基于供应链管理的多周期合作型随机库存控制模型与仿真

在供应链管理的背景下 ,本文建立了一个具有不确定需求的多周期合作型供应链库存控制模型 。

闭环供应链双源库存控制策略模型研究

企业实施闭环供应链模式下双源库存管理存在许多困难和障碍,假设只有一个再制造工厂来接收逆向物流产品并进行改造,构建闭环供应链双源库存控制策略模型,给出了求解最优订货控制库存量的计算方法,为企业实施双源库存控制策略提供思路.

面向供应链的多级库存控制模型改进研究

文章基于库存论及供应链网络结构模型理论,对面向供应链的多级库存控制模型进行了改进,模型中引入了供应率和需求率两个参数,根据经济订货批量原理,给出了供应链网络节点企业之间的最佳订货批量和最佳订货周期的确定方法。该模型对于供应链中企业的库存优化有一定的指导和借鉴意义。

关于共同补货期的供应链库存控制模型

文中提出设计一种共同补货期 (CRE)的机制用于供应链库存控制 ,分析了合作性供应链库存带来的优势。在这种机制下 ,供应商规定共同的补货期 ,要求所有的购买者必须在这个期间内订货 ;供应商提供一个价格折扣以诱使购买者按受这种策略。通过解一个Stackelberg博奕模型求出供应商最优的补货期和价格折扣值。

模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法

针对供应链管理(SCM)中由于需求波动和"牛鞭效应",导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制(MPC)策略,研究供应链库存与生产调度的综合优化方法,构建相应的优化控制系统,并在某品牌的鲜牛奶供应链案例中进行仿真与分析。结果表明,基于MPC的供应链生产与库存综合优化决策机制,可以有效地抑制"牛鞭效应",在抑制库存大幅波动的同时,达到较好的客户满意度。

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型 ,提出了该模型的多级库存控制问题 .引入前置时间和订单执行率等参量 ,分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费 .在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下 ,研究了在保证供应链上各企业一定订单执行率的条件下 ,确定最佳订货批量和订货临界点的方法 ,使供应链上总的库存费用最低 ;并以三级库存模型为例 ,给出了一种验证模型的方法 .该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系 ,有效降低供应链上的库存成本 。

基于供应链需求变异的多级库存控制模型

多级库存控制研究的对象包含供应链的各个节点企业的库存成本．本文以需求变异情况下EOQ模型为起点．对多级库存量进行插值与拟合等数学处理，探索最佳批量和最佳存储量。并在文献基础上对缺货生产模型进行了修正．引入需求变异系数．改变了将落单费用与缺货损失割裂考察引起的不必要计算问题。

供应链环境下的一种库存控制模型

供应链环境下的库存管理不同于传统的库存管理,该文主要从多用户和多供应商角度出发,从整体上研究了在供应链的环境下多用户群的库存控制,并建立了相应的控制模型.

单周期库存控制在供应链中的应用

库存是指处于储存状态或运输过程中,为了应付不确定需求而储备的资金或物品.按照经济用途可以分为:商品库存、制造业库存和其他辅助材料库存;根据存在的作用又可以分为:周期性库存、在途库存、安全库存或缓中库存、投机库存、季节性库存与冷背库存.

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H_∞控制

本文在文[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H∞控制仿真实验。

包含逆向物流的供应链库存控制问题研究

逆向物流的参与使得供应链库存管理问题更加复杂,为了切合物流运作的实际,本文在介绍逆向物流库存控制的最新理论———收集商管理库存(CMI)的基础上,引入逆向物流产品回收率a和修复率b两参数,建立了逆向物流产品到达服从泊松分布,产品修复周期为L的连续库存控制模型。经求解,模型的订货周期T和订货批量Q与修复周期L无关,是关于回收率a和修复率b的减函数且都较经典EOQ模型的订货周期和订货批量小。

基于马尔可夫模型的电商平台供应链金融风险控制

近年来,随着电商平台供应链金融的迅猛发展,如何更好地评估和控制其风险成为学术界和实践者关注的焦点。从企业全生命周期视角,通过平台对供应链上数据的追踪、处理,整合优势,将平台供应链上需要融资的中小企业按企业全生命周期进行划分,分析其状态转移表征指标。运用马尔可夫模型判断融资商户的状态转移概率,预估其单期为平台供应链上投资方带来的期望收益净现值和全生命周期带来的利润总和,从而帮助平台上的投资方权衡其投资期望收益和风险。该算法有效地为电商平台上的投资企业精准定位更多优质授信商户,为其制定中短期或者长期投资战略提供了数据支撑,为投资方实现收益多元化的同时有效控制其风险。

基于有限理性的供应链库存控制

本文研究了供应商—零售商两级供应链系统中的有限理性库存控制模型。使用Logit模型度量零售商的有限理性行为;在有限理性报童模型的基础上,研究供应链的有限理性库存控制模型;构建了有限理性零售商对未销售产品在可退货条件下的库存控制模型。结果表明,有限理性零售商的订货量低于完全理性零售商的最优订货量;在有限理性条件下,供应商允许退货时零售商的订货量低于不允许退货时的订货量。

数字化下油田企业物资供应链库存控制与优化工作模型研究

库存管理是企业物资供应链管理的核心。油田企业长久以来一直采用需求计划驱动库存管理,已不适应数字化浪潮下企业的精细化运营管理要求,需进一步探索适合油田企业物资工作特点的库存控制方法,建立方法论、模型指导实践工作。基于此,结合国内外最新发展趋势,设计了油田企业的库存控制与优化工作“五步法”模型,并以胜利油田为例进行了实例应用阐述,为油田企业物资供应链的库存管理工作创新发展提供实践应用参考。

多阶段多顾客供应链库存协调模型的缺陷及其改进模型研究

首先分析了Khouja(2003)[1]提出的第三种模型(企业2的整数次幂模型),对其解的遗漏性提出了质疑并用数值例证了该模型的非全面性.在此基础上提出了一种改进模型(企业整数乘子模型),不仅更全面而且经过数值实证了改进模型更优的结论.

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目,一般占流动资金总额的50%以上.库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况,但实际上紧急订货经常出现.供应链库存控制策略制定时,下游厂商考虑到正常订货与紧急订货,可以减少缺货损失,降低成本.在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上,提出了关于最优策略的数量模型,并给出了求取最优解的方法.

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案。基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性。

基于供应链管理的动态定价与库存控制研究综述

动态定价与库存控制是供应管理的研究重点。由于其在管理决策中占有重要地位,动态定价与库存控制一直以来都是学者和供应链决策者关注的热点问题。文章主要研究了国内外供应链管理领域的相关文献,简要介绍了动态定价与库存控制的相关知识,主要针对动态定价中需求模型和竞争的市场环境,以及库存控制中库存模型和行为库存问题进行系统综述,并进一步指出未来动态定价与库存控制中值得关注的研究方向。

基于供应链环境下的库存控制

库存问题一直是管理学界的难点,传统库存问题的解决主要是从单个企业的角度考虑,如EOQ模型.随着企业受到外部环境影响日益扩大,解决库存问题必须要从一个更为开阔的角度考虑.在供应链环境下,企业间要做到协同合作、信息共享等,目的为了追求供应链总成本的最低.本文研究了对基于供应链环境下的库存控制进行建模,并对其优化.