含多可控资源的低碳园区自动需求响应优化方法

现有园区自动需求响应(automatic demand response, ADR)方法往往仅关注多种可控资源对于园区低碳调度的宏观指导意义,忽视了多种可控资源在园区低碳运行中低碳成本的准确计量,难以充分挖掘园区资源的调控潜能,导致碳排放量大、运行成本高等问题。为此,提出一种含多可控资源的低碳园区ADR优化方法。首先,对园区内空调、电动汽车、常规生产负荷3类可控资源进行建模;其次,以用电成本最低和空调室内温度舒适度最佳为目标,建立分时电价下的园区ADR模型;再次,通过飞狐优化(flying fox optimization, FFO)算法求解上述模型,获得最佳调控策略;最后,进行包含基础负荷、常规生产负荷、电动汽车、空调聚合商参与园区配电网调控的仿真测试。仿真结果表明,所提方法可使园区空调负荷的室内温度管理更加合理,电动汽车充电功率和常规生产负荷有效转移,不仅为低碳园区的碳计量成本提供指导意义,还能合理调控多种可控负荷使用,降低园区内综合用电成本。