基于GTO优化CNN-LSTM的多变量负荷预测

提出了一种基于CNN-LSTM多变量负荷预测方法,分别介绍了CNN-LSTM、GTO算法,构建了多变量负荷预测模型,描述了多变量负荷预测思路,最后通过对比GTO优化前后的根均方差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对百分误差(MAPE)、决定系数(R2)四个指标,以及预测数据和真实数据的变化趋势图,证明GTO可以有效提高CNN-LSTM预测模型的鲁棒性以及精确性。

先进控制技术在空分设备上的应用

利用先进控制技术对深冷空分设备DCS控制升级,实现空分自动变负荷控制,在线诊断等功能。在空分现有DCS控制基础上建立模型实现多变量预测优化控制,实现空分装置自动变负荷先进控制技术控制。优化自动操作、降低操作人员手动变负荷劳动强度,实现卡变质量控制降低运行成本。