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基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法
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作者 张玲玉 王雅琳 +4 位作者 赵子阳 黄文静 郑炜豪 姚志军 胡斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期837-848,共12页
由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上... 由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上。通过表面共形参数化、表面共形表示和基于互信息的表面流配准,提取了46名被试双侧海马和杏仁核各15000×2个顶点上的形态学特征;通过斑块选择、稀疏编码与字典学习,和最大池化的降维流程,避免了维度诅咒的同时充分保留了核团的纹理信息;最后,以树为弱学习器,采用GentleBoost算法集成了最终的强分类器做认知预测。结果显示,仅纳入海马和杏仁核两个皮层下结构的新颖特征,即可达到85%的预测准确率,为皮层下结构的精细特征发掘提供了新思路。 展开更多
关键词 皮层下核团 多变量形态学 精细特征提取 海马体 杏仁核 认知状态预测
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胭脂鱼幼鱼与成鱼间的形态差异研究
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作者 曾丽雯 黄坤 +2 位作者 廖梅竹 温安祥 武佳韵 《江苏农业科学》 2020年第5期166-170,共5页
为研究胭脂鱼生长发育过程中的体形变化,采用多变量形态学分析的方法对48尾胭脂鱼幼鱼和52尾胭脂鱼成鱼的形态学参数进行主成分分析、判别分析和形态差异系数分析。从3600个形态参数中共提取了8个主成分,其累计贡献率为80.753%。头高、... 为研究胭脂鱼生长发育过程中的体形变化,采用多变量形态学分析的方法对48尾胭脂鱼幼鱼和52尾胭脂鱼成鱼的形态学参数进行主成分分析、判别分析和形态差异系数分析。从3600个形态参数中共提取了8个主成分,其累计贡献率为80.753%。头高、体高、背鳍长、尾鳍上叶起点至臀鳍起点、背鳍起点至背鳍基部末端、背鳍基部末端至腹鳍起点、头背部末端至胸鳍起点和头背部末端至腹鳍起点等形态特征值对其影响最大;通过判别分析,胭脂鱼幼鱼和成鱼可明显区分开;形态差异系数分析显示胭脂鱼幼鱼和成鱼的鳍条差异明显,包括胸鳍长(形态差异系数=1.106)、背鳍长(形态差异系数=2.654)、尾鳍中鳍长(形态差异系数=1.145)和尾鳍上叶长(形态差异系数=1.220),除了鳍条长度上的差异之外,主要差异还存在于头长(形态差异系数=0.806)、眼径(形态差异系数=2.270)和吻端至头背部末端(形态差异系数=0.978),其中胭脂鱼幼鱼和成鱼在眼径和背鳍长上差异显著,甚至已超出亚种水平。 展开更多
关键词 多变量形态学 体形差异 胭脂鱼 幼鱼 成鱼
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Study on the Morphological Differences of Four Carp Populations 被引量:1
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作者 李倩 凌去非 +2 位作者 王磊 王大鹏 佟广军 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2011年第9期1270-1272,1282,共4页
[Objective] The aim was to discuss the morphological differences of four carp populations.[Method] Based on traditional morphological data(including countable and measurable characters) and framework data,the morpho... [Objective] The aim was to discuss the morphological differences of four carp populations.[Method] Based on traditional morphological data(including countable and measurable characters) and framework data,the morphological differences and phylogenesis of Yellow River carp population(YR),wild four-naris carp population(WF),farmed four-naris carp population(FF) and carp population from Suzhou section of Wusong River(WR) were studied by means of multivariate analysis.[Result] There was no significant difference(P〉0.05) in countable characters among four carp populations.Discriminant analysis showed the discriminating accuracy of YR,WF,FF and WR population were 87.5%,78.1%,73.5% and 96.8% respectively,and the synthetic discriminating accuracy of four populations was up to 83.7%.In addition,cluster analysis revealed that YR population and WF population clustered together,while FF population and WR population clustered together.Principal component analysis indicated that the morphological differences among four populations mainly came from the head,tail and vertical axis of fish.[Conclusion] The study could provide theoretical foundations for the purification and rejuvenation of rare four-naris carp. 展开更多
关键词 Four-naris carp MORPHOLOGY Multivariate analysis
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