合成Petri网P不变量的性质分析

针对Petri网两种合成操作(共享合成、同步合成),采用组合原Petri网不变量生成合成Petri网不变量的方法,研究了合成Petri网P不变量的变化规律。对于同步合成Petri网,当原Petri网邻接矩阵的秩不超过各自转移数与共享转移数的差时,合成网的P不变量可以用原网P不变量的线性组合表示。对于共享合成Petri网,网的P不变量的位置投影是原网的P不变量;当原Petri网的P不变量线性相关时,可用其线性组合表示合成网的P不变量。

Box-Cox变量变换拟合法估计三参数P—S—N曲线的研究

提出一种基于变量变换法的Box-Cox变量变换拟合法,可以解决不同应力水平下对数疲劳寿命不满足正态线性Gauss-Markov假设的三参数P—S—N曲线拟合问题;选取LC4、40CrNi Mo和LY12CS材料的试验数据对文中方法的有效性和可靠性进行验证。数据分析表明,文中方法估计的三参数P—S—N曲线比利用最小二乘法的拟合效果更好。在两种可靠度下曲线拟合的相对误差可降低至最小二乘法拟合的1/2,最大可降低至1/4,使变换后的模型残差达到最小。改善并稳定了回归模型的残差分布,得到回归系数估计值的最佳无偏估计,还原变换后得到非线性能力较强的幂函数模型,从而提高原始数据的三参数P—S—N曲线的拟合精度和可信度。

基于分解子网的Petri网不变量的分析

分析系统性能时,Petri网不变量具有重要意义。为了减小求解的计算复杂性,基于Petri网的分解,并利用关联矩阵的构成特点,分析总网和分解后子网的不变量之间的关系。对分解后的子网为一般Petri网,采用的连接为自环连接和同步连接的情形,得到了总网P/T-不变量可对分解保持的一些充分、必要或充要条件。

基于P/Q控制的电液比例变量泵特性仿真及热分析

利用AMES im仿真软件对一种基于P/Q控制的电液比例变量泵进行全数字化建模与仿真,结果表明该比例变量泵的相关特性与实际基本相符,验证模型的正确性。应用软件的热库和热液压库理论建立了比例泵系统的热仿真模型,分析比较比例泵液压系统和恒压泵液压系统在相同负载、散热环境和运行时间下的温升情况,结果表明比例泵源在工作效率上明显优于恒压泵源。

Phanerochaete chrysosporium降解碳质金矿中元素碳高关联度变量的筛选

采用Plackett-Burman设计法对Phanerochaete chrysosporium降解碳质金矿中元素碳的高关联度变量进行筛选。通过前期的单因素试验确定影响真菌降解碳质物的8个变量,分别为愈创木酚浓度、糊精浓度、吐温-80浓度、草酸浓度、过氧化氢浓度、矿浆浓度、真菌浓度和作用时间。通过两水平的Plackett-Burman设计法确定影响真菌降解元素碳的高关联度变量,分别为愈创木酚浓度、草酸浓度和矿浆浓度。愈创木酚是一种诱导剂。低浓度时,愈创木酚通过提高酶活性和诱导一些酶产生,促进元素碳的降解。高浓度时,酶产生和酶活性受抑制,不利于元素碳的降解。草酸通过调节降解体系的p H值影响菌体生长及酶活性。矿浆浓度会影响元素碳和真菌的有效接触面积以及降解体系的剪切力和传质效率。

辅助变量法在ARMA(p,q)模型参数估计中的应用

本文将系统辨识中的辅助变量法通过修正应用于ARMA（p,q）模型中来解决自回归部分的参数估计问题,并利用辅助变量的性质及时间序列的平稳性证明了估计量φ为真实参数φ的相容性估计以及φ具有渐近正态分布的性质。

型不变量为(e,3,1)的有限正则非交换p群的分类

该文利用正则p群的型不变量、唯一性基底及L群列等基本概念,给出了型不变量为(e,3,1)的有限正则非交换p群的分类,其中p≠2.

具型不变量（e，1，1，1）的正则p－群的一个完全分类

本文对具型不变量（ｅ，１，１，１），ｅ≥２的正则ｐ－群进行了分类，当ｐ＝３时共有１８个互不同构的群，当ｐ≥５时，如果（３，ｐ－１）＝１，那么共有３１个互不同构的群；如果（３，ｐ－１）＝３，那么这样的群共有３５个。

加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择

本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别Ⅱ型糖尿病人生存时间的重要风险因子.

对限压式变量叶比泵Q—P特性分析的质疑——与《液压传动》作者商榷

限压式变量叶片泵是机床液压传动系统中常见的一种动力装置。该泵的流量Q——压力P特性,特别适用于机床有快进——工进速度换接或有保压要求的场合。因而在组合机床上得到广泛应用。其Q—P特性曲线见图1。

财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究

P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入财务困境,具体的维度包括平台的运营基础、平台高管背景、平台收益率、风险控制能力和网民舆情。

基于面向对象Petri网的供应链运作建模

采用了面向对象的Petri网(object-oriented Petri net,OPN)的方法来分析网络化制造环境下的供应链运作,这种方法采用计算机集成制造开放系统(CIMOS)的规则来模拟制造供应链的业务流程.通过这种模式下的供应链运作描述,以网络化制造技术中心为支持,提出供应链运作模式;构建各参与对象OPN模型,获得系统P不变量,在此基础上分析系统的性能如死锁、溢出以及冲突等.以制造商为例的OCN的关联矩阵和P不变量分析,证明构建的模型具有良好的性能.

基于Petri网B/S体系架构的在线评测系统建模与验证

在线评测系统可以看作网络环境下,实现动态事务处理的一个有代表性的系统。针对传统的软件设计建模方案很难兼顾系统静态结构的描述和动态行为的分析,采用P/T网构建了一类B/S架构的在线评测系统层次模型。根据系统功能,提出了保证系统功能正确性应具有的重要性质,继而用S_不变量对其进行了分析、验证。

P2P网络中基于L-模糊集的信任模型

目的研究P2P网络环境下实体之间的模糊信任关系,建立基于L-模糊集理论的P2P网络信任模型。方法以模糊集理论为基础,利用L-模糊集理论,对实体间的信任关系进行自然语言建模,给出信任级别的自然语言定义机制,以此建立P2P网络环境下基于语言变量的多条信任推荐机制和信任评价机制。结果建立了一种基于三I算法进行模糊推理和信任演绎的P2P网络信任模型(L-fuzzy trust)。结论仿真实验表明该信任模型在性能上得到了比较明显的提高。

(2+1)维Broer-Kaup-Kupershmidt方程的新局域结构

利用标准的WTC(Weiss-Tabor-Carnevale)方法和克鲁斯卡(M.D.Kruskal)简化法,验证了(2+1)维Broer-Kaup-Kupershmidt(BKK)方程的潘勒维(P.Painleve)可积性.通过在活动奇点的有效截断,得到了包括三个任意函数的变量分离解.通过适当设定任意函数的形式,得到了方程的双怪波结构、分型孤子解和振荡型的lump孤子.另外,还分析了两个孤子的相互作用及演化.

B值混合随机变量的强大数定律(英文)

本文在Banach空间B是p可光滑(1<p≤2)的条件下获得了B值弱相依随机变量序列正则和极限点集的上界．作为应用,由B值y-混合随机变量序列的强大数定律刻划了Banach 空间的p可光滑性,在不要求混合系数(?)n和ψn趋于0而是在infn≥1(?)n=0或infn≥1ψn=0的条件下,获得了B值相依随机变量序列有关强大数定律的一些结果．

P波离散度预测高血压病患者发生阵发性房颤的价值

目的评价高血压病患者发生阵发性房颤的危险因素。方法:记录44例高血压病伴阵发性房颤(Ⅰ组)和45例高血压病不伴阵发性房颤(Ⅱ组)患者的同步12导联心电图,测量P波最大时限(Pmax)、P波最小时限(Pmin)及P波离散度,左房直径(LAD)和左室射血分数(LVEF)。结果Ⅰ组P波离散度显著高于Ⅱ组(P<0.01);Ⅰ组Pmin和LVEF显著低于Ⅱ组(P<0.01);Pmax和左房直径两组之间没有显著差别(P>0.05)。单变量分析显示Pmin、P波离散度和LVEF对阵发性房颤有显著的预测价值,但多变量分析显示仅P波离散度对阵发性房颤具有独立预测价值。结论P波离散度可以识别高血压病患者发生阵发性房颤的高危人群。

尤尔建立时间序列线性自回归AR(P)模型的历史过程探析

文章透过尤尔的生平经历及研究背景,立足于原始文献,从变量差分方法和无意义相关以及时间序列的分类等基础性工作出发,深入探讨了模型的历史形成过程及其意义。

基于P20材料的数控铣削加工参数优化

基于P20模具钢的具体特性,根据数控铣削加工的实际要求,确定约束条件,建立数学模型,对P20材料的塑料模具型腔铣削加工参数进行优化设计,从而缩短注塑模具型腔加工时间、提高加工效率。