肝癌患者术后生存质量相关多因素Cox模型分析

目的:通过多因素Cox模型分析,探讨影响肝癌患者术后生存质量的主要因素。方法:选取我院肝胆外科收治的原发性肝癌行根治性肝癌切除术进行治疗的患者110例,并对其临床资料进行回顾性分析,先对可能影响患者术后生存质量的因素进行单因素分析,再将单因素分析结果进行多因素Cox模型分析以找出影响原发性肝癌患者术后生存质量的主要因素。结果:本文患者第一年复发率为39.1%,生存率为77.3%;第三年复发率68.2%,生存率39.1%;第五年复发率82.7%,生存率23.6%。单因素分析结果显示:患者的年龄、肿瘤包膜的形成、包膜的浸润、微血管的浸润、门静脉癌栓、肿瘤直径(>5cm)、术后肿瘤早期复发和患者术后的生存质量有关。多因素Cox模型分析结果显示:微血管的浸润、门静脉癌栓以及肿瘤早期的复发对患者术后的生存质量有着显著的影响。结论:原发性肝癌患者的早期诊断和治疗、以及术后注意定期复查,尽早发现和处理复发的肿瘤能够提高患者术后的生存质量。

化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染危险因素的多因素Cox模型分析

目的 预测化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染发生的危险因素。方法 对 345例因化疗所致粒细胞缺乏症患者医院感染进行回顾性调查 ,用多因素 Cox模型分析 16个可能对医院感染产生影响的危险因素。结果 年龄、粒细胞缺乏程度、低粒细胞持续时间、化疗周期和预防使用粒细胞集落刺激因子 (CSF)对医院感染的发生有显著意义 (P<0 .0 5 )。结论 对高危患者应采取积极有效的预防措施 。

急性心肌梗死患者发生心脏破裂危险的多因素COX模型分析

急性心肌梗死（AMI）是现今老龄化社会中最常见的心血管急症，其死亡率逐年提高。心脏破裂是急性心肌梗死最致命的并发症之一，严重威胁AMI患者的生存。目前对心脏破裂相关临床因素研究较少，该研究对23例AMI 患者发生心脏破裂的因素采用COX模型进行综合分析，以期对心脏破裂的高危因素进行预测。

大肠癌预后的多因素COX模型分析

本文应用COX回归模型(COX regression model，简COX模型)对125例大肠癌术后患者的预后因素进行了综合分析，筛选出对大肠癌预后有显著影响的3项指标，建立了大肠癌术后生存预报的数学模型，井探讨了COX模型的临床应用，为大肠癌预后的预测提供了科学依据．现报道如下。

糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

老年髋部骨折手术延迟的影响因素分析及风险预测模型构建

目的:探讨老年髋部骨折手术延迟的影响因素,构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型。方法:选取2019年11月至2022年11月采用手术治疗的老年髋部骨折患者的病例资料进行研究,将纳入研究的患者按照2∶1的比例随机分为训练集(用于模型构建)和验证集(用于模型验证)。从病历系统中提取纳入患者的信息,包括年龄、性别、体质量指数、骨折类型、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、伤前日常活动能力(activities of daily living, ADL)、是否服用影响凝血功能的药物、入院至手术时间、手术方式,是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、肝功能不全、肾功能不全、电解质紊乱、尿酮体异常、下肢静脉血栓、凝血功能异常,以及入院后血清肿瘤坏死因子-α、C反应蛋白水平等。将训练集中的患者根据入院至手术时间分为早期手术组(入院至手术时间<48 h)和延迟手术组(入院至手术时间≥48 h)。先对2组患者的相关信息进行单因素对比分析,再对单因素分析中组间差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析及多重共线性诊断;采用R软件基于贝叶斯网络模型构建老年髋部骨折手术延迟风险预测模型,并采用Netica软件进行贝叶斯网络模型推理。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的区分度,采用校准曲线评价老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的校准度。结果:(1)分组结果。共纳入老年髋部骨折患者318例,训练集212例、验证集106例。根据入院至手术时间,训练集中早期手术组78例、延迟手术组134例。(2)老年髋部骨折手术延迟影响因素的单因素分析结果。2组患者ASA分级、是否服用影响凝血功能的药物及是否合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常的比较,组间差异均有统计学意义(χ~2=3.862,P=0.049;χ~2=26.806,P=0.000;χ~2=29.852,P=0.000;χ~2=21.743,P=0.000;χ~2=25.226,P=0.000;χ~2=5.415,P=0.020;χ~2=11.683,P=0.001;χ~2=14.686,P=0.000;χ~2=6.057,P=0.014)。(3)老年髋部骨折手术延迟影响因素的多因素分析及多重共线性诊断结果。多因素Logistic回归分析结果显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均是老年髋部骨折手术延迟的影响因素[β=0.328,P=0.000,OR=5.112,95%CI(2.686,9.728);β=0.322,P=0.000,OR=5.425,95%CI(2.884,10.203);β=0.302,P=0.000,OR=3.956,95%CI(2.189,7.148);β=0.312,P=0.000,OR=4.560,95%CI(2.476,8.398);β=0.291,P=0.021,OR=1.962,95%CI(1.108,3.474);β=0.296,P=0.001,OR=2.713,95%CI(1.520,4.844);β=0.303,P=0.000,OR=3.133,95%CI(1.729,5.679);β=0.296,P=0.015,OR=2.061,95%CI(1.154,3.680)];多重共线性诊断结果显示,上述影响因素均不存在共线性(VIF=1.134,VIF=1.266,VIF=1.465,VIF=1.389,VIF=1.342,VIF=1.183,VIF=1.346,VIF=1.259)。(4)基于贝叶斯网络模型的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的构建与推理结果。基于贝叶斯网络模型构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型包括8个节点、8条有向边。模型显示,服用影响凝血功能的药物及合并精神障碍、呼吸系统疾病、电解质紊乱、凝血功能异常直接影响手术延迟的发生,合并心功能不全、高血压、糖尿病间接影响手术延迟的发生;推理结果显示,患者合并心功能不全、凝血功能异常及精神障碍时,手术延迟发生率为64.1%。(5)老年髋部骨折手术延迟风险预测模型的评价结果。采用训练集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.861[P=0.000,95%CI(0.810,0.912)],灵敏度为91.29%,特异度为93.35%;校准曲线显示其一致性指数为0.866[P=0.000,95%CI(0.702,0.943)];采用验证集数据进行老年髋部骨折手术延迟风险预测模型评价,ROC曲线下面积为0.848[P=0.000,95%CI(0.795,0.901)],灵敏度为91.62%,特异度为92.46%;校准曲线显示其一致性指数为0.879[P=0.000,95%CI(0.723,0.981)]。结论:服用影响凝血功能的药物以及合并精神障碍、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、心功能不全、电解质紊乱、凝血功能异常均为老年髋部骨折手术延迟的影响因素,基于上述因素构建的老年髋部骨折手术延迟风险预测模型具有较高的应用价值。

腹腔镜直肠癌手术后发生腹直肌萎缩的影响因素分析及预测模型构建

目的:探讨腹腔镜直肠癌手术后发生腹直肌萎缩的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性选择2020年3月至2023年3月收治的行腹腔镜根治手术的229例直肠癌患者,收集临床相关资料,根据术后是否发生腹直肌萎缩将患者分为萎缩组(n=47)与对照组(n=182)。Logistic回归分析直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的因素,受试者工作特征曲线构建直肠癌腹腔镜术后发生腹直肌萎缩的预测模型,Hosmer-Lemeshow检验预测模型的校准度。结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄较大、术后长期卧床、预防性造口、术后化疗、术后并发手术部位感染是直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的危险因素(P<0.05),高白蛋白水平是保护因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,预测模型预测直肠癌腹腔镜手术后发生腹直肌萎缩的曲线下面积为0.868(95%CI:0.817~0.909),灵敏度、特异度分别为85.11%与87.91%。Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型具有较好的符合度(χ^(2)=3.251,P>0.05)。结论:年龄较大、术后长期卧床、预防性造口、术后化疗、手术部位感染、低白蛋白是直肠癌腹腔镜手术后腹直肌萎缩的相关因素,据此建立预测模型可较好地预测腹直肌萎缩风险。

COX模型对肝癌预后因素的分析

用 COX 模型,回顾性计量分析621例用导管灌注栓塞治疗的不能切除的晚期肝癌患者的预后因素。结果显示最有意义的预后因素是肿瘤大小和门静脉癌栓。1,3,5年总生存率为62.23%,12.85%和7.45%。中位存活时间为16.23月。论文结果提示对晚期肝癌最有效的治疗是栓塞治疗。有关预后因素的知识有益于患者选择治疗。

基于社会生态学模型的孕妇身体活动影响因素网络分析

目的:基于社会生态学模型,通过网络分析技术构建孕妇身体活动影响因素的网络结构,同时挖掘核心因素,为开发孕妇身体活动促进方案提供借鉴。方法:采用便利抽样法,于2022年8月至2023年1月选取广州市某三级甲等医院产科门诊行常规产检的602名孕妇为调查对象。采用一般资料调查表、孕期身体活动问卷和孕妇身体活动影响因素问卷进行调查。采用网络分析法构建孕妇身体活动影响因素的网络结构。结果:孕妇身体活动的总当量为(106.68±92.80)MET·h/周。59.4%的孕妇未达到指南推荐的身体活动标准。网络分析结果显示,孕妇身体活动影响因素中的个体、人际和环境因素分别形成3个集群,但彼此紧密联系,各因素之间互相影响。其中“我对妊娠期健康的重视程度”具有最大的强度、紧密度和中介度。结论:半数以上的孕妇身体活动不足,孕妇对妊娠期健康的重视程度是网络中最核心的因素。临床医护人员应从孕妇个体、人际和环境因素多角度出发,开展以提高孕妇对妊娠期健康重视程度为核心的身体活动促进方案。

基于Cox比例风险模型的电力电缆故障影响因素分析

电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。

住院日大于30天危险因素的分层Cox模型分析

目的建立患者住院时间的危险因素模型,为医院控制患者住院时间,缩短平均住院日提供科学依据。方法选择福建医科大学附属第一医院2012年10-12月住院患者为研究对象,研究采用1:1配对的病例对照方法。病例组为住院时间>30天的患者,对照组患者与病例组同期入院,性别相同、年龄相近(±5岁)、入院诊断相同或相近,住院时间≤30天。采用分层Cox模型分析影响患者住院日的独立危险因素。结果病例组和对照组均为211例,两组患者人口学特征上具有可比性。医院感染、住院期间有转科、发生并发症、中心静脉置管、使用抗生素、住院次数≥2次均是影响患者住院时间的独立危险因素。结论为降低住院时间,患者住院期间应积极控制医院感染和并发症,合理使用抗生素,严格转科条件等,同时促使某些不可控因素向可控因素转化。

大肠癌临床病理因素与预后关系的Cox模型分析

目的 探讨临床病理因素对大肠癌预后的影响。方法 收集 81 7例大肠癌患者诊治信息 ,应用 Kaplan- meier法和 Cox模型 ,对有关临床病理因素进行生存及预后因素分析。结果 失访率 5 .1 4% ,全组 3、5、1 0年生存率分别为 5 9.92 % ,48.2 7%和 34.0 2 %。多因素 Cox模型分析显示影响大肠癌预后的临床病理因素为淋巴结转移 ,Dukes'分期及组织学类型。

基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型

目的建立基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型。方法应用基于秩和比分档法分析某三甲医院2018年24个科室11个反映护理质量的合格率评价指标观测值,对24个科室的护理质量进行客观评价,将计算得到的列秩和比进行分档分析,找出影响该院护理质量的因素。结果将该医院护理质量分为5个等级,4个科室属于“差”等级,9个“较差”等级,7个“中等”等级,2个“较好”等级,2个“好”等级。从护理质量的影响因素看,危重护理合格率、病区管理合格率、一级护理合格率、基础护理合格率为高影响程度指标,静疗护理合格率、文件书写合格率为中影响程度指标。结论应用基于秩和比分档法建立的护理质量综合评价与影响因素分析模型简明易懂,原理自明。

应用Cox模型多因素分析原发性胆囊癌预后

目的分析影响胆囊癌预后有关的临床病理因素,探讨提高胆囊癌疗效的措施。方法回顾性研究分析我院2006年1月至2010年12月收治的96例胆囊癌患者的临床资料,对可能影响预后的因素进行Kaplan-Meier法及log-rank检验,并通过Cox比例风险回归模型对其临床病理因素进行多因素分析。结果全组共有89例获得随访,患者中位生存期为21.29个月,总的1年、3年、5年生存率分别为71.1%、38.2%、19.6%。经Cox比例风险回归模型分析,术前血总胆红素、手术切除类型、有无神经浸润、病灶浸润深度是影响胆囊癌患者生存时间的独立预后因素。结论早期发现胆囊癌,并进行根治性切除是改善胆囊癌患者预后的关键因素。

影响前列腺癌患者预后因素的Cox模型分析

目的探讨影响前列腺癌患者预后的因素。方法对321例前列腺癌患者的临床病例和随访资料进行分析。运用Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析,建立生存预测方程。结果影响前列腺癌患者预后的因素有TNM分期中T期、M期、诊断方式、前列腺根治术、双侧睾丸切除术及造漏术等六项指标。据此建立前列腺癌生存预测方程:h(t,X)=ho(t)exp(0·2565X11+0·6278X13+0·5353X29-0·4983X28-0·9589X25-0·7345X15),运用此方程将预测结果与随访的实际结果进行比较,灵敏度、特异度及符合率分别为84·57%、93·08%、88·79%,两者基本相符。结论诊断方式、前列腺根治术、双侧睾丸切除术是影响前列腺癌预后的保护因子;TNM分期中T期、M期是危险因子。前列腺癌生存预测方程可以用于指导临床的诊治。

63例涎腺腺样囊性癌患者预后相关因素的Cox模型分析

目的探讨影响涎腺腺样囊性癌(adenoid cystic carcinoma,ACC)患者术后生存的相关因素。方法回顾性分析1988年1月—2005年10月在我院手术治疗并经病理确诊的63例涎腺ACC患者临床资料,对可能影响患者术后生存的指标进行Kaplan-Meier检验后,采用Cox比例风险回归模型进行多因素分析。结果 63例涎腺ACC患者术后3、5、10年的总生存率分别为77.64%、68.31%、39.26%,无瘤生存率分别为65.73%、57.17%、38.92%。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示:TNM分期、病理类型、神经侵犯、手术方式、放/化疗、局部复发及远处转移是影响患者术后生存的重要因素。结论高TNM分期、实性病理类型、神经周围侵犯、有局部复发及远处转移等是涎腺ACC患者术后生存的危险因素,能缩短术后生存时间;手术加放/化疗是保护因素。

原发性腹膜后软组织肉瘤预后因素的COX模型分析

自１９６４年４月至１９９２年４月，我院共收治原发性腹膜后软组织肉瘤１４８例，总的２、５、１０年生存率为５７，８％、２２．４％和１０．７％。本文运用ＣＯＸ模型，对可能影响本病预后的有关因素，分别作单因素及多因素分析。分析结果表明肿瘤有无全切除，是影响本病预后的最重要因素。因此，我们主张在明确本病诊断后，尽可能完全切除肿瘤，对术后复发者，也要争取再次、多次手术切除，术后酌情辅加放疗。

应用COX比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因素的分析

目的探讨大肠癌手术切除后预后影响因素。方法对523例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行研究。选择11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素,通过计算机COX比例风险模型,利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果5年随访率为92.5%。全组3年生存率为57.2%,5年生存率为42.7%。结果表明,影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型(P<0.0001)。结论大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后影响预后的最重要因素,要提高生存率必须加强区域淋巴结的处理。

多元COX模型分析影响肝移植术后患者出现皮肤压疮的危险因素及护理对策

目的探讨影响肝移植手术后患者出现皮肤压疮的危险因素及护理对策。方法回顾性分析103例行肝移植手术患者的临床资料,皮肤压疮者37例,采用单因素与多元COX回归分析的方法采集影响肝移植术后患者出现皮肤压疮的危险因素,提出具体护理对策。结果经Pearson单因素分析,压疮组与对照组在体重、手术时间、Braden评分、血清总蛋白、人血白蛋白、术中失血量方面均有显著性差异(P<0.05);影响肝移植术后患者出现皮肤压疮的危险因素为手术时间、Braden评分、术中出血量;压疮组患者护理后SF-36生活量表各维度评分均较护理前有显著提高(P<0.05)。结论实际手术过程中应对影响肝移植术后患者出现皮肤压疮的危险因素加以控制,提出有效的护理对策,降低皮肤压疮的发生率,改善患者生活质量。

运用多元Cox回归模型分析影响慢性阻塞性肺疾病合并侵袭性肺曲霉菌病的危险因素

目的探讨影响慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)合并侵袭性肺曲霉菌病(invasive pulmonary aspergillosis,IPA)的危险因素。方法回顾性分析了2009年8月至2015年8月入住本院的272例COPD患者的临床资料,其中合并IPA患者136例为试验组;另外选择同期入院的136例COPD未合并IPA患者作为对照组。分别采用Pearson单因素与多元Cox回归模型对影响COPD合并IPA的相关危险因素进行分析。结果 Pearson单因素分析结果显示,试验组长期应用激素(58.33%)、合并糖尿病(52.78%)、机械通气(66.67%)、应用抗菌药物时间[(22.11±3.25)天]及血清白蛋白水平[(27.98±2.40)g/L]与对照组比较差异具有显著性(P<0.05);多元Cox回归分析显示,合并糖尿病、血清白蛋白水平及长期使用抗菌药物是影响COPD合并IPA感染的主要因素。结论影响COPD合并IPA的相关因素包括糖尿病、血清白蛋白水平及长期使用抗菌药物,临床诊治中应加强对影响因素的控制,降低COPD合并IPA的发生率,改善预后。