多变量矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法

本文构造迭代算法研究了多变量矩阵方程异类约束问题,给出了算法的相关性质,证明了该算法的收敛性,利用该算法可经有限步得到方程的异类约束最小二乘解。最后,通过数值例子表明算法是有效的。

一类多变量线性矩阵方程异类约束解的迭代算法

研究一类多变量线性矩阵方程的异类约束解.基于异类约束解的结构特点,通过修改共轭梯度法的下降系数建立相应的迭代算法.该算法在不计舍入误差的前提下,可通过有限步迭代求得一组异类约束解,并可获得测试矩阵的最佳逼近矩阵.实验算例表明,该算法实际可行.