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人脸主要特征位置标定与唇动序列跟踪
被引量:
1
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作者
赵向阳
张有为
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第1期11-16,共6页
通过对人脸主要特征位置的粗标定,得到眼睛位置的精标定,进而确定嘴的粗位置,构造了一个嘴的变形模型,通过多变量寻优算法获得比较准确的发音嘴形特征. 这对于人机自然交互,听觉视觉双模态语音识别,计算机视觉的研究都有重要意义. 这种...
通过对人脸主要特征位置的粗标定,得到眼睛位置的精标定,进而确定嘴的粗位置,构造了一个嘴的变形模型,通过多变量寻优算法获得比较准确的发音嘴形特征. 这对于人机自然交互,听觉视觉双模态语音识别,计算机视觉的研究都有重要意义. 这种方法简单、快捷,通过试验验证有较好的效果.
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关键词
人脸主要特征定位
变形模板
多变量寻优算法
模板匹配
唇动序列跟踪
语音识别
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职称材料
题名
人脸主要特征位置标定与唇动序列跟踪
被引量:
1
1
作者
赵向阳
张有为
机构
五邑大学信息科学研究所
出处
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第1期11-16,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(000872)
文摘
通过对人脸主要特征位置的粗标定,得到眼睛位置的精标定,进而确定嘴的粗位置,构造了一个嘴的变形模型,通过多变量寻优算法获得比较准确的发音嘴形特征. 这对于人机自然交互,听觉视觉双模态语音识别,计算机视觉的研究都有重要意义. 这种方法简单、快捷,通过试验验证有较好的效果.
关键词
人脸主要特征定位
变形模板
多变量寻优算法
模板匹配
唇动序列跟踪
语音识别
Keywords
locating main facial features
deformable template
minimize n-dimension function algorithm
template matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人脸主要特征位置标定与唇动序列跟踪
赵向阳
张有为
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2002
1
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职称材料
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