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基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型的研究
1
作者
王晓玲
杨姝
《电脑知识与技术》
2023年第3期22-25,共4页
随着大数据互联网等产业的高速发展,企业比以往更需要精准的预测销售数据来制定企业未来的规划。然而传统单一的预测模型如三次指数平滑预测模型、灰色预测模型和多变量LSTM预测模型都因各自的局限性难以得到精准预测的结果。本文提出...
随着大数据互联网等产业的高速发展,企业比以往更需要精准的预测销售数据来制定企业未来的规划。然而传统单一的预测模型如三次指数平滑预测模型、灰色预测模型和多变量LSTM预测模型都因各自的局限性难以得到精准预测的结果。本文提出建立一种基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型,即将三次指数平滑预测、灰色预测和多变量LSTM预测的预测结果作为BP神经网络预测模型的输入,从而得到精准预测结果。该模型通过在医疗销售行业的应用,符合预期成果,并得到好的评价。
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关键词
预测
模型
三次指数平滑
预测
BP神经网络组合
预测
灰色
预测
多变量lstm预测
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题名
基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型的研究
1
作者
王晓玲
杨姝
机构
电子科技大学成都学院
出处
《电脑知识与技术》
2023年第3期22-25,共4页
文摘
随着大数据互联网等产业的高速发展,企业比以往更需要精准的预测销售数据来制定企业未来的规划。然而传统单一的预测模型如三次指数平滑预测模型、灰色预测模型和多变量LSTM预测模型都因各自的局限性难以得到精准预测的结果。本文提出建立一种基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型,即将三次指数平滑预测、灰色预测和多变量LSTM预测的预测结果作为BP神经网络预测模型的输入,从而得到精准预测结果。该模型通过在医疗销售行业的应用,符合预期成果,并得到好的评价。
关键词
预测
模型
三次指数平滑
预测
BP神经网络组合
预测
灰色
预测
多变量lstm预测
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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1
基于多模型融合的BP神经网络组合预测模型的研究
王晓玲
杨姝
《电脑知识与技术》
2023
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