰动下的速度跟踪,通过辅助输入设计了一种跟随者机器人多变量超螺旋固定时间连续电压控制器。所提算法使机器人编队克服了跟随者机器人所受干扰,确保了跟随者机器人与领航者在固定时间达到期望队形,跟随者在固定时间内跟随期望速度,设计的连续控制消除了开关控制的抖振现象。通过参数设计提前给定系统收敛的固定时间,与系统初始状态无关。基于Lyapunov方法进行了系统稳定性分析。通过仿真对算法进行了验证。
关键词
多变量固定时间控制
编队
控制
多变量
超螺旋算法
电驱动
状态空间动力学模型
非完整移动机器人
Keywords
multivariable fixed-time control
formation control
multivariable super-twisting algorithm
electrically driven
state space dynamic model
nonholonomic mobile robot
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间编队控制
被引量:
14
2
作者
李艳东
朱玲
郭媛
于颖
机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
齐齐哈尔大学机电工程学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2019年第6期649-657,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61872204)
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015025)
黑龙江省教育厅基本科研业务费青年创新人才项目(135309373).
文摘
针对带多不确定性的一组非完整移动机器人的编队控制收敛问题,提出了基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间领航者—跟随者编队控制算法.RBFNN补偿了系统所受的多不确定性,并消除了鲁棒控制的抖振现象.基于固定时间理论和Lyapunov方法进行了控制算法设计,使所提出的控制方法保证了编队控制系统中的所有信号全局固定时间收敛,在任意系统初始条件下,在通过参数设计的固定时间内,使机器人编队达到期望编队.仿真结果显示了所提出算法的有效性.
关键词
多变量固定时间控制
编队
控制
领航者—跟随者算法
不确定性
径向基函数神经网络
非完整移动机器人
Keywords
multivariable fixed-time control
formation control
leader-follower method
uncertainties
radial basis function neural network(RBFNN)
nonholonomic mobile robot
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电驱移动机器人多变量固定时间连续编队控制
李艳东
朱玲
郭媛
于颖
赵丽娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
2
基于径向基函数神经网络的移动机器人多变量固定时间编队控制
李艳东
朱玲
郭媛
于颖
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2019
14
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