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题名基于混合蚁群算法的重调度低碳城市配送
被引量:1
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作者
张明伟
李波
屈晓龙
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机构
天津仁爱学院经济与管理学院
天津大学管理与经济学部
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第10期2992-3000,F0003,共10页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJCZH077)
天津市教委科研计划基金项目(2019KJ154)。
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文摘
为减少城市配送车辆产生大量碳排放的问题,提出在时变网络下,以碳排放量、里程和时间为优化目标,建立低碳动态重调度配送模型。采用模拟退火与蚁群算法相结合,提高算法跳出局部最优的能力;通过自适应精英个体繁殖策略,提高种群优良基因个数;引入包含碳排放的多因子算子,增强信息素更新的方向性。模拟算例结果表明,该模型能够有效减少配送过程中的碳排放量,验证了混合算法的高效性。
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关键词
车辆路径优化
城市配送
低碳
重调度
混合蚁群算法
时变网络
多因子算子
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Keywords
vchicle routing optimization
city distribution
low-carbon
rescheduling
hybrid ant colony algorithm
time-varying network
multi-factor operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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