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带有全局交叉的修正和声搜索算法
1
作者
王皓
高立群
+1 位作者
欧阳海滨
秦威
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1073-1077,共5页
为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSg...
为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.
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关键词
和声
搜索算法
多和声记忆库
邻域学习
全局交叉
优化
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职称材料
题名
带有全局交叉的修正和声搜索算法
1
作者
王皓
高立群
欧阳海滨
秦威
机构
东北大学信息科学与工程学院
中国航天空气动力技术研究院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1073-1077,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273155)
辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(L201205118)
文摘
为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.
关键词
和声
搜索算法
多和声记忆库
邻域学习
全局交叉
优化
Keywords
harmony search algorithm
multiple-harmony-memory
neighbor-learning
global crossover
optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带有全局交叉的修正和声搜索算法
王皓
高立群
欧阳海滨
秦威
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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