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多变量经济混沌时序的小波神经网络预测 被引量：4
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作者 姚洪兴 吴越 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2004年第4期319-323,共5页
提出了一种改进的小波神经网络,通过对C-D生产系统模型和财产管理模型中产生的经济增长混沌时序,进行多变量混沌时序的相空间重构,并采用改进的小波神经网络进行预测,证明其短期预测效果优于其他方法,说明该方法可以应用到经济增长混沌... 提出了一种改进的小波神经网络,通过对C-D生产系统模型和财产管理模型中产生的经济增长混沌时序,进行多变量混沌时序的相空间重构,并采用改进的小波神经网络进行预测,证明其短期预测效果优于其他方法,说明该方法可以应用到经济增长混沌系统的预测中. 展开更多
关键词 多变量混沌时序 小波神经网络 重构
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