晚期早产儿发生呼吸衰竭的高危因素Logistic回归分析

目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索出可能与早产相关的因素。结果:比较妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史等因素的单因素分析,差异有统计学意义(P<0.05);妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史、胎膜早破和外周血淋巴细胞计数都与孕妇早产有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析,确定了出生体重、胎龄和胎盘情况作为早产儿发生呼吸衰竭的高危因素,有助于临床医生对高危儿童进行早期监测和干预,减少呼吸衰竭和改善预后。

脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发危险因素的Logistic回归分析

目的:基于Logistic回归分析探讨脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。方法:将140例脾虚血瘀型结直肠腺瘤患者根据术后1年是否复发分为复发组(68例)与非复发组(72例),比较两组患者的基础信息、中医症状、术前腺瘤特征,并用Logistic回归模型分析脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。结果:两组患者年龄、性别、腺瘤数量、最大腺瘤直径比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析提示男性(OR=2.106)、年龄≥50岁(OR=2.090)、腺瘤数量≥3个(OR=2.318)和最大腺瘤直径≥10 mm(OR=2.508)为脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素(P<0.05)。结论:男性、年龄≥50岁、腺瘤数量≥3个和最大腺瘤直径≥10 mm的脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后患者应在术后定期进行肠镜监测,预防复发。

基于logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素

目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±10岁)、性别相同未发生手术部位感染的41例病例作为非感染组,分析骨科手术部位感染病原菌分布情况并基于二分类logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素。结果本研究共纳入41例手术部位感染患者,术后1~3 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后4~6 d发生手术部位感染12例(29.27%),术后7~9 d发生手术部位感染5例(12.20%),术后10~30 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后31~90 d发生手术部位感染4例(9.76%)。感染组检出40株病原菌,主要为革兰氏阳性球菌(31株,77.50%),最常见的为金黄色葡萄球菌(19株,47.50%),其次为凝固酶阴性葡萄球菌(7株,17.50%)。两组糖尿病史、体重指数(BMI)、术前纤维蛋白原、手术持续时间、手术引流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,患者BMI(OR=1.231,95%CI:1.049~1.445,P=0.011)是骨科手术部位感染的独立危险因素。BMI作为手术部位感染的独立危险因素,其临界值为25.37 kg/m2。结论骨科手术患者中,肥胖患者更易发生手术部位感染,建议进一步强化肥胖患者的围手术期管理,以减少手术部位感染的发生。

基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析

目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。

基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

基于Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素及预测模型构建

目的:基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素,进一步构建预测模型,旨在为临床防治脑积水提供指导。方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的aSAH病人,将符合纳入、排除标准的236例病人作为研究对象,统计脑积水发生情况,并通过单因素、Lasso回归、Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素,采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验评价Logistic回归模型,受试者工作特征(ROC)曲线评价Logistic回归模型预测价值。结果:236例aSAH病人脑积水发生率为14.83%(35/236)。动脉瘤位于后循环[OR=4.443,95%CI(1.028,19.201)]、出血破入脑室[OR=5.842,95%CI(2.212,15.428)]、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm[OR=3.440,95%CI(1.120,10.568)]、弥散性蛛网膜下腔出血[OR=3.951,95%CI(1.213,12.869)]、颅内感染[OR=5.092,95%CI(2.326,11.147)]、脑脊液转化生长因子β1(TGF-β1)水平[OR=5.112,95%CI(1.283,20.368)]、脑脊液基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平[OR=6.530,95%CI(2.302,18.521)]是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化[OR=0.365,95%CI(0.154,0.865)]是aSAH病人发生脑积水的保护因素(P<0.05)。ROC曲线显示,Logistic回归模型对aSAH病人发生脑积水的预测价值曲线下面积(AUC)为0.932,95%CI[0.892,0.961],预测敏感度为97.14%,特异度为86.07%。结论:动脉瘤位于后循环、出血破入脑室、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm、弥散性蛛网膜下腔出血、颅内感染、脑脊液TGF-β1水平、脑脊液MMP-9是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化是aSAH病人发生脑积水的保护因素,临床可据此制定针对性防治措施,进一步改善预后。

基于二元Logistic回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌术后并发症危险因素

目的:探索基于二元Logistics回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌患者术后并发症的危险因素。方法:回顾性分析2021年5月—2022年5月在空军军医大学第一附属医院收治的96例子宫内膜癌患者的临床资料,根据手术方式不同将所有患者分为常规组(n=47)和机器人组(n=49),并比较两组患者并发症发生率。同时,经二元Logistic回归模型分析影响术后并发症的危险因素。结果:机器人组术后并发症发生率低于常规组(6.12%Vs 31.91%,P<0.05)。经二元Logistic回归模型分析,年龄>60岁、BMI>24 kg/m^(2)、术中出血量>200 ml、有贫血史、常规手术是影响患者术后出现并发症的独立危险因素(P<0.05)。利用Bootstrap法内验证,预测模型AUC为0.818,特异性71.8%,灵敏性77.8%,95%CI 0.720~0.917。结论:影响机器人辅助子宫内膜癌术后并发症的主要因素为贫血史、手术时间、BMI、年龄、手术方式,针对合并此类危险因素的患者需采用相应的干预措施,从而降低患者术后并发症,改善预后。

基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素分析

目的:探讨基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素。方法:选取345例输注头孢类药物的住院患者为研究对象,根据是否发生静脉炎分为研究组(n=27)和对照组(n=318)。比较两组患者一般资料、头孢类药物用药情况,分析头孢类药物引起静脉炎的相关因素。结果:研究组中,患者静脉炎1级4例,2级16例,3级7例,经对症治疗后所有患者均转归有效,无严重后遗症发生。单因素分析结果显示,两组患者年龄、药物过敏史、用药时间、滴注速度均有统计学差异(P<0.05);多因素Logistic回归结果显示,合并药物过敏史、用药时间≥7 d是头孢类药物引起静脉炎的独立危险因素(P<0.05)。结论:合并药物过敏史、头孢类药物用药时间≥7 d可能会增加患者静脉炎发生风险;因此,临床应用头孢类药物时,应重点关注既往存在药物过敏史及用药时间过长的患者,规范使用,减少静脉炎的发生。

基于决策树模型和Logistic回归模型的2型糖尿病发生的影响因素分析

目的基于决策树模型和Logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)发生的影响因素,为早期筛查高危人群提供科学依据。方法选取3235例常规体检人群作为研究对象。应用SPSS26.0软件中决策树卡方自动交互检验和Logistic回归建立预测模型,比较两个模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数。结果共检出T2DM患者186例。决策树模型分析结果显示,年龄、体质指数、甘油三酯水平、收缩压、合并高血压情况和性别是T2DM发生的影响因素;Logistic回归模型分析结果显示,性别、年龄、体质指数、收缩压和甘油三酯水平是T2DM发生的影响因素;两种模型得到的结果基本一致。决策树模型预测T2DM发生风险的AUC为0.832,大于Logistic回归模型的0.800(P<0.05),两个模型的预测性能均良好;决策树模型的特异度(0.688)、约登指数(0.537)高于Logistic回归模型(0.626、0.481),Logistic回归模型的灵敏度(0.855)高于决策树模型(0.849)。结论本研究构建的决策树模型和Logistic回归模型均可较好地预测T2DM的发生风险,实际应用中建议将两种模型结合,最大限度地发挥两种模型的优势,为进一步预防和治疗T2DM提供参考依据。

基于logistic回归模型分析的高血压影响因素研究

目的采用logistic回归模型对高血压的影响因素进行分析,为预防和控制高血压提供更加准确的参考。方法抽取CHARLS(2020)中国健康与养老追踪调查数据,通过SPSS26.0统计学软件构建logistic回归模型,据此来分析高血压的相关影响因素。结果多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄、性别、婚姻状态、教育水平、是否锻炼、现在是否吸烟、日常生活活动能力、糖尿病、血脂异常、肝脏疾病、肾脏疾病等对高血压的影响均差异有统计学意义(P<0.05)。结论培养健康的生活习惯是预防高血压的有效方法。戒烟、限酒、适量运动、充足休息和情绪管理等措施极为重要。特别是对于有糖尿病、血脂异常或肾脏疾病的患者,更应重视血压监测和定期体检。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

初中女生视力的影响因素研究——基于CEPS(2014-2015年)追访数据的多项Logistic回归模型分析

目的:分析我国初中女生视力的主要影响因素,并探寻轻、中、重度视力不良的可干预路径,为我国儿童青少年近视综合防控提供依据。方法:以CEPS(2014-2015)数据为基础,在全国选取28个县112所中学的2 933名初二女生的问卷调查数据,采用多分类多因素Logistic回归分析(Nomreg Logistic Regression),从教育环境、视近时间、生活方式与城市化、体育锻炼状况、饮食习惯等方面来探讨环境因素对初中女生视力的影响。结果:教育水平、学习成绩、家庭教育、课后读写时间、日常游戏时间、地理位置、行政规划、学校区位、电子产品的使用、睡眠时间、体育锻炼时间、体育兴趣班、非健康食品、高糖饮料对初中女生不同程度视力不良的产生有一定的影响(P值均<0.05);其中,每周体育锻炼时间≥150分钟与小于等于78分钟相比,表现为轻度视力不良模型(OR=1.65;IC95%:1.16-2.34),中度视力不良模型(OR=1.58;IC95%:1.18-2.12),重度视力不良模型(OR=1.52;IC95%:1.15-2.02)。结论:高度城市化、高强度的教育压力、长时间视近学习时间、睡眠不足和不良饮食习惯都是导致初中女生视力不良的重要因素,而增加女生体育锻炼时间尤其是户外体育锻炼时间、保证充足的睡眠时间、改善不良饮食习惯以及在“双减”政策下减轻初中女生的学业压力、减轻课业负担、减少课后视近时间是未来我国儿童青少年近视综合防控的重点。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。

决策树模型与logistic回归模型在生活饮用水水质影响因素分析中的应用

目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。

普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。

药物性肝衰竭预后影响因素分析及其logistic回归模型构建

目的:研究药物性肝衰竭(drug-induced liver failure,DILF)患者的预后影响因素,并构建其logistic回归模型(logistic regression model,LRM)。方法:回顾性分析2009年1月至2018年1月在中南大学湘雅医院、湘雅二医院及湘雅三医院感染病科收治的183例DILF患者的临床资料,根据其预后分为好转组(n=67)及无效组(n=116)。使用单因素分析对年龄,Tbil,SCr,PT及并发症等可能的预后影响因素进行初筛,基于单因素分析结果,进一步使用多因素分析筛选出独立的预后因素并构建LRM模型。将LRM模型与终末期肝病(model for end-stage liver disease,MELD)模型进行比较,采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估LRM模型和MELD模型的预测价值,比较两模型间ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)及总正确率等参数的优劣,并使用独立样本进行验证。结果:单因素分析提示:年龄,临床分型,肝性脑病,肝肾综合征,WBC计数,天门冬氨酸转氨酶/谷丙氨酸转氨酶(aspartic acid transaminase/glutarine transaminase,AST/ALT)比值,Tbil,SCr,PT和甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)等指标在两组间的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析提示:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素,可用于构建LRM模型。LRM模型和MELD模型的AUC分别为0.917(95%CI:0.876～0.959)和0.709(95%CI:0.633～0.786),总正确率分别为86.7%和68.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素;LRM模型能较准确地预测DILF患者的短期预后,其应用价值优于MELD模型。

基于定序logistics回归模型下乌鲁木齐市居民社区卫生服务利用影响因素分析

目的:调查分析乌鲁木齐市居民利用社区卫生服务的影响因素,并提出政策性建议。方法:自制问卷,采用随机抽样方法,抽取乌鲁木齐市2所公立性社区卫生服务中心500位居民作为本课题研究对象,对其进行问卷调查,采用多因素Logistic回归分析居民利用社区卫生服务的影响因素。结果:通过定序logistics回归分析发现社会学人口因素(年龄、文化程度)、健康状况因素(患慢病情况、两周患病情况)及知晓情况是居民利用社区卫生服务的影响因素。结论:加大社区卫生宣传,注重社区基本医疗,提升社区卫生服务质量,提高居民的社区卫生服务利用率。

决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用

目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经阴道分娩且未发生PUR的200例产妇作为对照组。采用决策树模型与Logistic回归模型回顾性分析PUR发生的相关影响因素。结果决策树模型和多因素Logistic回归模型分析均显示分娩镇痛(P=0.047)、产钳助产(P=0.001)以及会阴侧切(P <0.001)是发生PUR的独立危险因素。此外,Logistic回归模型分析结果还提示巨大儿(P=0.023)是PUR的影响因素,而决策树模型中未提示其对PUR的发生有影响。结论 PUR的影响因素众多,决策树模型和Logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述PUR发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据。