中国部分城市2岁儿童行为偏离的多因素多水平分析

【目的】 了解中国城市地区幼儿行为偏离情况及家庭因素、父母育儿因素对儿童行为的单独影响和协同作用 ,为进一步干预提供依据。 【方法】 在选定的北京、山东、浙江、广东、湖北 5个省 (直辖市 )的 1 0个城市社区中 ,用《Aachenbach 2～ 3岁儿童行为调查表 (家长问卷 )》及母亲养育问卷调查 2岁儿童母亲 ,获得有关儿童行为及其家庭、父母育儿资料。统计儿童行为偏离率及分布 ,运用多因素多水平分析方法分析儿童行为偏离的影响因素。 【结果】 调查地区 6 6 6名 2岁儿童总行为偏离率为 53.9%。多因素多水平分析结果显示 ,儿童家庭月收入、母亲的受教育程度与较高的儿童行为偏离有关。在控制了家庭社会经济状况后 ,父母育儿态度和行为对儿童行为偏离的负影响依然存在。 【结论】 鉴于城市社区较高的儿童行为偏离率 ,个体保健难以对所有儿童提供心理干预 ,建议通过开展社区健康促进活动 ,向儿童母亲传授适宜的育儿知识和技能 ,纠正母亲错误的育儿态度和行为 。

多因素多水平复杂正交试验的方差分析

在时滞控制系统的正交试验中,受到干扰性因素的影响,容易产生控制误差,提出一种基于多因素多水平的复杂正交试验方差分析模型。构建多因素多水平复杂正交试验条件下的时滞控制对象模型,采用时滞双曲微分方程进行多因素多水平复杂正交试验的边界条件分析。结合时滞补偿方法和稳态误差分析方法,进行多因素多水平复杂正交试验控制,对Lyapunov稳定性理论对时滞环节进行渐进误差补偿,在不确定建模误差条件下,实现多因素多水平的随机时延控制和方差分析。仿真结果表明,采用该模型进行多因素多水平复杂正交试验,时滞控制的方程较小,收敛性较强,具有很好稳态控制性能。

超音速火焰喷涂铁基非晶纳米晶涂层的工艺参数与性能试验

为了进一步深入研究铁基非晶涂层的制备和性能,利用人工神经网络和多因素多水平设计对超音速火焰喷涂技术制备的铁基非晶纳米晶涂层的工艺参数和性能进行了优化,以期对铁基非晶涂层的实际应用提供参考.多因素多水平试验通过设计分析方法和设计实验参数,建立神经网络模型,研究了煤油量、氧气量、送粉率和喷涂距离四项工艺参数对涂层孔隙率、硬度、结合强度和沉积效率的影响规律.采用扫描电镜、透射电镜等手段表征了粉末及涂层的显微结构和内部微观组织形貌;采用X射线衍射仪、同步热分析仪等设备对粉末和涂层成分、相组成和非晶程度进行了观察分析.验证了工艺参数优化过程的计算机模拟结果,确定了最佳喷涂工艺参数范围,进一步提升了涂层的性能.讨论了喷涂过程中孔隙形成的微观过程和非晶纳米晶对涂层性能的影响机理.研究表明各工艺参数对涂层性能是多因素互相影响的,理论上最佳喷涂工艺参数为煤油量23 L·h^(-1)、氧气量51 L·h^(-1)、送粉率72 g·min^(-1)、喷涂距离280 mm,制备出的铁基非晶涂层厚度约为270μm、孔隙率约为1.3%、结合强度约为84 MPa、硬度约为1110 HV_(0.3).涂层非晶程度在80%左右,纳米晶尺寸为3~5 nm,涂层在600℃以下不会发生晶化过程.

均匀设计与正交设计相结合的植生型多孔混凝土配合比设计研究

基于均匀设计与正交设计相结合的试验方法对植生型多孔混凝土配合比设计进行了分析研究,得出了水胶比、砂率、设计孔隙率和掺合料用量对植生型多孔混凝土性能的影响结果以及最终的配合比方案。试验结果表明:均匀设计与正交设计相结合的试验方法能够在较少试验次数下获得比较充分的数据信息。首先通过均匀试验确定了最佳配合比的范围:水胶比在0.3~0.35之间,设计孔隙率在26%以下,砂率在5%左右,掺合料的掺量为30%~38%。然后在均匀试验的研究基础之上设计正交试验对均匀设计结果验证分析,从而得到了28 d抗压强度为13.4 MPa的优化配合比设计方案。

苦丁茶防晒组分萃取工艺的可视化分析

对采用超声辅助法萃取苦丁茶防晒组分进行了较为系统的研究。选择萃取时间、萃取剂体积分数、萃取温度、样品细度4个主要影响因素,运用多因素多水平可视化设计法安排实验。以防晒光区的紫外吸收面积值作为防晒组分萃取含量的实验评定指标。用自主提出的多因素多水平实验结果可视化分析方法对多维空间实验数据进行分析。得出当ρ(苦丁茶)=0.20 g/L时,最佳工艺范围为萃取时间30～60 min、萃取剂体积分数φ(C2H5OH)为50%～70%、萃取温度50～65℃、萃取样品细度140～160目。

超临界二氧化碳萃取亚麻籽油工艺的可视化分析

对采用超临界二氧化碳技术萃取亚麻籽油进行较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、萃取时间、分离压力4个主要影响因素,运用多因素多水平可视化设计法(m2VD)安排试验。选择分离釜1中产物的质量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验结果可视化分析方法(m2VA)对多维空间试验数据进行分析。得出最佳工艺范围为萃取压力20～30 MPa、萃取温度30～46℃、萃取时间77～90 min、分离压力4.0～4.7和5.7～5.9 MPa。根据优化工艺范围,在萃取压力为25 MPa、萃取温度40℃、萃取时间83 min、分离压力4.3 MPa下重新试验得到22.87%的得率,对应于质量为34.3 g。

超临界二氧化碳萃取辣椒碱工艺的可视化分析

对采用超临界二氧化碳技术萃取辣椒碱进行较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、分离压力、分离温度4个主要影响因素,运用均匀设计法安排试验,以高效液相色谱测定辣椒碱的含量。选择分离釜1中产物的辣椒碱含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验结果可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。得出最佳工艺范围为萃取压力10～21MPa、萃取温度41～52℃、分离釜1压力8～8.7MPa、分离釜1温度53～60℃。

超临界二氧化碳提取南瓜籽油的研究

采用超临界二氧化碳提取南瓜籽油,运用多因素多水平可视化设计法研究了提取压力、分离压力、提取温度、提取时间对提取率的影响。结果表明,最佳工艺范围:提取压力为17.5～30 MPa,提取温度为25～31℃和提取时间为42～80 min,分离1压力为4.0～4.8 MPa。在优化区域内进行了验证实验,提取压力为18 MPa,分离1压力为4.1 MPa,提取温度为28℃,提取时间为72 min,提取率21.84%。

超声浸渍法萃取苦丁茶防晒成分工艺的可视化分析

对超声浸渍法萃取苦丁茶防晒成分的工艺条件进行了系统研究。选择超声时间、超声温度、萃取剂乙醇溶液中乙醇体积分数和样品目数4个主要影响因素，运用多因素多水平可视化设计法安排超声萃取实验。以防晒光区紫外吸收面积值作为防晒成分萃取浓度的实验评定指标，用自主提出的多因素多水平实验结果可视化分析方法对多维空间实验数据进行分析。结果表明，当苦丁茶萃取母液质量浓度为25．0g·L-1时，超声浸渍陈化1d后，优化工艺条件为：超声时间30～40min，超声温度25～35℃，p（乙醇）=45％～70％，原料目数120～160目。

超临界CO_2提取茶籽油的工艺及其成分分析

对超临界CO2工艺提取茶籽油进行研究,选择萃取压力、温度、时间、分离釜Ⅰ压力为影响因素,茶籽油的提取率为试验指标,采用多因素多水平可视化分析方法对数据进行分析,得出最佳工艺范围:萃取压力2.5×107～3.0×107Pa、温度30～35℃、时间110～140 min、分离釜Ⅰ压力4.0×106～5.0×106Pa。并用气相色谱-质谱法测定茶籽油中的各个成分及含量,发现茶籽油中单不饱和脂肪酸主要为油酸,多不饱和脂肪酸主要为亚油酸,饱和脂肪酸主要为棕榈酸和硬脂酸。

可视化分析用于沥青混合料的配合比设计

运用自主提出的"多因素多水平可视化设计方法"安排4种不同粒径的石料和粉料按比例混合,实施试验,对马歇尔稳定度性能指标进行了研究,并用"多因素多水平可视化分析"方法对多维空间试验数据进行分析,得到沥青混合料配合比的最佳工艺范围:C1>51%、30%<C2<35%、C3<5%、C4>6%、O/S<5.8%。验证试验:C1=52%、C2=31%、C3=2%、C4=6.5%、M=3%、O/S=5.5%条件下,马歇尔稳定度值达到25.671kN,可见优化区域可信有效。

可视化优化超临界CO_2萃取茶树花精油工艺

采用超临界CO2技术对茶树花精油的萃取进行较为系统研究。选择萃取压力、萃取温度、静态萃取时间、动态萃取时间及分离温度5个影响因素,以萃取量为试验指标,运用多因素多水平可视化设计法安排试验,以多因素多水平可视化优化法对试验数据进行分析优化,得到优化的工艺范围:萃取压力19~22 MPa、萃取温度50~60℃、静态萃取时间30~50 min、动态萃取时间80~100 min、分离温度40~50℃。3组验证实验得到的萃取物质量在优化区内8 g以上,研究证明多因素多水平可视化优化方法可以实际应用。

超临界二氧化碳提取辣椒籽油工艺的可视化分析研究

对采用超临界二氧化碳技术提取辣椒籽油进行了较为系统的研究。选择提取压力、分离压力、提取温度、提取时间4个主要影响因素,运用多因素多水平设计法安排实验,选择分离釜1、分离釜2中辣椒籽油质量之和为实验指标,用自主提出的多因素多水平实验结果可视化分析方法对多维空间实验数据进行分析。找出最佳工艺范围为:提取压力为18～35MPa,分离1压力为9.8～10.8MPa,提取温度为35～40℃和提取时间为40～60min。

超临界二氧化碳萃取熊果酸工艺的可视化分析

采用超临界二氧化碳流体技术萃取枇杷叶中熊果酸进行了较为系统的研究。选择萃取压力、萃取温度、萃取时间及分离温度4个影响因素,运用多因素多水平法安排试验,以高效液相色谱测定熊果酸的含量。选择萃取物中熊果酸含量为试验指标,用自主提出的多因素多水平试验可视化分析方法对多维空间试验数据进行分析。找出最佳工艺范围为:萃取压力为22～30MPa,分离温度为33～37℃,萃取时间为75～80min,萃取温度影响较为复杂,可以在20～38℃内进一步试验选优确定。研究证明多因素多水平可视化分析法对于多维空间多水平试验结果分析正确,应用成功。