基于直接推理的温室环境多变量模糊解耦控制

针对温室环境控制的特点 ,提出一种多变量模糊控制器解耦结构 ,介绍了控制系统硬件组成 ,给出了执行机构的模糊规则和编程步骤。系统采用直接推理进行软件在线规则推理 ,既便于模糊规则的修改 ,又减少推理时间和内存使用量。系统已成功应用于温室环境控制 ,检测结果证明 ,系统响应快 ,超调量小 ,稳态误差小 。

参数自整定多变量模糊解耦控制器

基于模糊控制理论，以球磨机制粉系统为被控对象，本文提出了一种新型的多变量模糊控制算法，它由解耦补偿器、模糊修正解耦系数回路和带修正因子的参数自整定模糊控制器组成。通过大量的仿真实验结果，表明了在球磨机制粉系统控制应用这种方法的可行性与有效性。

航空发动机多变量自学习模糊解耦控制

提出了一种自学习模糊解耦控制器,将多变量模糊解耦控制和模型参考自学习控制结合起来,利用模糊逆模型在线产生和修正模糊解耦控制系统的规则库。并研究了它在航空发动机上的应用,取得了较好的控制效果。