多因素空间叠加分析法在分解年径流总量控制率中的应用

在海绵城市专项规划的尺度下,各海绵城市建设分区以城市总体目标为基础,综合考虑各分区的建设需求、建设条件等因素,构建各分区海绵城市建设目标适宜性评价体系。借助ARCGIS的空间叠加工具得到各分区的海绵城市建设适宜性评价分值,差异化的确定各分区的年径流总量控制率等分区管控指标。

基于因子法的绵竹市地质旅游资源空间分布特征分析

地质旅游资源是区域生态环境的重要组成部分,具有稀缺性和不可再生性,对其分布特征及影响因素的分析是国土空间规划、生态环境保护与可持续发展的基础和前提。绵竹市位于龙门山东侧,区内地质旅游资源类型丰富、特征明显。选取绵竹市为研究对象,结合ArcGis软件对区内地质旅游资源进行核密度分析,基于叠加分析法探讨其分布特征与地形地貌、坡度坡向、地质构造、地层岩性、植被覆盖、河流交通等影响因素的相关性,总结其空间分布特征及影响因素。结果表明:绵竹市地质旅游资源共计243处,包括4个主类、12个亚类、33个基本类型,其中优良级旅游资源31处,一般级旅游资源212处,优良级和普通级旅游资源覆盖4个主类。基于空间统计分析,区内地质旅游资源空间分布差异显著,为“连片状”发展趋势且区域分布不均衡,呈现“四大两小”的分布特征,不同类型旅游资源的分布密度也存在差异;地质旅游资源分布规律与其自然地理、地质环境有着较为紧密的耦合关系,受各类因素综合作用影响,其中地形地貌、坡度、地质构造、地层岩性和交通是影响绵竹市地质旅游资源空间分布的主要因素。研究结果有助于对绵竹市旅游资源的开发和保护,能更好的整合资源,因地制宜推进城市绿色发展和可持续发展。

基于空间分析法的国家体育产业基地时空分布特征及影响因素研究

该研究基于2022年前认定的国家体育产业基地,借助平均最近邻指数、地理集中指数、不均衡指数和核密度估计等方法,揭示了我国国家体育产业基地的时空分布特征。研究结果显示:(1)时间维度上,国家体育产业基地的发展分为初步探索、蓄力发展和高质量转型3个阶段。(2)空间维度上,国家体育产业示范基地在省级层面表现出东部集聚、西部分散,呈“沙漏边缘型”分布,示范单位东多西少,梯度递减趋势明显;市级层面呈现出“东部紧密,西部疏散”的格局,示范单位聚集性更强;均衡性分析发现国家体育产业基地表现出显著性高度集聚、均衡性程度低的特征;核密度分析表现为“集中核心少,边缘化程度高”的布局。(3)国家体育产业基地空间分布受地方政策、经济基础、交通区位、消费市场和自然资源的影响。研究建议包括:强化地方政策,吸引资本集聚和引导大众消费;协调经济增长,实施耦合协调发展模式;深化数字技术,汇融科技创新和搭建共享平台;加强资源禀赋,打造品牌基地和协同生态发展;创造内外部晋升机制,盘活区域内部活力。

我国省域体育场地设施时空演变特征及影响因素分析

为准确把握我国体育场地设施发展脉络与影响机制,文章以我国31个省份(直辖市、自治区)在五普、六普、七普三个不同阶段中的体育场地数量和人均体育场地面积相关数据为研究对象,并运用探索性空间数据分析法、Spearman相关分析和主成分分析,探究我国体育场地设施时空演变特征及影响因素。研究表明:从总体上看,我国体育场地数量空间分布主要以胡焕庸线为界,呈现“单核心-双核心-多核心”的演变趋势,形成了“东多西少”“内紧外松”的空间格局;从全局空间分布上看,我国体育场地设施空间自相关现象一直存在,但在不同阶段体育场地设施数量和面积空间分布的规律并不完全相似;从局域空间分布上看,体育场地数量热点区域集聚范围“逐年递增”,主要以江西、湖南等江浙沪地区及临近省域为热点区,以青海、四川、甘肃等地区为冷点区域。其空间分布特征始终是“东多西少”,演变趋势变化较小。但人均体育场地面积空间布局极不稳定,经历了“北部高于南部”到“东部优于西部”的过程;主成分分析结果表明,我国体育场地设施空间布局是诸多因素共同作用而产生的结果,其影响因素的解释力由大到小排序依次为政策环境、经济状况、人口发展水平、教育经费投入、生活水平。

因素空间中改进的因素分析法

为进一步提高因素空间中因素分析法的运行速度和对样本信息的利用,对文献[7]给出的因素分析算法进行了改进.因素分析法在因素晋升时采用逐列推进方式,而逐列推进产生的决定域要小于按逐类推进产生的决定域,而且决定域的删除是降低算法的运算量、提高算法运行速度的关键.因此,在继承原算法优点的基础上,将逐列推进改成逐类推进,这种改进不但降低了算法的计算量,而且提高了样本信息的利用率.测试结果表明,改进效果明显,在测试准确率和运行速度均优于原算法.

江苏泰州红色旅游资源空间分布格局及高质量发展影响因素

泰州市红色旅游资源丰富,据调查,全市共有红色旅游资源183处,其中三级以上优质红色旅游资源56处。如何整合开发这些红色旅游资源是当前区域旅游面临的重要问题之一。研究通过平均最近邻指数、核密度估计、耦合协调度分析和灰色关联分析等量化方法,对泰州市红色旅游资源进行分类、评价和空间分布格局分析,以探究其空间分异特征及相关影响因素的关联性。研究表明,泰州市红色旅游资源呈现“双核多中心分布”的集聚型空间格局,优质红色旅游资源主要集中在泰州中部及偏南部,在南部和北部则较为分散;优质红色旅游资源集中在海陵区中心及泰兴市黄桥镇,在其他地区则较为分散;优质红色旅游资源的空间分布特征主要受自然、文化资源禀赋和政府政策环境的影响。

中国农业生产效率的空间关联特征及其影响因素研究

文章采用非期望产出的超效率SBM模型对2000—2020年中国省域农业生产效率进行测度,运用社会网络分析法和二次指派程序(QAP)方法明确农业生产效率的空间关联特征及影响因素。研究表明:中国省域农业生产效率的空间关联关系越来越紧密,网络结构的稳定性较强;河南、山东、湖北等农业生产大省在空间关联网络中处于中心行动者地位,海南、上海、天津等地理位置较偏或农业生产规模较小的省份处于边缘行动者地位;缩小农业经济发展水平差异、农业技术水平差异、农业人力资本差异、市场化水平差异有助于强化区域间农业生产效率的空间关联,且地理距离邻近的省份间更容易建立空间关联关系。

4UPS-RPS并联机器人工作空间分析及参数优化

针对一种4UPS-RPS并联机器人,为增大该机器人的工作空间,对其进行工作空间分析和结构参数优化。首先进行机器人的运动学分析,确定动平台的姿态和驱动分支之间的映射关系。然后利用数值法和MATLAB软件求解机器人工作空间体积。接着通过单一因素分析法和正交实验法共同分析并联机器人各种结构参数对其工作空间体积的影响,结果表明各参数影响程度由大到小分别为:驱动分支杆长最大值、转动副转角范围、驱动分支杆长最小值、动平台半径,且当驱动分支杆长最小值为340 mm,最大值为640 mm,动平台半径为140 mm,转动副转角为±52°时得到最大工作体积为2.49×10~7 mm3,较优化前提高了107.5%。最后建立样机进行实验,证明了建立模型的正确性。4UPS-RPS并联机器人工作空间分析及参数优化为提高机器人的工作能力提供了重要的基础保证。

基于ANP分析法的冀西北地区乡村空间形态评价研究

为了解乡村空间形态建设的影响因素并优化乡村空间形态,提升乡村人居环境质量,从乡村空间使用者的需求出发,以冀西北地区部分具有地域普适性的乡村为研究对象进行实地调研,分析使用者对于乡村空间形态建设过程中各类影响因素的需求度。确定20项影响因素并将其归纳为自然环境因素、产业经济因素、历史文化因素、公共政策因素及规划设计因素五种类型。运用ANP分析法对各影响因素进行量化分析,以其为指标构建冀西北地区乡村空间形态建设影响因素的评价体系,并计算得出各指标权重值。基于以上研究成果,提出针对冀西北地区及其周边相似环境区域的乡村空间形态优化建设策略,推动乡村的优化建设及人居环境质量的提升。

因素空间理论下多目标因果分析的降维算法

为降低利用多目标因果分析法进行因果规则提取的计算繁杂性,给出多目标因素条件下降维映射和钻入决定度降维的定义,对目标因素进行合取,根据选定目标因素的钻入决定度判断结果,进行目标因素的约简,得到了目标因素的降维算法;在目标因素的降维算法的基础上,研究了目标因素之间的关联性,并给出了关联指标定义,结合多目标因果分析法,提出多目标因果分析降维算法.研究结果表明:多目标因果分析降维算法具有实用性和有效性.研究结论为多目标优化带来一些新空间.

因素分析法之修正——基于三因素空间解析

传统因素分析法在选取因素替换顺序时具有一定的主观判断,可能会导致分析产生误差。本文通过三因素空间解析分析因素分析法的实质,利用数学模型对传统因素分析法进行修正,可以更准确地得出因素分析法中各影响因素变化对目标对象变化量的影响值。

基于层次分析法的地铁出入口空间使用体验影响因素评价研究

在本文中,笔者在其他地铁出入口空间相关研究的基础上,结合实地调研提取相关指标。利用层次分析法构建评价体系,获取各项指标因素对于乘客使用体验的影响情况。并根据量化结果提出设计建议,以期为地铁出入口空间相关的设计或者改造提供一定的参考和依据。

基于GIS逻辑信息法的SARS流行环境因素分析

目的根据2003年上半年我国SARS流行的地域与时空特征,分析SARS流行与相关环境因素的关系。方法基于逻辑信息法,利用GIS的空间分类与空间分析功能,并结合统计学方法,对影响SARS流行的环境因素进行筛选与确定,计算相关程度及疫情等级。结果SARS流行与所选21个环境因素不同程度地存在相关性,其中人发钾含量偏低(0.723)与人口流动性大(0.634)影响较大;对10个行政区的预测结果与实际疫情吻合率达87.5%。结论SARS流行与某些环境因素有关,基于GIS技术和逻辑信息法的SARS流行环境因素分析与预测是可行的、可信的。

因素空间下的煤与瓦斯突出预测方法

煤与瓦斯突出的机理极为复杂。针对影响因素之间存在复杂的非线性关系,提出了基于因素空间下因素分析法的煤与瓦突出预测方法。因素分析法能更好地利用已有的数据,提取突出因果规则。该方法以典型矿井的实测数据为样本,提取预测推出的推理规则,并用其它样本数据进行预测推理规则进行验证。实际应用表明:该方法预测煤与瓦斯突出结果准确、方法可行有效。

因素分析法的样本培育

为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对训练集进行多重训练,直至初始测试准确率不变.研究结果表明:样本培育方法能及时地用新增训练数据改写推理规则,更好地实现样本信息的利用价值.

因素空间与形式概念分析及粗糙集的比较

为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则提取等方面,详尽地介绍了因素分析的三个重要算法;其次,将因素分析法与形式概念分析及粗糙集方法进行了系统的比较.研究结果表明:因素空间理论作为知识表示的数学理论,要优于形式概念分析及粗糙集,是数据科学的重要理论基础.

旅游景观空间设计的适老化分析与研究

从老年人生理、心理及户外活动的特征与需求出发,以“用户设计”思维、“人机工学”数据为研究方法,对旅游景观空间设计进行适老化的分析与研究。在功能分区、空间布局、装饰材料等多方面,提出旅游景观空间设计的适老化要素提取和评价指标,对后期旅游景观空间适老化的研究设计提供基础性的数据分析和指导价值。

层次分析法在城市公共空间景观设施评价中的应用

对现状城市公共空间景观设施品质的准确评价与判断是城市公共空间建设的重要内容之一。该文采用层次分析法(AHP)并结合城市公共空间景观设施的特点构建一套城市公共空间景观设施评价因素体系,即7个一级评价因素,25个二级评价因素;为今后城市公共空间景观设施的评价,规划设置与建设提供参考依据。并分析了城市公共空间景观设施评价对景观设施规划建设的作用与意义。

混凝土坝温控因素敏感分析及其在多维空间的凝聚方程

采用全过程仿真粘弹性空间有限单元法,对9种温控因素进行了敏感分析,得出温控因素变化对浇筑块强约束区中心最高温度、最大基础温差和最大拉应力的影响.在敏感分析的基础上,采用回归分析和拉格郎日插值方法在温控因素多维空间建立了凝聚方程,利用凝聚方程可计算任意施工条件下的最大基础温差和最大拉应力.

并行地图叠加分析中基于数据分解的负载均衡方法研究

地图叠加分析是一种计算密集型算法,并行化计算可以加快算法执行速度。本文研究并行化地图叠加分析中的负载均衡方法。首先针对并行算法中的IO竞争情况,定义了负载均衡指数;然后基于分治法分解空间数据,将并行系统下的地理要素分而治之,将Hilbert空间索引作为集群系统中各节点分配数据的依据,最终实现并行地图叠加分析系统中的数据负载均衡,为地图叠加分析算法中的数据并行策略提供可能性。结果表明,利用空间索引分治的负载均衡方法建立索引速度快,调度系统可以将计算任务明确分配到各计算节点。