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高速公路安全与交通流特征参数关系
被引量:
5
1
作者
钟连德
孙小端
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期251-256,共6页
基于我国平原区1条典型高速公路3年的事故数据和交通流数据对两者之间的关系进行了研究.利用多变量多项式比率等方法建立了多个交通流参数和事故率之间的关系方程,并辅以三维曲面图加以直观反映.研究表明:大车比例、大小车平均速度差和...
基于我国平原区1条典型高速公路3年的事故数据和交通流数据对两者之间的关系进行了研究.利用多变量多项式比率等方法建立了多个交通流参数和事故率之间的关系方程,并辅以三维曲面图加以直观反映.研究表明:大车比例、大小车平均速度差和饱和度是影响交通安全最为重要的3个交通流特征参数,多个交通流参数之间相互作用关系复杂,单个参数对交通安全的影响随着其他参数取值的变化而变化.
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关键词
高速公路
事故率
交通流特征参数
多变量多项式比率法
下载PDF
职称材料
二级公路交通流特征对事故严重程度的影响
被引量:
13
2
作者
戢晓峰
吴亚欣
+3 位作者
袁华智
杨文臣
胡澄宇
陆欢
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期135-145,共11页
为有效管控二级公路的交通安全,定量刻画二级公路事故严重程度与交通流特征之间的关系,以元(谋)-双(柏)公路为研究对象,基于长期监测的交通事故数据及交通流数据,利用结构方程中的测量模型实现事故严重程度的量化计算,并运用Spearman分...
为有效管控二级公路的交通安全,定量刻画二级公路事故严重程度与交通流特征之间的关系,以元(谋)-双(柏)公路为研究对象,基于长期监测的交通事故数据及交通流数据,利用结构方程中的测量模型实现事故严重程度的量化计算,并运用Spearman分析法、决策树算法及随机森林模型选取影响事故严重程度的关键交通流参数,进一步采用多变量多项式比率法建立关键交通流参数与事故严重程度之间的关系方程,获取二级公路交通流特征对事故严重程度的影响关系。研究结果表明:①相比于事故率、受伤人数、死亡人数等指标,事故规模更能准确且全面地表征事故严重程度;②大车(指大客车、中型货车、大型货车、特大型货车、拖挂货车、集装箱车)平均日交通量、轻型车(指拖拉机、摩托车)平均日交通量、v/c、车速变异系数是影响二级公路事故严重程度的4个关键交通流参数;③各交通流参数之间存在相互作用关系,且不同参数对事故规模的影响程度不同;④当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取200~340veh·d-1,200~380veh·d-1,0~0.1及0.7~0.77,0~0.15及0.6~1时,二级公路的事故规模较小;当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取0~200veh·d-1,0~190veh·d-1,0.32~0.63,0.16~0.2及0.4~0.6时,二级公路事故规模较大。
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关键词
交通工程
事故严重程度
多变量多项式比率法
二级公路
事故规模
原文传递
题名
高速公路安全与交通流特征参数关系
被引量:
5
1
作者
钟连德
孙小端
机构
交通运输部公路科学研究院
北京工业大学交通工程北京市重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期251-256,共6页
基金
国家自然科学基金资助(50908106)
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG13A03)
文摘
基于我国平原区1条典型高速公路3年的事故数据和交通流数据对两者之间的关系进行了研究.利用多变量多项式比率等方法建立了多个交通流参数和事故率之间的关系方程,并辅以三维曲面图加以直观反映.研究表明:大车比例、大小车平均速度差和饱和度是影响交通安全最为重要的3个交通流特征参数,多个交通流参数之间相互作用关系复杂,单个参数对交通安全的影响随着其他参数取值的变化而变化.
关键词
高速公路
事故率
交通流特征参数
多变量多项式比率法
Keywords
freeway
crash rate
traffic flow parameters
multivariate ratio of polynomials
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
二级公路交通流特征对事故严重程度的影响
被引量:
13
2
作者
戢晓峰
吴亚欣
袁华智
杨文臣
胡澄宇
陆欢
机构
昆明理工大学交通工程学院
云南省交通规划设计研究院陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室
长安大学汽车学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期135-145,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906)
陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放基金项目(NEL-2019-05)
云南省基础研究面上项目(2019FB072)。
文摘
为有效管控二级公路的交通安全,定量刻画二级公路事故严重程度与交通流特征之间的关系,以元(谋)-双(柏)公路为研究对象,基于长期监测的交通事故数据及交通流数据,利用结构方程中的测量模型实现事故严重程度的量化计算,并运用Spearman分析法、决策树算法及随机森林模型选取影响事故严重程度的关键交通流参数,进一步采用多变量多项式比率法建立关键交通流参数与事故严重程度之间的关系方程,获取二级公路交通流特征对事故严重程度的影响关系。研究结果表明:①相比于事故率、受伤人数、死亡人数等指标,事故规模更能准确且全面地表征事故严重程度;②大车(指大客车、中型货车、大型货车、特大型货车、拖挂货车、集装箱车)平均日交通量、轻型车(指拖拉机、摩托车)平均日交通量、v/c、车速变异系数是影响二级公路事故严重程度的4个关键交通流参数;③各交通流参数之间存在相互作用关系,且不同参数对事故规模的影响程度不同;④当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取200~340veh·d-1,200~380veh·d-1,0~0.1及0.7~0.77,0~0.15及0.6~1时,二级公路的事故规模较小;当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取0~200veh·d-1,0~190veh·d-1,0.32~0.63,0.16~0.2及0.4~0.6时,二级公路事故规模较大。
关键词
交通工程
事故严重程度
多变量多项式比率法
二级公路
事故规模
Keywords
traffic engineering
accident severity
multivariate ratio of polynomial
secondary road
accident scale
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路安全与交通流特征参数关系
钟连德
孙小端
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
2
二级公路交通流特征对事故严重程度的影响
戢晓峰
吴亚欣
袁华智
杨文臣
胡澄宇
陆欢
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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