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基于混合蚁群算法的重调度低碳城市配送 被引量:1
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作者 张明伟 李波 屈晓龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第10期2992-3000,F0003,共10页
为减少城市配送车辆产生大量碳排放的问题,提出在时变网络下,以碳排放量、里程和时间为优化目标,建立低碳动态重调度配送模型。采用模拟退火与蚁群算法相结合,提高算法跳出局部最优的能力;通过自适应精英个体繁殖策略,提高种群优良基因... 为减少城市配送车辆产生大量碳排放的问题,提出在时变网络下,以碳排放量、里程和时间为优化目标,建立低碳动态重调度配送模型。采用模拟退火与蚁群算法相结合,提高算法跳出局部最优的能力;通过自适应精英个体繁殖策略,提高种群优良基因个数;引入包含碳排放的多因子算子,增强信息素更新的方向性。模拟算例结果表明,该模型能够有效减少配送过程中的碳排放量,验证了混合算法的高效性。 展开更多
关键词 车辆路径优化 城市配送 低碳 重调度 混合蚁群算法 时变网络 多因子算子
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