基于预测时域的碳排放权交易多周期决策

文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。

基于预防性养护最佳策略的多周期决策法研究

针对目前国内尚不成熟的对道路进行长期预防性养护规划的问题,提出了预防性养护的多周期决策法,在不确定预防性养护措施的情况下,利用效益费用法来确定不同策略各阶段的最佳措施和实施时机。通过推荐的预防性养护策略与传统的零养护进行比较,验证各推荐养护策略的有效性,并以实体工程为例,确定不同策略水平下的最佳预防性养护策略。研究发现,多周期决策法是选择最佳预防性养护策略的有效方法。

“双碳”目标下多周期供应链碳减排协调决策研究

针对“双碳”目标下的供应链多周期碳减排问题,提出了单制造商、单零售商组成的多周期情形供应链模型,研究各周期碳减排水平和零售定价之间的协调优化问题。首先,建立单周期Stackelberg博弈模型并在此基础上构建了多周期供应链协调决策的动态规划模型,其次,利用Stackelberg博弈求解各周期产品零售价格与批发价格,之后运用动态规划求解出各周期最优碳减排水平并得出制造商与零售商的多周期最大利润;通过算例分析得出碳减排成本系数和低碳偏好程度等因素对碳减排、定价决策以及制造商、零售商利润的影响。研究发现,制造商各周期的碳减排量与周期剩余数以及低碳偏好程度呈正向关系,与减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格、零售价格与消费者低碳偏好程度以及减排成本系数呈负向关系;各周期批发价格与零售价格随着周期推移逐渐增加。

基于多周期的供应链定价策略研究

在供应链集中控制模式下,考虑生产销售一类商品,持续多个周期,每一个周期的销量对下一个周期的市场需求产生一定的影响。假设市场需求是由价格决定的,研究如何进行定价使得供应链利润最大化。本文首先分别建立了单周期决策模型和多周期决策模型,并对其进行了分析比较;然后通过数值例子验证了采用多周期决策模型得到的总利润要高于采用单周期决策模型所得到的总利润。

基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应,因此,把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成,多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势,常权模型无法解决决策方案的不均衡状况,所以,提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、时间变权模型,并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例,该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案,且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验,发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度,决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此,把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中,可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况,进一步提高决策的科学性。

碳税约束下的企业多周期生产决策研究

碳税政策不仅得到了越来越多的国家或地区应用,也给高碳企业在经营管理中带来了机遇和挑战.研究了碳税政策背景下企业动态批量决策的预测时阈问题.构建了碳税约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,分析得出最优解的特性,在此基础上,构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈.通过计算以及算例,分析了在碳税政策约束下影响预测时阈的各个因素,并得到碳税政策并不会增加企业的预测时阈,从而不会增加企业的预测成本等重要结论.

多周期多目标条件风险值模型

在商业、工业、电力和房地产等行业中存在许多复杂的多周期风险决策问题,它的数学模型研究对于解决这些问题具有重要的作用.作者建立了一种新的多周期多目标条件风险值(CVaR)数学模型理论和方法.先定义了一种带时间段的多周期多目标损失函数下的α-VaR和α-CVaR值,给出了一类多周期多目标CVaR最优化模型.然后,证明了多目标意义下的对应模型的等价定理,给出了多周期多目标CVaR模型的近似求解等价模型.最后,建立了一种生产企业在供过于求和供不应求两种情形下产生的多周期双目标CVaR模型,针对一个电力生产企业进行的数值实验,表明了模型可以得到在最小供给的用电损失分布下的各周期下的相匹配供电策略,可以帮助供电部门各个时期供电不平衡状况下的风险控制.