可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图

基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。

VSI多变量自相关过程VAR控制图经济设计

当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T²控制图。为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计。首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本。

监控多变量自相关过程的可变抽样区间残差T^(2)控制图

残差T^(2)控制图消除统计量的自相关性,满足统计过程控制理论关于统计量彼此独立的基本假设,可以用于监控多变量自相关过程.为了提高多变量自相关过程监控效率,研究可变抽样区间的残差T^(2)控制图.首先,对多变量自相关过程的残差T^(2)控制图进行可变抽样区间(VSI)设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的VSI残差T^(2)控制图与固定抽样区间(FSI)的残差T^(2)图的监控性能进行对比分析,发现过程失控时,VSI残差T^(2)控制图的平均报警时间较小,能更快地检测出异常波动.