二氧化碳焊焊接电流多因子自调整模糊控制器研究

研制了一种以可编程控制器为核心器件 ,并通过软件方式实现稳定二氧化碳焊焊接电流的5因子自调整模糊控制器 .该模糊控制器可以消除因电弧电压调节、网络电压波动、保护气体纯度 ,以及流量、焊炬高度变化等随机因素所引起的焊接电流的偏差 ,从而达到稳定焊接电流的目的 .焊接工艺实验表明 。

基于自组织调整因子的模糊PID控制器设计

实际工业过程往往是非线性、时变性、其结构参数不确定的系统。提出一种基于自组织调整因子的模糊PID控制器:采用归一化加速度参量来反映系统响应的快慢,引入变论域思想,构建模糊PID控制器的自组织调整机构。该机构根据系统输入输出误差,以归一化加速度参量在线辨识系统运行的不同阶段,动态调整模糊PID控制器的量化因子和比例因子,以改变模糊PID控制器输入输出变量与模糊子集的映射关系,使论域产生伸缩变化,以调节控制器的微分、积分控制作用。仿真结果表明:该自适应模糊PID控制器具有较大的动态调节范围,其动静态性能、鲁棒性、抗干扰能力均优于PID和常规模糊PID控制器。

在线自调整比例因子的模糊控制器

在分析模糊控制器中比例因子对系统性能影响的基础上，根据语言变量轨迹和手控经验，制定了在线调整比例因子的模糊调整规则，其算法简单、实时性好。仿真表明，该控制器能明显改善系统的动态性能。

带有自调整因子模糊控制器的设计

针对基本模糊控制器不具有适应控制对象变化的能力的问题，提出了一种带有自调整因子模糊控制器的设计方法，该控制器可根据系统的误差与误差变化率调整控制器的量化困子与比例因子，使系统具有自寻优、自适应的能力．

开关磁阻电动机比例因子自调整模糊控制器设计

模糊控制与常规控制一样 ,对具有非线性、变结构特征的 SRD系统 ,采用固定的量化因子和比例因子难以获得满意的动、静态性能。本文设计并研制了基于 80 98单片机的 SR电机比例因子自调整模糊控制器来保证系统快速响应 ,且超调小。实验表明 。

专家调整量化因子的模糊控制器

论述模糊控制器中量化因子Ｋｅ、Ｋｃ对控制系统性能的影响。通过计算机仿真，研究了采用专家控制器实现量化因子Ｋｅ、Ｋｃ的自调整和对控制系统性能的改善。

基于MATLAB/SIMULINK的自调整因子模糊控制器的设计与仿真

将MATLAB提供的SIMULINK与FUZZYTOOLBOX有机结合,方便有效地实现带自调整因子的模糊控制器的设计和仿真。

采用神经网络优化调整因子的模糊温度控制器

含多个调整因子的模糊控制器的调整因子的确定是一个参数为避兔参数选择上的盲目性,本文采用BP神经网终对系统的调整因子进行了寻优,仿真及实际后的模糊控制器在对加热炉的温度实施控制时,性能得到很大改善,这说明利用神经网络对调整因子进行优化的方法有较高的应用价值。

分层调整因子的模糊控制器

分析量化及比例因子对模糊控制性能的影响，设计一类分层调整量化及比例因子的模糊控制器．仿真结果表明，其控制效果优于常规模糊控制器．

基于自调整量化因子模糊控制器的有源噪声控制

本文提出一种基于自调整量化因子模糊控制器的有源噪声控制,它能够有效地对三维空间传播的宽频带噪声进行降噪,这种控制器可根据系统参数的变化在线自动调整量化因子,从而增强降噪效果。数值仿真表明:这种有源降噪方法具有良好的降噪效果。

一种基于比例、量化因子在线自调整的自适应模糊控制器

针对系统在响应的不同阶段对量化、比例因子有不同的要求,本文提出了一种可判断系统所处响应阶段并对量化、比例因子进行在线自调整的自适应模糊控制器.经仿真结果表明,该模糊控制器使系统具有良好的动态、稳态特性.

带自调整因子模糊温度控制器的研究

在锅炉给水处理工艺过程中,除氧是一个非常关键的环节。氧是造成给水系统和锅炉腐蚀的主要原因,给水中的氧气应当迅速得到清除,否则它会腐蚀锅炉的给水系统和部件,从而影响锅炉系统的正常运作,所以除氧器在热力发电厂中起到了很重要的作用。通过研究适用于除氧器控制系统的控制规律和控制算法,针对某发电厂的实际情况,提出了带有自调整因子的模糊控制算法,并使用单片机PIC18F252与AT89C52的开发系统在实验室中对系统进行了模拟实验。使用MATLAB软件对PID控制、带自调整因子模糊控制分别进行了仿真研究,仿真结果表明,带自调整因子模糊控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在(104±3)℃内的控制要求。

带自调整修正因子的除尘烟气温度模糊控制器设计

针对除尘器烟气温度系统参数复杂多变、工况波动大等情况,设计了一种依据多点温度值及其变化,实时模糊推断混风阀开度的自调整修正因子模糊控制器。在宝钢股份南通分公司30 t电炉除尘系统中实际运行表明,该控制器与简单模糊控制和带固定调整因子模糊控制器相比,动态响应速度快,能有效防止高温烧袋和低温结露,并且使混风量始终调整在最佳值,减少混风量30%左右,总体烟气捕集效率提高15%～20%。

多调整因子模糊控制器的进化优化

针对一类具有多调整困子的自调整模糊逻辑控制器，提出了基于进化计算的两种优化策略：传统的带线性量化因子的优化方法和具有评价机制的非线性量化因子优化法。其中，进化算法采用的是兼顾全局搜索和局部搜索的双种群自适应遗传算法，目标函数为反映全局控制性能的ＩＴＡＥ函数。跟踪实验及鲁棒性实验表明，该方法整体效果好，动稳态性能优，鲁棒性强。

一种基于PI算法的自调整比例因子模糊控制器

针对模糊控制器的缺点,提出一种基于PI算法的自调整比例因子模糊控制器。在简单模糊控制器的基础上,利用PI控制算法自动调整模糊控制器比例因子。通过对工业锅炉汽包水位控制系统的应用仿真,表明这种自调整比例因子模糊控制器可提高模糊控制系统的性能,同时对汽包水位的虚假水位现象有较好抑制。

一种基于自调整因子模糊—PID复合控制器的设计

提出一种基于自调整因子模糊—PID复合控制器,并利用Matlab仿真软件分别对PID控制、自调整因子模糊控制、基于自调整因子模糊—PID复合控制器进行了仿真研究。

基于FPGA的SRM比例因子自调整模糊控制器设计

本文用硬件描述语言VHDL建立了开关磁阻电动机SRM(Switched Reluctance Motor)比例因子自调整模糊控制器的模型。并进行了数字设计,用FPGA加以实现。制成了高可靠性的单片SRM控制电路。经实验表明:用一片FPGA构成的SRD系统具有良好的动、静态性能。

基于自调整因子优化的模糊控制器研究

由于模糊控制器是一种基于语言的控制器,对被控对象的数学模型要求不高,所以应用广泛,但是模糊控制存在着模糊规则一旦确定下来则无法在线调整的不足。当被控对象受到外界扰动影响时,模糊规则无法对应及时调整,导致系统的控制精度变差。因此,为了提高其控制精度,采用优化手段改进模糊控制器的不足势在必行。本文在分析各种优化手段后采用自调整因子方法对模糊控制器进行优化研究。最后,对比传统控制,通过仿真表明该方案的有效性。

带自调整因子的防滑刹车系统模糊控制器研究

模糊控制不需要系统精确的数学模型,具有一定的学习、推理功能,能够将人类的经验应用到系统中,非常适合飞机的防滑刹车控制系统。本文将采用模糊控制设计防滑刹车的控制策略,并应用自调整因子算法对模糊控制的参数进行优化。

多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法

为提升地下水水位自动监测效果,研究一种基于多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法。利用改进蝙蝠算法优化多调整因子,利用优化的多调整因子,设计多调整因子模糊控制器;将采集的地下水压力信号误差作为控制器的输入,输出压力传感器控制量,用于控制压力传感器的采集过程;在长短期记忆神经网络内输入采集的压力信号,输出地下水水位自动监测结果。实验证明:该方法可有效完成地下水水位自动监测工作,且监测误差较小;在不同降雨量时,该方法也能够有效监测地下水水位。