单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点,提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性,可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点,降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率,以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用,分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时,库存系统会增加订货次数和单次订货量,此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.

生产与销售的多周期库存模型

对工厂生产所需原材料的库存和生产产品的库存问题进行了研究，给出了生产和销售速率一般意义下的多周期库存模型和计算最佳生产周期的算法，并对两种生产和销售速率的特殊情况进行了讨论。

质量涟漪效应下的多周期风险厌恶库存模型

本文在质量水平诱发涟漪效应的环境下,考虑带有条件风险价值(CVaR)准则的多周期库存系统的最优控制策略问题,在假设库存系统的供需两侧、价格、残值和风险偏好等因素都为质量水平依赖的条件下,以马尔可夫过程和CVaR准则作为决策方法的导向,构建了质量涟漪效应下的多周期风险厌恶库存模型,并给出了库存系统的最优决策机制。为了分析库存系统所荷载的风险性,本文基于上(下)穿期望幅度、上(下)穿占优、内(外)收益水平、上下穿均衡、收益水平的耦合度等概念,建立了库存系统的上下穿耦合风险评估体系。在一定风险厌恶下,模型的数值结果表明:质量的涟漪效应对库存系统的决策机制具有重要的影响,而随机质量过程的统计结构对最优期望利润曲线的运动趋势发挥着支点性的作用。

需求分布不确定条件下的多周期库存鲁棒优化模型

在离散需求情景概率不确定的条件下,建立基于最大最小方法的多周期库存鲁棒优化模型.考虑需求分布分别隶属于区间和椭球不确定集两种情形,运用对偶理论将多周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的凸规划问题.数值结果表明,与已知需求分布下的系统最优绩效相比,采用鲁棒订货策略虽然会导致部分绩效损失,但损失值很小,表明基于鲁棒优化的多周期库存订货策略具有良好的鲁棒性,能够有效抑制需求分布不确定性对库存运作绩效的影响.

多周期库存系统订货决策偏差行为成因--基于双曲贴现视角

针对考虑订货提前期与批量订货的多周期库存系统,利用双曲贴现模型刻画销售商的时间偏好,研究最小化心理账户理论刻画的负效用下的订货决策偏差。理论分析与数值仿真试验显示:双曲贴现倾向是导致低估供应线的一个显著的行为原因。随双曲贴现程度增强,低估供应线程度加剧,进而导致平均每周期运营成本增加。敏感性分析表明:低估供应线程度随订货提前期和订货批量的增加而削弱,随单位持有成本和需求波动性增加而加剧。

基于混合遗传算法的成品油二次配送优化

成品油公路运输多周期规划问题是成品油供应链的核心研究课题,属于多周期库存路径问题。该研究使用松弛下届模型加快求解速度,形成合法解的集合,将数学规划模型与改进的启发式算法相结合,在集合中快速迭代,在求解配送量时使用贪心机制得到最大收益方案。最终,在多周期循环配送算例集上测试,结果表明,可以在多数小、中规模算例中获得理论最优解,在大规模算例中平均运输成本降低12.3%。