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库坝区地下水渗流场模式识别模型研究
被引量:
3
1
作者
刘长吉
陈建生
+2 位作者
陈亮
白兰兰
李军华
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第A01期2808-2814,共7页
阐述应用模式识别方法研究库坝区地下水渗流场特征的优点。基于模糊优选相关理论建立混合比模型,根据不同样本之间的区别和联系从理论研究及工程应用角度给出水样类别的定量化界定标准,为目标模式的数学表达提供理论支持。基于模式识别...
阐述应用模式识别方法研究库坝区地下水渗流场特征的优点。基于模糊优选相关理论建立混合比模型,根据不同样本之间的区别和联系从理论研究及工程应用角度给出水样类别的定量化界定标准,为目标模式的数学表达提供理论支持。基于模式识别基本思想并结合多元函数及BP网络相关理论建立多因素增量模型,其目标模式识别值存在且唯一确定,该模型能够筛选并整合有效信息,针对未知样本与已知样本基元值之间的增量关系来实现样本目标模式的确定,完成模式识别。通过龙羊峡坝区地下水渗流场工程实例进行验证,结果表明,模式识别方法对于研究地下水渗流场特征和补给关系具有避免过多主、客观因素干扰,便于程序实现,计算过程清晰,结果明确的特点。
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关键词
水利工程
渗流场
模式识别
混合比
模型
多因素增量模型
下载PDF
职称材料
滨海地区海水入侵模式识别模型研究
2
作者
刘长吉
娄俊庆
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第5期67-69,共3页
针对用于模式识别研究的样本和样本指标的数量、类别等对识别结果的影响及对研究的适用性,给出了样本和样本指标的筛选原则及方法,建立了权指标模型和多因素增量模型。实例应用情况表明:该识别模型对于研究滨海地区地下水渗流场特征和...
针对用于模式识别研究的样本和样本指标的数量、类别等对识别结果的影响及对研究的适用性,给出了样本和样本指标的筛选原则及方法,建立了权指标模型和多因素增量模型。实例应用情况表明:该识别模型对于研究滨海地区地下水渗流场特征和补给关系具有避免过多主、客观因素干扰,便于程序实现的特点,计算过程清晰、结果明确。
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关键词
权指标
模型
多因素增量模型
模式识别
海水入侵
滨海地区
下载PDF
职称材料
题名
库坝区地下水渗流场模式识别模型研究
被引量:
3
1
作者
刘长吉
陈建生
陈亮
白兰兰
李军华
机构
东北电力设计院
河海大学岩土工程研究所
江苏省交通科学研究院
南京南大岩土工程技术有限公司
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第A01期2808-2814,共7页
文摘
阐述应用模式识别方法研究库坝区地下水渗流场特征的优点。基于模糊优选相关理论建立混合比模型,根据不同样本之间的区别和联系从理论研究及工程应用角度给出水样类别的定量化界定标准,为目标模式的数学表达提供理论支持。基于模式识别基本思想并结合多元函数及BP网络相关理论建立多因素增量模型,其目标模式识别值存在且唯一确定,该模型能够筛选并整合有效信息,针对未知样本与已知样本基元值之间的增量关系来实现样本目标模式的确定,完成模式识别。通过龙羊峡坝区地下水渗流场工程实例进行验证,结果表明,模式识别方法对于研究地下水渗流场特征和补给关系具有避免过多主、客观因素干扰,便于程序实现,计算过程清晰,结果明确的特点。
关键词
水利工程
渗流场
模式识别
混合比
模型
多因素增量模型
Keywords
hydraulic engineering
seepage field
pattern recognition
mixing ratio model
multi-factor increment model
分类号
TV61 [水利工程—水利水电工程]
下载PDF
职称材料
题名
滨海地区海水入侵模式识别模型研究
2
作者
刘长吉
娄俊庆
机构
东北电力设计院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009年第5期67-69,共3页
文摘
针对用于模式识别研究的样本和样本指标的数量、类别等对识别结果的影响及对研究的适用性,给出了样本和样本指标的筛选原则及方法,建立了权指标模型和多因素增量模型。实例应用情况表明:该识别模型对于研究滨海地区地下水渗流场特征和补给关系具有避免过多主、客观因素干扰,便于程序实现的特点,计算过程清晰、结果明确。
关键词
权指标
模型
多因素增量模型
模式识别
海水入侵
滨海地区
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
库坝区地下水渗流场模式识别模型研究
刘长吉
陈建生
陈亮
白兰兰
李军华
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
2
滨海地区海水入侵模式识别模型研究
刘长吉
娄俊庆
《人民黄河》
CAS
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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