糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析

[目的]了解兰州市HIV/AIDS报告病例相关特征的构成情况,分析艾滋病相关死亡的影响因素。[方法]通过收集兰州市2011-2019年HIV/AIDS报告病例信息,采用生存分析方法,构建贝叶斯Cox风险比例回归模型分析影响死亡的相关因素。[结果]本研究共选取2312例HIV/AIDS患者,其中艾滋病相关死亡45例。多因素回归结果显示,患者年龄越大,死亡风险越高;确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的13.91倍;与未接受CD4检测的患者相比,接受CD4检测的患者的死亡风险降低;进行抗病毒治疗者的死亡风险是未进行抗病毒治疗者的0.22倍。[结论]确诊时年龄、病程阶段、是否接受抗病毒治疗是兰州市HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡的影响因素,因此要加强艾滋病相关人群健康教育,提倡早发现、早诊断、早治疗,扩大艾滋病检测与治疗的覆盖面,延长艾滋病患者的生存时间。

急性硬膜下血肿患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型的建立及评价

目的构建急性硬膜下血肿(ASDH)患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型,并对其效能进行验证。方法回顾性收集78例ASDH患者的临床资料,按围术期继发颅内高压情况将其分为继发组(25例,围术期继发颅内高压)和对照组(53例,围术期未继发颅内高压)。比较2组患者人口统计学指标、合并症、临床生化指标及影像学资料等因素的差异。应用Cox比例风险模型对ASDH患者围术期继发颅内高压的可能影响因素进行多因素分析。建立ASDH患者围术期继发颅内高压的预测模型并测算Harrell′s C指数以评估模型预测的准确度。通过列线图及校准曲线评估该模型预测风险概率与实际风险概率的符合程度。结果全组半年随访率为89.74%(70/78)。继发组年龄、吸烟史、高血压病、糖尿病、术前格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、格拉斯哥预后量表(GOS)评分、复合型血肿、颅内血肿体积、平均动脉压、糖化血红蛋白(HbA1c)、国际标准化比值(INR)、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原(PCT)与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(OR=2.895,95%CI:1.264~6.633,P=0.022)、吸烟史(OR=2.146,95%CI:1.029~4.475,P=0.036)、GOS评分(OR=0.288,95%CI:0.112~0.741,P=0.015)、HbA1c(OR=3.325,95%CI:1.243~8.894,P=0.028)、INR(OR=2.746,95%CI:1.203~6.267,P=0.027)、PCT(OR=3.426,95%CI:1.335~8.795,P=0.019)是ASDH患者围术期继发颅内高压的独立影响因素,Harrell′s C指数为0.812(95%CI:0.789~0.872)。列线图及校准曲线显示实际风险与模型预测风险存在较好的一致性。结论急性硬膜下血肿患者的Cox比例风险模型预测围术期继发颅内高压风险的准确度高,适宜临床推广。

基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

Cox比例风险回归模型分析急性百草枯中毒者预后影响因素

目的分析百草枯(PQ)中毒预后相关因素,为治疗急性百草枯中毒提供一定的理论依据。方法回顾性收集126例急性口服PQ中毒病例,入院后记录患者性别、年龄、口服PQ剂量、口服PQ至抢救的就诊时间、就诊至洗胃时间、血液灌流次数、尿PQ试验检测值、白细胞(WBC)、乳酸(Lac)、谷丙转氨酶(ALT)、总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、D-二聚体、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、心肌酶、APACHEⅡ评分、SOFA评分、生存时间、死亡原因等。电话随访,记录患者存活、死亡情况。使用Cox比例风险回归模型分析百草枯中毒预后相关因素。结果本组PQ中毒病死率为64.28%。Cox模型逐步回归法分析筛选后最佳模型包含8个协变量,为服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流。结论服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流是百草枯中毒增加死亡风险的影响因素。

运用Cox比例风险回归模型分析腹股沟疝复发的危险因素

目的 探讨引起腹股沟疝复发的因素。方法 对我院 1991～ 2 0 0 1年收治的腹股沟疝患者 ,采用Cox比例风险回归模型分析其入院方式 (急诊、平诊 ) ,疝的类型 (斜疝、直疝、股疝 ) ,手术方式 (传统的疝修补术与无张力疝修补术 ) ,以及手术后的并发症与手术后复发的危险关系。结果 1991～ 2 0 0 1年 ,我院共施行腹股沟疝修补术 10 82例次 ,其中初发疝占 88.9% ,复发疝占 11.2 %。与传统的疝修补术相比 ,无张力疝修补术对复发疝再手术的相对危险度低 ,手术后存在并发症和腹股沟斜疝是手术后复发的重要危险因素。结论 影响腹股沟疝术后复发的因素较多 ,采用无张力疝修补术可降低复发性腹股沟疝的再发。

运用Cox比例风险回归模型分析脑出血预后的影响因素

目的探讨运用Cox比例风险回归模型分析脑出血预后危险因素的作用。方法回顾性分析脑出血患者104例,其中死亡组24例,生存组80例,采用SPSS 18.0统计软件作Cox比例风险回归分析2组患者一般情况、刚入院时各项临床、实验室、影像学指标及并发症与脑出血预后的关系。结果多因素Cox比例风险回归分析显示,心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成因素入选回归方程(P<0.05)。结论心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成是影响脑出血患者生命预后的独立影响因素。

飞行员7000 m高空缺氧耐力影响因素Cox比例风险模型分析:回顾性队列研究

目的 通过收集整理在空军特色医学中心进行急性缺氧耐力检查的飞行员的相关数据,分析探讨可能与飞行员缺氧耐力相关的影响因素。方法 回顾性分析近5年航空生理训练的男性飞行员414人,应用多因素Cox比例风险模型分析急性缺氧耐力与其相关影响因素之间的关系。结果 414名飞行员均完成缺氧耐力检查,总体平均缺氧耐受时间为325.1 s(95%CI:320.1~330.1),缺氧耐受时间大于360s的占56%,180~360s的占44%,2组飞行员血氧饱和度降至70%的生存时间有显著差异(HR=3.890,95%CI:3.049~4.964,P<0.001);多因素Cox比例风险模型分析结果显示,吸烟>0~5年者较不吸烟者对缺氧耐受时间有统计学差异(HR=0.577,95%CI:0.361~0.923,P=0.022);5 500 m 1 min血氧对缺氧耐受时间的影响有统计学差异(HR=0.922,95%CI:0.863~0.985,P=0.017),其他变量对缺氧耐受时间的影响差异无统计学意义(P>0.05)。结论 通过飞行员急性缺氧耐力相关影响因素的分析,为制定提高飞行员缺氧耐力的可行性措施提供依据。

基于SPSS因子分析的肝细胞癌预后因素的Cox比例风险回归模型

目的探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌(肝癌)预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13.0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

婴儿痉挛症首次促肾上腺皮质激素治疗相关因素与痉挛控制时间的Cox比例风险回归模型分析

目的探讨婴儿痉挛症患儿首次行促肾上腺皮质激素(ACTH)治疗中的相关因素对痉挛控制时间的影响,为临床治疗提供参考依据。方法选择2008年1月至2013年10月收治的72例婴儿痉挛症患儿为研究对象,收集临床资料,选取婴儿痉挛症相关暴露因素,以痉挛控制时间分别对各因素进行Cox比例风险回归模型分析,评估各因素对痉挛控制时间的影响。结果有无明确病因(已知病因或不明原因)、治疗前痉挛发作频率、是否联合治疗(ACTH单用或联合硫酸镁)3个因素对婴儿痉挛症患儿的痉挛控制时间具有显著性影响(P < 0.05)。已知病因的婴儿痉挛症患儿痉挛控制时间较短,而治疗前痉挛发作频率较低以及ACTH联合硫酸镁治疗的患儿痉挛控制时间较长(均P < 0.05)。结论对于首诊的婴儿痉挛症患儿,应尽可能明确病因,有助于评估预后;及早应用ACTH联合硫酸镁治疗,可能改善预后。

基于Cox比例风险回归模型的高校教师流失影响因素研究

以安徽省地方工科院校抽样调查数据为样本,通过Cox比例风险回归模型进行生存分析,建立危险函数回归模型,得到教师流失的影响因素。结果表明:年龄、职称、家庭保障情况、工资待遇、地域差别、发展空间是教师流失的6个影响因素,其中,年龄、家庭保障情况、工资待遇、发展空间是保护因素,职称、地域差别是危险因素。

随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能比较

目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照组。运用随机森林模型和Logistic回归模型建立非计划再手术预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果(1)Logistic回归分析结果显示,前次术中输血、罹患恶性肿瘤、合并疾病数量、前次手术切口愈合等级、前次手术级别、前次手术时长、前次手术切口类别是非计划再手术发生的影响因素(P<0.05)。Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.922,灵敏度、特异度、准确率分别为92.59%、79.11%、79.28%。(2)随机森林模型特征变量的重要性排序结果显示,前次手术切口类别、前次术中输血、前次手术级别、前次手术切口愈合等级、合并疾病数量、罹患恶性肿瘤等变量的重要性更靠前。随机森林预测模型的曲线下面积为0.866,灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%、93.33%、86.66%。Logistic回归预测模型曲线下面积大于随机森林预测模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合使用Logistic回归模型和随机森林模型,并将二者分析结果互为补充,可从各个方面预测非计划再次手术的风险因素,能获得更好的预测效能。

卵巢癌术后患者Cox比例风险模型的构建与验证

目的基于常规临床资料构建卵巢癌术后患者预后模型,初步探讨影响生存的因素,为预后评估提供参考。方法回顾性分析293例卵巢癌术后患者的临床资料及随访结局,通过Cox比例风险回归法构建预后模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,基于模型分值的P_(25)和P_(75)为界点将具有完整随访结局的患者分为低、中、高风险组,Kaplan-Meier法进行生存分析以验证模型的预后分类能力。结果(1)多因素Cox回归分析显示:年龄、FIGO分期、肿瘤直径、淋巴结转移、远处转移、腹水、术前PLT与患者生存预后独立相关(P<0.05)。以上述指标构建Cox比例风险模型,计算公式:风险指数(risk index,RI)=0.452年龄(50-60)岁+0.799年龄(>60岁)+0.297FIGO分期+0.281淋巴结转移+0.774远处转移+0.473腹水+0.239肿瘤直径+0.402术前PLT(≥300×10^(9)/L)。(2)ROC分析显示:RI预测3年死亡的ROC曲线下面积(AUC)是0.71(95%CI:0.646-0.774),以RI=1.869为截断点(Youden指数最大),预测的敏感性和特异性分别0.754和0.589。RI预测5年死亡的AUC是0.753(95%CI:0.679-0.827),当RI=1.767时,敏感性为0.737,特异性为0.750。(3)生存分析显示,低风险组、中风险组和高风险组的生存曲线无交叉平行下移,三组中位生存时间分别为44(95%CI:35.433-52.567)个月、36(95%CI:29.745-42.255)个月和23(95%CI:13.171-32.829)个月,累积生存率有显著统计学差异(χ^(2)=23.762,P=0.000)。结论本研究构建的Cox比例风险模型对卵巢癌术后患者预后预测具有良好的效能,有助于卵巢癌患者预后分层和高风险人群的识别。

不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析

目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。

应用Cox比例风险回归模型分析卵巢上皮癌的预后因素

目的：探讨卵巢癌治疗及预后的有关因素，为卵巢癌治疗、改善预后提供依据。方法采用回顾性分析的方法，应用Cox比例风险回归模型分析2007年1月至2013年3月河北省唐山市工人医院104例卵巢上皮癌患者的预后因素，通过单因素及多因素分析，得出判断结果。结果104例卵巢上皮癌随访时间为10～61个月，平均为46个月，中位生存时间为31个月，1、3、5年生存率分别为97．1％（101/104）、53．8％（56/104）和30．8％（32/104）。单因素分析表明，影响卵巢上皮癌患者术后生存因素有手术后残余肿瘤大小、国际妇产科联合会（FIGO）分期、组织学分级、环氧化酶2（COX-2）阳性表达和术后化疗（P＜0．05）。多因素分析显示，手术后残余肿瘤大小[相对危险度（RR）＝0．026、95％置信区间（95％CI）：0．003～0．271，P＝0．0018]、化疗疗程数[RR＝0．209，95％CI：0．065～0．691，P＝0．028]、组织学分级[RR＝0．018，95％CI：0．012～0．302，P＝0．035]、COX-2阳性表达[RR＝0．137，95％CI：0．009～0．264，P＝0．026]及FIGO分期[RR＝0．027，95％CI：0．003～0．315，P＝0．001]是卵巢上皮癌的独立预后影响因素。结论影响卵巢皮癌的预后因素可能是多方面的，其中手术后残余肿瘤大小、FIGO分期、化疗疗程数、组织学分级及COX-2表达是卵巢上皮癌的独立预后影响因素。

基于半参数模型平均法的比例风险模型的估计问题

利用半参数模型平均预测法估计倾向性得分,然后以估计出的倾向性得分作为自变量的取值进行Cox回归求出回归系数的最大似然估计。在一定的正则性条件下证明了该估计的相合性,模拟结果显示两种惩罚函数下所提出的估计都有优异的表现。

限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用

目的探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条Cox比例风险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。

基于Cox比例风险模型的电力电缆故障影响因素分析

电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。

孤立性肺结节患者肺腺癌相关危险因素Cox回归模型分析

肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤。在所有癌症中,肺癌死亡率最高,占所有癌症死亡人数的27%[1-2]。研究显示,肺癌的早期诊断及治疗,能使患者5年生存率从14%提高到97.4%[3-4]。肺腺癌占肺癌总数的40%~55%[5],早期大部分无症状,或仅表现为一般呼吸系统疾病普通临床症状,如咳嗽、胸痛、痰中带血等,因此如何早期精准诊断肺腺癌成为目前研究的热点。本研究通过对孤立性肺结节患者临床病历及影像学报告等资料进行Cox回归模型分析,精准定位于孤立性肺结节与肺腺癌相关的危险因素,以构建切实可行的肺腺癌早期预测系统,现报道如下。