基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型

为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等进行建模,表明:神经网络评价模型既可以用于验证多因素模糊综合评价模型的合理性与准确性,也可独立对制丝工艺综合等级进行判定。两种方法相结合,互相验证,为提高制丝工艺综合生产水平提供了科学、简洁的依据,对查找工艺质量、设备运行状态、生产消耗指标下的各项不良因素提供了支持。

中国农业科技园区评价指标体系研究

农业科技园区由于其发展历史很短 ,且又以超常规的速度向前发展 ,正在出现或亟待解决的问题也与日俱增。因此 ,开展国家农业科技园区考核评价指标体系研究 ,对促进园区的管理引入竞争机制、走向科学化和规范化 ,具有重要意义。本文从我国国情出发 ,构建了农业科技园区综合评价指标体系 ,运用改进的层次分析法确定了指标体系权重 ,建立了多因素模糊综合评价模型 ,最后选取十个国家农业科技园区进行了综合分析和评价。

机场出租车“去留选择”决策模型及机场通行管理问题

为解决机场出租车“留下接客”或“返回市里”的选择问题,利用多元线性回归分析法和层次分析法构建机场乘客数量变化规律模型和出租车司机净收益模型。基于此构建多因素决策的模糊评价模型,以上海浦东机场相关数据进行拟合,为上海出租车司机提供决策方案。此外,基于机场出租车“上车点”的安置问题引入小区域相互选择模型和大区域流量密度模型,以期提高总体乘车效率;从人工放“特权票”和智能GPS监测双方向研究为短途出租车提供“优先权”方案,探索上海市实际问题的解决思路。