一种多因子相关计算方法

采用分析与图解相结合的方法解决多因子非线性相关计算,求回归方程问题。先从多个因子中找出对倚变量影响最大的一个因子,作单相关曲线,求残差;再从余下的因子中找出对残差影响最大的因子,作相关曲线,求残差,直到剩余各因子对残差影响相当;最后用剩余因子线性分解残差,从而求得多因子非线性回归方程。

植烟土壤肥力因子与根际微生物数量的相关性

检测了四川省凉山州会理烟区土壤肥力及根际微生物数量,研究了两者之间的相关关系.利用多因子及互作项逐步回归方法得到肥力因子与微生物数量的回归方程.偏相关和通径分析结果表明:在烟草的团棵期,碱解氮与速效钾的正互作效应以及有效磷与pH的正互作效应与细菌数量呈正相关;旺长期,细菌数量与pH无显著相关性,与碱解氮、有效磷、速效钾、有机质的含量均呈显著相关;成熟期,碱解氮与细菌数量呈显著正相关.团棵期,有效磷与pH的正互作效应以及有机质与pH的正互作效应与真菌含量呈正相关;成熟期,碱解氮与真菌含量呈显著正相关性.不同时期的放线菌含量与有机质、pH以及有效磷具有相关性.说明在烟草的不同生长期,各种微生物数量与肥力因子的关系各不相同;同一生长期,不同种微生物量与肥力因子的关系也有很大差异.

多因子交叉相关建立雨季开始期预测模型

通过分析云南省石屏站30年历史资料,采用多因子交叉相关方法建立雨季开始期预测模型,并对该模型进行检验,预测定性准确率为28/32。同时,对2003、2004年雨季开始期进行了试报,预测与实况吻合。

可分离非线性函数率定的几种方法

给出了多因子可分离变量的非线性函数及4种求其数学模型的方法:综合法,逐次分离出因子法,逐次分离主因子与剩余因子综合分解残差相结合法以及逐次分离主因子与以剩余因子与残差距离为权线性分解残差法。最后,通过实例,对4种方法进行了比较分析。

广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律，将广东省划分为三个预报区域；然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析，经过计算机处理，建立MOS预报方程。MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报，前汛期降水首次实现客观、定量预报。

遂宁机场夏季雷暴的客观预报

本文利用2002～2006年6～8月的地面观测资料和常规天气图，采用多因子综合相关法进行回归统计，并采用极值晚报剔除法对样本资料进行消空处理，建立雷暴的预报方程，统计结果及试报效果表明，该预报方程在遂宁机场雷暴的预报中有一定的作用。

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排 ,研制了一套短期气候预测模型 ,共建立了 5种统计模型 :逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、50 0hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT回归预报模型。各预报模型的建模样本年限为 1957～ 1996年 ,独立试报期为 1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后 6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后 3个季度的季雨量及气温预报和气候灾害指数预报。经 1997～ 2 0 0 0年试报表明 。

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地 1970～ 1990年气象观测资料 ,通过多因子处理、筛选 ,利用多因子综合相关法建立了 6月旬降水量预报方法 ;并在预报逐旬降水距平的基础上 ,利用指标判断旬内是否出现连阴雨。

高职教育课程设置关联性的实证研究

采用主成份因素分析和多因子典型相关分析方法 ,对高职某专业毕业生的10门课程成绩进行了统计分析 ,结果显示 (1)学生课程学习情况可由四个主成份来反映 ;(2 )基础课程、专业技术基础课程与专业课程成绩呈显著相关。研究结果对揭示课程设置的内在关联性 ,为课程设置的科学化。