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基于客观信息熵的多因素权重分配方法
被引量:
67
1
作者
黄定轩
《系统工程理论方法应用》
2003年第4期321-324,共4页
多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际...
多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际数据中确定各因素的权重。
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关键词
客观信息熵
多因素权重分配
模糊聚类技术
粗糙集
原文传递
题名
基于客观信息熵的多因素权重分配方法
被引量:
67
1
作者
黄定轩
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《系统工程理论方法应用》
2003年第4期321-324,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70272022)
文摘
多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际数据中确定各因素的权重。
关键词
客观信息熵
多因素权重分配
模糊聚类技术
粗糙集
Keywords
fuzzy aggregation
rough set
weight
分类号
O159 [理学—基础数学]
O236 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于客观信息熵的多因素权重分配方法
黄定轩
《系统工程理论方法应用》
2003
67
原文传递
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