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基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取
被引量:
4
1
作者
施益强
朱晓铃
蔺方
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第4期312-316,共5页
利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为7...
利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.
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关键词
高空间分辨率
遥感影像
多因子对象
道路提取
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职称材料
题名
基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取
被引量:
4
1
作者
施益强
朱晓铃
蔺方
机构
集美大学影像信息工程技术研究中心
集美大学理学院
厦门理工学院空间信息技术研究所
出处
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第4期312-316,共5页
基金
福建省高校服务海西建设重点项目(闽教高[2009]8号)
福建省教育厅科技项目(JA07188)
文摘
利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明:影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.
关键词
高空间分辨率
遥感影像
多因子对象
道路提取
Keywords
high spatial resolution remote sensing image multi-factor objects road extraction
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取
施益强
朱晓铃
蔺方
《集美大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
4
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参考文献
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