食用菌菇房环境多因子协同调控技术

针对当前菇房环境调控准确性低以及各环境因子存在耦合等问题,对食用菌工厂化栽培模式下菇房环境多因子协同调控技术进行研究。根据食用菌对温、湿、气、光的环境需求,搭建一套集装箱式菇房,基于物联网技术研发一套菇房环境控制系统,实现现场传感数据的采集和设备的控制,以及数据存储和远程访问等功能,重点研究空调和新风机的多因子协同调控算法。在羊肚菌栽培试验过程中,对调控效果进行测试,试验结果表明:空调在加热模式下,菇房温度控制偏差小于0.4℃;空调在制冷模式下,菇房温度控制偏差小于0.9℃;菇房湿度控制偏差小于4%;菇房二氧化碳浓度控制偏差小于32μmol/mol。温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度均满足工厂化栽培农艺要求。试验证明采用多因子协同调控算法的菇房环境调控系统能进一步提升食用菌种植精细化程度。

树木虚拟动态生长多因子协同模型及耦合研究综述

在分析树木生长过程正向调控因子和逆向胁迫因子的基础上,系统综述国内外开展树木虚拟生长研究的4种生长模型,提出树木生长过程实时感测及多因子协同模型以及基于图像处理的树木病虫害防治模型和树木虚拟动态生长协同模型耦合研究展望,探讨分析树木虚拟动态生长多因子协同模型耦合、树木虚拟动态生长协同模型与农药喷雾模型耦合等,可为精确林业关键技术和树木虚拟动态生长技术研究提供参考。

基于功能催化剂的多因子消毒器对微生物气溶胶消毒效果

目的:利用空气消毒器能有效控制病原微生物在空气中的传播,但催化剂添加及多因子协同消杀的必要性及效果尚不明晰。方法:利用多因子消毒器,以白色葡萄球菌为指示菌,在30 m3标准试验舱开展了臭氧、紫外线、臭氧催化、紫外光催化、HEPA过滤等单一消杀因子及多因子协同消杀气溶胶中微生物的研究。结果:分别添加臭氧催化剂、光催化剂较单一臭氧、紫外线消杀率提高12.9%和11.33%;在多因子消杀中,协同臭氧催化-紫外光催化-HEPA过滤的多因子消杀较单一因子消杀率分别提高10.58%、36.37%、53.67%。此外,随着相对湿度从40%增加至80%,臭氧消杀率提高3.67%,而紫外线消杀率下降6.76%;随着设备风速由1.1 m/s增加到1.9 m/s,臭氧、紫外线、HEPA过滤的消杀率分别提高2.95%、8.08%和46.09%;臭氧发生量由5 g/h提高至10 g/h时,消杀率提高12.87%。结论:催化剂添加及多因子协同能提升消毒器的消杀效率,环境相对湿度、消毒器风速等因素会显著影响消毒器消毒效果。