基于AHP与DEA的多因素排序法

结合层次分析法(AHP)及数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方法.该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重,再根据决策对象的状态值,运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值,最后将该值与各类的权重综合起来,即求得各对象的最终排序权值.文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明.

多因素排序法在工业建设项目选址中的应用

工业建设项目的选址工作,应综合考虑各种社会政治因素、经济因素和环境因素等影响,选择各方案差异较大的经济因素作为重点分析对象,提出多因素排序法。该方法将层次分析法(AHP)与空间统计学的距离综合评价法相结合,利用层次分析法给出各因素的权重,用距离综合评价法对决策对象的相对接近度进行排序,进而做出最优决策。利用该方法对一个电厂项目的可选地区优劣程度进行排序,结果客观有效。

2020年全国谷子区域试验(东北春谷区组)四元联系数多因素态势排序分析

采用四元联系数多因素态势排序分析法对2020年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区组进行了分析,并将其分析结果与方差分析结果进行了对比。结果表明,四元联系数多因素态势排序分析法与传统的方差分析结果存在着某些差异。除嫩选18、豫杂谷2号位次不变外,其余品种位次均有不同程度的上升或下降,以公谷86和安16h-8211上升位次最多,上升了10个位次;而龙豫谷38和陕豫谷3号下降位次最多,均下降了7个位次。这种不同主要由方差分析法仅考虑产量一个因素,而四元联系数多因素态势排序分析法则综合考虑多个因素所致。由此说明,四元联系数多因素态势排序分析法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理与科学,建议在育种工作中推广应用。

德才兼备人才综合评价模式的探索与实践

德才兼备人才培养是教育的根本任务。针对人才综合评价过程中存在的问题,提出了改进排序法。相较于传统的打分排序法,改进排序法具有直观、简洁、易操作等优点。结合权重分配,改进排序法可拓展为多因素综合排序法。十余年的探索、实践和不断完善,验证了综合评价模式的科学性和有效性。