多因子回归方法对地下水污染因子定量识别

为提高辽宁中部地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽宁中部地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为46.08%和41.49%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

基于多因子和合同网协调机制的微网多Agent混和能量管理方法

能量管理系统对微网的控制管理和优化运行具有十分重要的作用。通过合同网方法,对微网能量不同层次的协调控制机制进行研究,建立一种新型的基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的集中与分布混合式微网能量管理系统;同时提出MAS下微网内Agent协作的多因子评价决策机制,从而构建了基于微网本地层发电单元自主控制与中央层多单元间主动能量协调控制相结合的微网系统能量协调控制框架。实验结果表明,利用所提控制系统,若干Agent参与的合同网方法和整个微网Agent参与的市场竞标方法可以实现微网能量不同层次的协调控制目标。

区域地下水污染因子定量识别研究——以辽西地区为例

为提高辽西地区地下水污染因子识别精度,采用多因子回归方法对辽西地下水污染因子进行定量识别。结果表明:硝酸盐、氨氮是区域地下水主要污染因子,相对贡献率分别为23.19%和19.89%,工业废水排放是区域地下水主要污染来源,其次为生活污水,相比于传统单因子回归方程,多因子回归方法对地下水污染因子识别结果更为合理。

北京清代“晴雨录”降水记录的再研究——应用多因子回归方法重建北京(1724～1904年)降水量序列

本文对早期发表的《北京 2 5 0年降水》资料进行复算 ,并讨论其复原方法。在此基础上进一步探讨清代“晴雨录”降水资料复原方法的改进问题。试作了两种多因子回归复原方案 ,经对比这些方案及其试算结果 ,认为以 8因子的逐步回归方案效果最佳。将此结果与《北京 2 5 0年降水》1) 及同期的器测降水量记录等进行比较 ,给出新的北京 1 72 4～ 2 0 0 0年降水量复原序列。

针对山区公路边坡安全性多因子评价方法的探究

本文针对山区公路边坡安全性,以宁波市山区公路边坡为例对多因子评价方法进行分析与探究,以期对解决公路交通安全隐患提供帮助。

三峡库区河段水质评价与分析

灰关联评价法和多目标决策评价法属于多因子评价方法，利用水质综合评价数学模型进行水质评价，评价结果能准确地反映水体的污染状况该评价方法原理简单，能同时对多个环境质量因子、多个对象进行评价；同时能确定环境质量评价对象所属的级别和不同评价对象间质量的优劣；它与单因子评价方法相比，评价结果更加全面、直观采用上述方法对三峡库区进行水质评价，评价结果表明库区总体水质良好，符合国家 Ⅱ 类水体功能要求，但水质随季节变化．

基于MGA的费用分配优化模型研究

针对费用分配实际问题,建立了优化数学模型,提出了基于遗传算法的多目标多因子求解方法,对求解过程中的选择操作方法、体内自交叉算子和增减变异算子、编码方法、适应度函数和原始种群等作了改进设计。

晋西黄土丘陵沟壑区立地分类研究

依托山西省森林资源"二类"调查成果数据,采用综合多因子分类方法,通过研究晋西黄土丘陵沟壑区的区域分布特征、天然林区域分布特征、气象差异及沟壑密度,将晋西黄土丘陵沟壑区划分为两个亚区,为科学构建植被模式夯实基础。

基于分布式水沙模型的大夏河流域水沙过程演变机理

黄河上游水沙过程受气候和土地利用变化等因素影响,年际及年内分布差异较大。选择大夏河流域为研究区,对研究区的实测径流和输沙量进行趋势性分析,应用流域分布式水沙模型(WEP-SED)模拟流域水沙过程并采用多因子归因分析方法进行分析,探究大夏河流域在变化环境下的水沙演变规律。结果表明:大夏河流域年径流量下降速率为0.85亿m 3/10 a,年输沙量下降速率为66.25万t/10 a,趋势均为负持续性,输沙量的减小幅度是径流量的1.8倍;大夏河流域水沙过程主要受汛期降水、气温以及土地利用变化的影响,降水对径流量和输沙量减少的贡献率分别为-77.0%和-90.0%,气温对两者的贡献率分别为-29.7%和-16.5%,而土地利用变化对两者的影响呈现微增作用。

Fracture property identification method based on shrinkage factor particle swarm optimization

In the multi-wave and multi-component seismic exploration,shear-wave will be split into fast wave and slow wave,when it propagates in anisotropic media. Then the authors can predict polarization direction and density of crack and detect the development status of cracks underground according to shear-wave splitting phenomenon. The technology plays an important role and shows great potential in crack reservoir detection. In this study,the improved particle swarm optimization algorithm based on shrinkage factor is combined with the Pearson correlation coefficient method to obtain the fracture azimuth angle and density. The experimental results show that the modified method can improve the convergence rate,accuracy,anti-noise performance and computational efficiency.

商业银行信息科技风险的量化计量研究

信息科技风险管理已经成为银行风险管理的重要组成部分,但目前信息科技风险的管理却存在着计量缺失的问题。信息系统事件量化定级是对银行信息科技风险量化计量和加强信息科技风险管理的一个探索。将影响信息系统事件级别的影响度、紧急度等关键因素的基本属性进行评估量化分解,以多因子事件等级量化方法,按照加权处理的原理,同预先设定的对应等级数值表对照比较,准确地给出事件等级的定级,为后续的事件处理和风险防范提供明确的依据。正确的事件等级的确定将有助于运行维护风险计量和控制,有利于合理调配资源和提高处置效率。