高湿区域输电线路金具锈蚀多因素影响分析模型

对地区污染总体情况以及输电线路金具腐蚀的诱因进行了分析,提出了分析方法以及防护措施。结果表明:四川区域酸性湿沉降主要分布在川南和川西区域,分布在夏秋季节;高硫污染高酸型湿沉降环境,是金具腐蚀速率加快的环境外因;由此建立了输电线路金具锈蚀多因素模型,获取金具区域腐蚀分布图;还提出金具材料防腐、线路图像识别以及输电线路维护等多种防护措施。相关结果为高湿区域输电线路金具锈蚀防护提供了参考。

多因素多阶影响分析模式及其应用

广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性。文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式。该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式。应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值。

河北省服务业发展的多因素多阶影响分析

服务业发展是区域经济产业升级、结构调整的重要方向。运用多因素多阶影响分析方法,构建分析产业结构变化的MMIA模型,分析多个因素同时变化对服务业发展的联动影响。以河北省为例,重点探讨了影响服务业结构变化的因素并提出相关建议。

基于投入产出模型的我国经济增长影响因素分析

文章应用多因素多阶影响分析技术,基于2007年、2012年和2017年不变价投入产出表,在局部闭模型下,对投入系数和最终使用各因素变化对我国经济增长的作用进行了深入的数量分析。结果表明:投资规模总是经济增长的主导因素,具有绝对重要作用;投入系数矩阵和政府消费总量对GDP增长的贡献率很显著,而居民消费结构影响却比较特殊,第一阶段居民消费结构对GDP增长的贡献率表现为负值,第二阶段贡献率虽较小,但对GDP增长却是有利的。

面向COVID-19传播模式的多因素影响分析

目前,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播仍在持续,其传播模式以及影响传播行为的主要因素仍有待深入挖掘。鉴于此,本文从数据分析的角度,通过构造一个特殊的多源数据集(包括COVID-19历史数据、气象数据、人口迁徙数据和空间地理信息数据),以此建立多元Poisson.回归模型(类Poisson回归)来着重分析国内疫情的病毒传播模式及其影响因素。分析结果显示,湿度、平均每日风速、每日的降雨量等气象因素与COVID-19的传播模式显著相关,但与每日温度变化显著不相关。除此之外,COVID-19的传播速度及传播范围与武汉迁出目的地的人口比例、迁入武汉来源地的人口比例以及武汉与其他城市的空间距离均有一定的关联性。全文可视化及模型分析的R代码见:https://github.com/thwgithub/COVID-19 Rcodes.

基于多因素多阶影响分析的中美产业结构差异分析

产业结构是决定经济增长方式的重要因素,是衡量经济发展水平和体现国民经济整体质量的重要指标。文章提出一种产业结构差异分析方法,并基于中国和美国2011年的投入产出表,利用多因素多阶影响分析方法对中美产业结构差异做了深入的数量分析。分析结论表明:中美产业结构之间的差异总体上首先是由于最终需求结构的差异引致的,其次技术结构差异也有很大作用,但是不同部门的主要影响因素差别较大,同一部门除了受主要因素影响外,有些次要因素的影响与因素间的协同影响也很显著。研究结果表明,新的产业结构差异分析方法能够提供非常丰富的经济发展信息,为经济管理决策提供指导建议。

老年患者院内感染影响多因素Logistic 分析及营养护理分析

目的:探讨老年患者院内感染影响多因素Logistic分析及营养护理分析。方法:根据2017年7月至2020年7月进行治疗的老年院内感染患者68例为研究对象,通过互联网进行调查问卷。调查后对68例老年患者院内感染影响因素进行评估,比较老年患者院内感染情况的构成比率、老年患者院内感染影响单因素分析、老年患者院内感染影响多因素logistic回归模型结果分析。结果:在老年患者院内感染情况的构成中发现,下呼吸道感染的感染率最高,皮肤感染的感染率最低;老年患者院内感染影响因素的问卷调查资料包括性别、年龄、住院时间、是否存在侵入式、是否使用抗菌素、是否利用免疫调节剂及激素、季节、糖尿病、营养不良、睡眠质量、心理状况(P<0.05);多因素Logistic结果表明:老年患者院内感染影响因素与年龄、住院时间、是否存在侵入式、是否使用抗菌素、是否利用免疫调节剂及激素、季节、糖尿病、营养不良有较大关系(P<0.05)。结论:年龄、住院时间、是否存在侵入式、是否使用抗菌素、是否利用免疫调节剂及激素、季节、糖尿病、营养不良都会不同程度的影响老年患者出现院内感染,因此对老年院内感染患者实施营养护理干预十分重要,有利于降低患者院内感染,促进患者病情恢复,值得推广应用。

基于MMIA的河北省碳排放强度结构分解分析

基于2007年和2012年投入产出表,利用投入产出技术和多因素多阶影响分析(MMIA)法对河北省碳排放强度结构进行了数量论证和分析。分析结果表明:在河北省碳排放强度的最终使用结构中,投入技术减排在总的碳排变化中起重要作用,通过改进生产技术来提高生产效率或改变投入结构对碳排总强度的减小非常关键。在总产出结构中,单位总产出能耗的下降是碳排下降的主因,而投入结构和产业结构变化对减排是不利的,尤其是结构变化的负作用非常明显。

Quality of life and its influencing factors in patients with post-traumatic epilepsy

Objective： To observe the quality of life in patients with post-traumatic epilepsy and discuss the infuencing factors. Methods： We assessed 105 patients with post-traumatic epilepsy and 100 healthy people as control using Quality of Life Scale-31 （QOL-31）, Self-rating Depressing Scale （SDS） and Self-rating Anxiety Scale （SAS）, and conducted retrospective analysis on the depression, anxiety, site of trauma, control of seizure, EEG and therapeutic compliance. Results： Patients with post-traumatic epilepsy scored much lower than the control group on QOL-31 （P〈0.01）, but higher than the control group on SDS and SAS （P〈0.01）. Multiple regression analysis indicated that major influencing factors on the quality of life were anxiety, therapeutic compliance, depression, poor control of epileptic seizure and site of trauma. Conclusions： The quality of life in patients with posttraumatic epilepsy has significantly declined. Doctors should pay attention to psychological and mental problems of patients with epilepsy, such as depression and anxiety, enhancing therapeutic compliance and controlling epileptic seizure, which are the keys to improving prognosis.