基于多变量概率模型的钻井周期预测方法

鉴于现有的预测钻井周期的方法忽视了影响钻井周期的关键因素因而精确度有限,提出采用多变量概率法预测钻井周期,并采用实测数据进行了算例分析和验证。利用自适应核密度估计法建立了各主要钻井阶段与深度相关的钻井周期概率模型,结合蒙特卡洛模拟得出了一次完整钻井施工作业的总周期的概率分布。采用该方法对澳大利亚及亚洲地区192口井的钻井周期进行了预测。尽管现有数据记录不全,但经过统计分析发现,模型模拟结果与实测数据的匹配度很高。研究表明,在10%~90%的置信区间内,总钻井周期比无事故钻井周期延长至少4 d,至多12 d。采用该方法可以得到钻至一定深度的可能的施工周期,有利于评价整个钻井施工过程的风险,模拟数据还可以用于机器学习模型的训练。图10表2参34。

多元驱动的绿色创新对企业经济绩效的影响研究

本文利用沪深A股712家企业2008~2017年的面板数据,将绿色创新分为绿色产品创新和绿色过程创新两个维度,从环境规制因素、需求拉动因素和供给推动因素3个层面对企业绿色创新的驱动因素进行分析,并进一步探讨绿色创新对企业经济绩效的影响。实证结果表明,环境规制、需求方拉动和供给推动因素会影响企业进行绿色创新的可能性,但会因绿色创新类型的不同而有所差别;绿色产品创新能够显著改善企业经济绩效,绿色过程创新则不然;区别于非重污染行业,命令控制型的环境政策和国内市场的竞争状况是驱动重污染行业进行绿色创新的关键因素。