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典型相关分析综述
被引量:
18
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作者
李有梅
梁珣
《中国计量大学学报》
2017年第1期113-118,共6页
数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的...
数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.
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关键词
典型相关分析
多变量特征融合
广义
特征
值问题
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职称材料
题名
典型相关分析综述
被引量:
18
1
作者
李有梅
梁珣
机构
中国计量大学理学院
出处
《中国计量大学学报》
2017年第1期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.11301494)
文摘
数据之间的相关性分析是大数据处理的重要组成部分,典型相关分析及其扩展方法在多个领域得到了广泛应用.主要有用于解决多数据集特征融合的多集合典型相关分析,用于处理特征之间非线性关系的核典型相关分析,用于处理有类别特征数据时的判别典型相关分析,用于处理有噪声数据时的稀疏典型相关分析等扩展方法.本文全面综述了典型相关分析原理及其各种扩展方法,最后对这一方法的研究前景给出讨论和展望.
关键词
典型相关分析
多变量特征融合
广义
特征
值问题
Keywords
canonical correlation analysis
multivariate feature fusion
Lagrange multiplier method
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
典型相关分析综述
李有梅
梁珣
《中国计量大学学报》
2017
18
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