随机需求下考虑广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡

研究由供应商、制造商、再制造商及需求市场组成的多周期闭环供应链网络均衡问题。在随机需求假设下,利用变分不等式方法构建了考虑制造商和再制造商广告投入及广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡模型,给出了网络模型的均衡条件,利用算例分析对均衡结果进行了验证和解释,并得到管理学启示。研究表明,无论广告遗忘情境如何,制造商广告投入对回收率及整体利润的影响占据主导;当制造商广告投入水平较再制造商更高时,再制造商利润总是更高,而供应商、制造商及系统整体利润仅在广告遗忘系数小于某阈值时更高;广告遗忘性的存在降低了广告投入对目标市场的正向激励作用,随着广告遗忘系数的增加,回收率、成员企业及系统整体利润均降低,并且在广告遗忘系数呈非固定状态下,其前期的值对系统影响更显著。

基于再制造的多周期闭环供应链网络均衡模型

针对单周期模型在刻画废旧产品回收和再制造过程中的局限性,以多周期的再制造闭环供应链网络为研究对象,利用均衡理论和变分不等式的方法构建了基于再制造的多周期闭环供应链网络均衡模型,得到了制造商和零售商及整个供应链网络的均衡条件及其经济解释,并分析了均衡解的唯一性条件。针对所建立的模型,利用Euler算法进行了算例分析,说明了潜在市场份额对供应链成员决策的影响。

多周期农产品废弃物供应链网络均衡模型构建

目的研究农产品废弃物可持续利用问题,既实现供应链整体利润最优,又减轻对环境的污染。方法在随机需求的背景下,考虑生产合作社对零售商的不同激励度,分析生产合作社、零售商、需求市场的最优状态,利用变分不等式建立相应的多周期供应链网络均衡模型。结果从多周期角度,实现了农产品废弃物供应链网络均衡利益最优化,可为合作社与零售商在较长时间达到一种均衡状态提供有效解决方案。结论既实现了多周期农产品废弃物的持续利用,又促进了循环经济的发展,同时还实现了供应链网络均衡、供应链整体利润最优和减轻环境污染等目标。

碳税政策下可持续双渠道闭环供应链网络优化设计

考虑到销售商具有渠道公平感知,因此引入利润公平分配理念,设计了碳税政策下的可持续双渠道闭环供应链网络模型。以经济成本最小、碳排放量最小、社会效益最大为优化目标,建立了结合双渠道特点的多目标混合整数规划模型,通过三角模糊数对模型不确定参数进行处理。运用NSGA-II算法对模型进行求解,得到单渠道、双渠道、考虑利润公平分配双渠道三种情形下的选址结果与流量分配。针对碳税价格、销售商的议价能力作灵敏度分析,从政府和企业层面给出相应的管理启示。

基于改进蜜罐算法的建筑材料闭环供应链网络优化模型

建筑材料闭环供应链网络优化是一个多目标的大规模问题,传统寻优算法易陷入局部最优无法求出全局最优解。因此,提出基于改进蜜罐算法的建筑材料闭环供应链网络优化模型。针对由业主、总承包商、分包商、分供方和其他合作机构组成的建筑材料闭环供应链网络结构,构建以最小化网络成本与最小化环境污染为目标、满足客户需求与流量平衡为约束的优化模型。采用一种基于混沌映射的改进蜜罐算法来求解模型,得到最优建筑材料闭环供应链网络优化方案。实验结果表明,所提改进蜜罐算法在求解建筑材料闭环供应链网络优化模型时搜索最优值优势明显,实现建筑材料闭环供应链网络最优。

基于复杂网络的闭环供应链风险传播模型构建及仿真

根据闭环供应链的结构特征,设计闭环供应链演化网络,并从风险对抗能力出发改进灾害蔓延动力学模型,以构建闭环供应链风险传播模型。仿真结果表明:闭环供应链网络中的风险传播范围与初始风险值、初始攻击节点数量成正相关;网络对抗风险能力与节点企业风险阈值和风险恢复能力分布的平均程度成正相关,且只有当风险阈值系数超过关键风险阈值系数时才能有效控制和预防风险的传播;度大蓄意攻击与随机攻击比度小蓄意攻击对网络风险传播的影响大,且制造商作为闭环供应链网络的中心节点,当其受到风险攻击时对网络造成的影响较大。

基于Prim-DMGA算法的闭环供应链网络鲁棒优化研究

针对不确定环境下的闭环供应链网络优化问题,在需求不确定及设施中断风险的条件下,基于鲁棒对等优化方法建立了一种以闭环供应链网络总成本最小为目标的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题,并提出了Prim-DMGA。首先基于Prim算法得到高质量的初始种群,其次让路径规划方案和设施选址方案在两层自适应GA的不断反馈中达到最优。实验结果表明,Prim-DMGA得到的目标函数值优于单层Prim-MGA与传统GA,且在求解大规模算例时,求解结果优于CPLEX软件。研究结论表明,Prim-DMGA能以较少的计算时间获得质量更优的解,鲁棒优化模型可以有效减少不确定因素带来的不利影响,提高闭环供应链网络的鲁棒性能。

考虑复杂度的鲁棒闭环供应链网络设计模型

针对顾客需求不确定和部分设施节点失效情况下闭环供应链网络设计问题,考虑网络结构复杂度,以最小化闭环供应链运营成本和维护成本为优化目标,构建非线性混合整数规划模型.采用鲁棒对等式理论处理需求不确定性,采用情景分析方法处理单一设施节点中断不确定性;采用信息熵理论量化网络结构复杂度并采用分段线性逼近方法进行结构复杂度线性重构,构建混合不确定因素影响下的鲁棒优化模型,利用Gurobi求解进行节点开放及流量分配决策.针对算例,将鲁棒优化模型与随机规划模型进行对比,结果显示,考虑网络结构复杂度进行网络设计,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型的目标函数值在不确定情景下的波动幅度显著减小,表明模型具有较好的抵抗外部风险的能力.

考虑技术创新和政府补贴的闭环供应链网络均衡研究

为探究产品创新和政府补贴对闭环供应链均衡决策和企业利润的影响,运用变分不等式理论构建网络均衡模型求解均衡决策。结果表明:技术创新会提高企业利润和新产品产量,但过高的创新投入会导致OEM和经销商利润下降。政府提供再制造补贴会促进3PR的再制造活动以获取正向收益,但OEM产品创新时会导致OEM和经销商利润下降。

基于闭环供应链的湖南物流回收网络体系构建

湖南省作为重要物流中心,面临着废弃物回收和处理的挑战,通过构建基于闭环供应链的湖南物流回收网络体系,可满足废弃物的高效回收和资源再利用需求,实现可持续发展的目标。该文构建的物流回收网络体系包括节点选择和布局、运输模式和路径规划、运营管理和流程优化、监控与预警等关键步骤,用以保证该网络体系得以高效运作。通过构建基于闭环供应链的湖南物流回收网络体系,以期实现湖南省废弃物的高效回收和资源再利用,为湖南及其他地区的物流回收网络建设提供参考,促进环保产业的发展和资源的可持续利用。

专利保护下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究

在制造商专利保护的闭环供应链(CLSC)中考虑新产品与再造品异渠道销售,针对两种产品在销售中存在搭便车行为的情况构建了决策模型,探讨了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。研究发现搭便车系数的增加甚至会致使原本提供服务水平对零售商带来的正效应转变为负效应。近年来,随着再制造技术的进一步突破,新产品与再造品的差距越来越小,两者到了可以相互替代的地步了,因此两种产品在销售中可能会存在搭便车行为。针对消费者的搭便车行为,李建斌等[1]针对零售商之间有价格竞争且存在双向搭便车的情况,研究了集成和分散模式下的最优决策。李景峰等[2]研究了传统品牌双渠道和网货品牌直销渠道并存的多渠道供应链,探讨了两条网络渠道的双重搭便车行为。梁喜等[3]基于消费者的搭便车行为,研究了零售商两个渠道同价和异价下的决策行为。巩永华等[4]构建了实体渠道与网络渠道的合作和竞争两种模式下的模型,探讨了双向搭便车行为对最优定价和服务水平的影响。本文在制造商专利保护的背景下,探究了搭便车系数以及服务水平对专利保护费用和决策者利润的影响。

碳补贴政策下闭环供应链网络优化

在考虑碳排放和市场(运输价格、消费者需求和废旧品回收量)不确定的情况下,针对多层级、多产品的家电闭环供应链网络设计,建立包括生产商、分销商、消费者群以及回收中心和处置中心的网络规划模型。在政府针对使用低能耗产品的绿色消费者进行碳补贴的情况下,综合考虑闭环供应链总成本和总碳排放量的平衡,分析了不同补贴力度对消费者中绿色消费者比例浮动和整个闭环供应链网络规划设计的影响。通过算例证明了模型的有效性,为供应链网络设计者提供决策依据,并为政府针对消费者制定碳补贴政策实现减排的目的提供一定的理论依据。

随机需求下考虑风险行为的闭环供应链网络均衡模型

以变分不等式和均衡理论为基本研究工具,研究了随机需求与再制造率不确定条件下多个竞争型的供应商、制造商、零售商及消费市场的行为及均衡条件。对所建立的多级闭环供应链网络均衡模型,通过拟牛顿算法求解变分不等式,并仿真分析了再制造率、回收率以及风险因素对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明:制造商提高再制造率能实现供应链成员利润的增加、产品价格的降低以及回收量的增加;制造商基于风险最小化和利润最大化相结合的原则进行决策能增加产品的交易量及企业的利润。

基于惩罚与补贴的再制造闭环供应链网络均衡模型

为研究我国废旧电子产品(WEEE)立法的问题,分析了供应商、制造商、零售商、需求市场及回收商的行为,分别建立了变分不等式模型,并在此基础上建立了五级再制造闭环供应链网络均衡模型。模型考虑了政府对于制造商的惩罚政策与对于回收商的补贴政策。通过修正投影算法求解算例,仿真分析了旧材料转化率、回收率、惩罚及补贴政策对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明,随着政府对于回收商的补贴的增加,不但回收商的回收量提高,闭环供应链的新材料需求量、旧材料需求量、销售量均增加;相反,随着政府对于制造商未完成的回收量的罚款增加,回收量、新材料需求量、旧材料需求量、销售量均降低;追求高回收率的政策并不总是有效的;而提高WEEE的旧材料转化率对于闭环供应链有利。

复合碳减排政策下闭环供应链网络均衡决策

为探究市场需求不确定环境下,碳减排政策交叉使用对闭环供应链网络均衡决策的影响,运用均衡理论和变分不等式方法,构建了复合碳减排政策下需求不确定型闭环供应链网络均衡决策模型,分析了网络各层的最优决策行为,并通过典型情景分别讨论了碳限额、碳补贴对供应链网络均衡决策的影响.结果表明较高的碳补贴可实现企业经济绩效与环境绩效的双赢,但它对消费者不利.同时,市场需求的不确定性对高、低碳补贴区间的确定有影响.

随机需求条件下闭环供应链网络均衡

立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件。针对所建模型,利用拟牛顿算法进行了算例分析,结果表明:废旧产品的回收再制在供应链均衡管理中是双赢的。

基于环境责任的闭环供应链网络多准则决策均衡问题

为使闭环供应链网络成员企业在注重利润最大化的同时,在环境保护方面承担社会责任,实现企业物流活动同环境发展相协调,建立了考虑环境指标的闭环供应链网络多准则决策均衡模型。给出了多层闭环供应链网络各层决策者的多准则优化条件、对应的变分不等式公式以及多准则网络均衡条件。最后,通过算例对不同环境排放权重下均衡模型网络中产品生产量、交易量、交易价格及排放量等相关经济指标均衡结果进行对比分析。

基于企业社会责任的闭环供应链超网络均衡模型

文章为研究企业社会责任对闭环供应链总体效率及决策行为的影响,考虑到多层多成员多目标决策的闭环供应链网络中同层非合作竞争决策者,以利润最大、排放废气最小、风险最小为目标,构建了由供应商、制造商、零售商、需求市场和回收商组成的超网络模型。该模型利用均衡理论及变分不等式的方法分析各层决策者的独立决策行为及其相互作用,并通过改进的投影梯度算法求得均衡点。通过三个算例分析得出企业社会责任水平对产品的交易平衡和价格水平的影响。

零售商竞争环境下两周期闭环供应链回收渠道选择研究

在零售商竞争环境下,建立两周期闭环供应链回收渠道决策模型,得出制造商回收和零售商回收两种模式下的利润、销售量及绿色活动项目指标。从企业效益、环境效益和社会效益三方面分析制造商的最优回收渠道选择,并判断零售商之间的竞争是否会对制造商的选择产生影响。研究结果表明:在成本结构相同的条件下,制造商的回收渠道选择与两零售商之间的竞争程度并无关系,制造商的选择可以实现企业、环境和社会效益的统一;而当成本结构不同时,如果制造商只从环境效益角度选择最优回收渠道时,才可能和两个零售商之间的竞争程度相关,从而表明,制造商的选择并不总是能实现企业、环境和社会效益的统一;而在考虑绿色活动项目时,不管其有效性是否相同,制造商回收渠道的选择均与两个零售商之间的竞争程度无关,从而表明,制造商的选择可以实现企业、环境和社会效益的统一。

碳限额约束下考虑碳税的随机需求型闭环供应链网络均衡决策

在碳限额约束下考虑碳税政策,研究由多个制造商、多个零售商、多个随机需求市场组成的供应链网络均衡决策问题。利用均衡理论和变分不等式研究工具,描述网络中各层决策者的竞争行为,给出各层均衡及网络均衡的条件,构建碳限额约束下考虑碳税政策的随机需求型闭环供应链网络均衡决策模型。研究表明:网络内生的最优碳税保证了均衡状态下制造商的碳排放量没有超过政府规定的限额;当政府放宽对闭环供应链网络中企业的碳限额限制时,制造商采取提高回收价格、增加回收量以及降低批发价、提高产品批发量的方式提高其利润,此时其碳排放量也在增加。这说明企业环境绩效与经济绩效存在着冲突,为了实现一定的环境目标,企业需要放弃部分经济利益。