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基于EMD-LSTM多变量输入的极端海况预报模型
被引量:
1
1
作者
张茴栋
陈丽贤
+1 位作者
张德康
史宏达
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期193-200,共8页
极端海况是多种外界因素共同作用的结果,传统单变量波浪预报模型无法考虑多变量的影响,因此构建EMD-LSTM多变量输入模型来预报极端海况。以浮标数据作为分析数据集,利用改进的EMD算法消除变量端点效应和时序非平稳性的影响,运用多变量...
极端海况是多种外界因素共同作用的结果,传统单变量波浪预报模型无法考虑多变量的影响,因此构建EMD-LSTM多变量输入模型来预报极端海况。以浮标数据作为分析数据集,利用改进的EMD算法消除变量端点效应和时序非平稳性的影响,运用多变量输入模型对其进行预测分析。结果表明:多变量复合模型可对极端海况实现有效提前预警,输入层引入波高、风速和阵风3个关键因子后模型预报性能最佳,比对均方根误差和纳什效率系数可知多变量输入的预报性能较单变量有显著提升。
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关键词
波浪传播
预测
LSTM
多变量复合模型
端点效应
非平稳性
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职称材料
题名
基于EMD-LSTM多变量输入的极端海况预报模型
被引量:
1
1
作者
张茴栋
陈丽贤
张德康
史宏达
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期193-200,共8页
基金
国家自然基金(52271337
52071303)
山东省自然科学基金(ZR2019BEE042)。
文摘
极端海况是多种外界因素共同作用的结果,传统单变量波浪预报模型无法考虑多变量的影响,因此构建EMD-LSTM多变量输入模型来预报极端海况。以浮标数据作为分析数据集,利用改进的EMD算法消除变量端点效应和时序非平稳性的影响,运用多变量输入模型对其进行预测分析。结果表明:多变量复合模型可对极端海况实现有效提前预警,输入层引入波高、风速和阵风3个关键因子后模型预报性能最佳,比对均方根误差和纳什效率系数可知多变量输入的预报性能较单变量有显著提升。
关键词
波浪传播
预测
LSTM
多变量复合模型
端点效应
非平稳性
Keywords
wave propagation
prediction
LSTM
multivariable composite model
end effect
nonstationarity
分类号
TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD-LSTM多变量输入的极端海况预报模型
张茴栋
陈丽贤
张德康
史宏达
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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参考文献
引证文献
统计分析
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