全局情境约束和局部多因素融合的对话情感识别

文本对话情感识别是自然语言处理领域中的一项重要研究任务,旨在自动识别对话文本各语句情感。然而,现有研究多侧重于对话语句的语义表征或对话人关系建模,忽略了对话交互过程中情感动态演变的影响因素。文章提出一种全局情境约束和局部多因素融合的对话文本情感识别方法,该模型不仅考虑了对话全局语义,还深入挖掘和建模了对话情感演变的多影响因素。在公开数据集上的实验结果表明该方法识别对话情感的有效性。

基于多因素融合的健身器材人机界面评价方法研究

为了优化健身器材界面操作的人机体验,加强界面造型与企业文化的融合度,提出了多因素融合的健身器材人机界面评价方法,首先运用语义差异法,美度评价公式,征集用户试验3种方法,对样本的产品意象风格、布局美度评价、人机绩效测评3个指标进行综合评价;然后运用模糊层次分析法实现多目标意向下方案的最优决策;最终以某企业健身车界面设计为例,验证了该方法在多目标决策中的可行性。实验表明该方法在优化用户体验的同时提高了产品的品牌识别度,为设计师提供了可靠的科学依据。

基于多因素融合与ARIMA的电力物资预测

当电力系统发生突发性事故,或者地区电网建设规模不断扩大时,电力物资的保障起到非常重要的作用,但由于灾害的突发性和破坏程度的不可预测性,使得电力物资储备的品种、数量短缺或重复冗余,导致整体保障系数下降及资金浪费。目前对电力物资的预测大多依靠经验以及一些统计方法,这些方法多是依据实际状况对电力物资的主观估计,缺乏科学的预测方法。从电力物资的影响因素入手,构建多因素融合的电力物资需求影响特征,进而利用ARIMA模型对不同影响因素主体下的电力物资进行预测。最后,运用实际算例来验证预测模型的有效性。

融合危险度模糊分级的UAV动态避障方法

针对无人机(UAV)在多障碍环境中面对运动障碍的反应式避障问题,为了在反应避障决策时能够朝向周围障碍更远、更少的方向进行避障,提出了一种融合障碍危险度模糊分级的三维速度障碍避障方法。通过三维速度障碍法,给出探测域内各运动障碍的碰撞预测。选取坐标系三轴方向作为相互独立的可用避障加速度方向,在速度及加速度限制下求解三轴方向上避障加速度方向以及数值区间。通过模糊算法,给出了周围其他静止障碍的危险分级方法,提出优化评价函数对计算各方向上的最优加速度,给出优化避障指令。仿真结果表明,针对复杂环境,UAV在反应避障的同时考虑了其他障碍的影响,相比原算法拥有了更高的避障成功率和更少的避障次数。

基于时间序列多因素融合模型的电网物资需求预测研究

本文针对电力物质需求预测中存在的预测结果与真实需求不一致造成电网物资浪费的问题,提出基于时间序列多因素融合模型的电网物资需求预测研究方法。文章首先归纳电力物资的主要影响因素得到简化的电力物资影响因素,实现不同影响因素下的电力物资需求分析,其次将时间序列预测模型用于对不同影响因素的电力物资需求预测,最后运用算例验证时间序列预测模型的有效性,以供参考。

多因素特征融合的EBSN活动推荐方法

基于活动的社交网络(Event-based Social Network, EBSN)是一种新型的复杂异构社交网络,其中的个性化活动推荐具有一定的应用价值。近年来,随着EBSN的快速发展,传统方法利用数据挖掘技术有效解决了活动推荐的信息过载问题。然而,仅利用单特征属性或少量线性组合进行计算,且预定义固定权重将降低活动推荐的准确度,此外大多数方法忽略了用户反馈信息对后续推荐的影响。针对上述问题,提出了一种两阶段构成的多因素特征融合的活动推荐方法。查询预处理阶段,将EBSN中的活动、历史用户及其之间的关系抽象为有向异构图,并提取节点及边的特征信息进行辅助存储;利用该辅助数据过滤无效节点及边,进而获得相对较小的候选集;根据查询语境,将查询语义转化为查询图。在线查询阶段,融合潜在好友关系、基于活动的协同过滤以及用户对活动的兴趣这3方面特征进行活动推荐,并接收用户是否接受活动的反馈信息作为后续推荐的参考因素。在真实数据集和模拟数据集上进行了大量实验,结果表明所提方法相比对比算法在EBSN中活动推荐的精确度和用户的满意度方面更优。

基于美学、人体工学及性能的多因素融合设计

传统设计方法主要考虑产品功能及性能,较少考虑美学等其他因素,难以满足综合要求的提升。为解决这一问题,提出多因素的融合设计方法,实现基于美学、人体工学及性能的智能化融合设计。首先确定多个因素的评价方法,包括依据美学计算原理的多个美学维度的计算公式,以及人体工学和性能的评价公式。结合粗糙层次分析法确定的各因素权重系数,得到多因素的综合评价,建立寻优模型。采用自适应边界的遗传算法求解模型,实现优化设计和创新设计两种模式的设计,最后由NX10.0的参数接口生成设计模型,实现智能化的融合设计。通过自行车整体结构的设计案例对所提方法进行检验,得到了明显优化的和具有创新性的设计方案。结果表明,该方法可快速生成满足多因素综合要求的优化方案或若干优质的创新方案,有效解决设计因素单一的问题。

浅谈舞美设计多因素的融合

新时期的舞台美术设计逐步向表现美学拓展、深化,不断探索多样化的表现形式和方法。设计能力、构成要素、技术手段有效地融合,展现的是既有时间、空间性,又有听觉、视觉性的艺术效果,带给观众的是全方位、全立体的感官盛宴。

多因素影响特征选择的短文本分类方法

特征选择即是降维去噪的过程,一个词汇是否具有强的类别区分能力通过特征选择评价函数的权值大小来衡量,然而影响特征选择的因素有很多,主要包括特征的维度、重要性和语义;针对短文本信息量少导致特征表示高维稀疏和传统特征提取方法缺乏语义的问题,构建多因素融合的特征选择函数FS,和传统的特征选择函数TFIDF对比, FS不仅融入了特征的语义性,而且能够去除大量冗余特征,提高具有类别区分能力特征的权重;把FS作为新的特征选择函数,使用搜狗实验室的中文语料库进行短文本分类实验,验证了方法有效性.

多因素评价地层富水性技术的分析与应用

近年来,融合多因素评价砂泥质沉积建造富水性技术日趋成熟,但在应用中经常出现数据采信不规范导致评价效果不理想、盲目追求数据多样化导致“技术”过于复杂影响普适性的问题。为此,提出目标层段概念,富水性评价的实质是目标层段内地层的富水规律评价,在目标层段约束下可以排除大量的无效数据;从实践角度分析常用的地学参数数据现实来源及其可靠性,得出多种参数同时具备的案例极少、可采信的数据量不大的结论。在地学参数种类少、数据量小的现实条件下,可以利用常规的办公手段实现信息融合以规避复杂的数学工具和较难掌握的软件应用。通过完整的案例说明富水性评价过程中数据筛选、权重确定、归一化处理、数据融合、成果图绘制的方法,技术难度低、容易被基层工程技术人员掌握。工程实践表明,虽然采用的地学参数少、数据量较小,由于与采矿工程结合密切,评价效果较好。

基于读者决策采购的多元辅助决策采购模式研究

[目的/意义]针对当前读者决策采购在国内发展时存在的一些问题和不足,分析了图书馆、供应商和读者3个关键因素对采购的影响,提出一种多因素融合的读者辅助决策采购模式。[方法/过程]该模式融入“读者决策采购”的主要思想,利用LDA主题模型来提取关键词,分析读者的阅读需求,帮助读者挑选图书,接受读者反馈;综合考虑馆藏建设要求、购书经费限制和采购人员经验等因素来对图书进行综合评分。[结果/结论]通过这种采购模式来辅助图书馆决策购买,能够达到馆藏优化的最终目标。