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潜山油藏多因素神经网络裂缝综合识别技术——以垦利潜山油藏为例 被引量:6
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作者 陶国秀 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期36-38,共3页
针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测。运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述。预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其... 针对潜山油藏井间储层预测的难题,利用地震探测技术对潜山油藏裂缝进行预测。运用神经网络和模糊逻辑技术综合多种与裂缝有关的地质因素,对垦利潜山油藏储层中的裂缝进行了定量化预测和描述。预测结果表明,裂缝发育方向主要为北西向,其次为北东及近东西向;通过综合评价将裂缝发育强度细分为3个等级,该技术预测结果与地质认识对应性好,取得了较为理想的效果。 展开更多
关键词 潜山油藏 裂缝预测 多因素神经网络 综合识别 控制因素 地震属性
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