基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析

目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。

基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素分析

目的:探讨基于Logistic回归模型的头孢类药物引起静脉炎危险因素。方法:选取345例输注头孢类药物的住院患者为研究对象,根据是否发生静脉炎分为研究组(n=27)和对照组(n=318)。比较两组患者一般资料、头孢类药物用药情况,分析头孢类药物引起静脉炎的相关因素。结果:研究组中,患者静脉炎1级4例,2级16例,3级7例,经对症治疗后所有患者均转归有效,无严重后遗症发生。单因素分析结果显示,两组患者年龄、药物过敏史、用药时间、滴注速度均有统计学差异(P<0.05);多因素Logistic回归结果显示,合并药物过敏史、用药时间≥7 d是头孢类药物引起静脉炎的独立危险因素(P<0.05)。结论:合并药物过敏史、头孢类药物用药时间≥7 d可能会增加患者静脉炎发生风险;因此,临床应用头孢类药物时,应重点关注既往存在药物过敏史及用药时间过长的患者,规范使用,减少静脉炎的发生。

基于二元Logistic回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌术后并发症危险因素

目的:探索基于二元Logistics回归模型分析机器人辅助子宫内膜癌患者术后并发症的危险因素。方法:回顾性分析2021年5月—2022年5月在空军军医大学第一附属医院收治的96例子宫内膜癌患者的临床资料,根据手术方式不同将所有患者分为常规组(n=47)和机器人组(n=49),并比较两组患者并发症发生率。同时,经二元Logistic回归模型分析影响术后并发症的危险因素。结果:机器人组术后并发症发生率低于常规组(6.12%Vs 31.91%,P<0.05)。经二元Logistic回归模型分析,年龄>60岁、BMI>24 kg/m^(2)、术中出血量>200 ml、有贫血史、常规手术是影响患者术后出现并发症的独立危险因素(P<0.05)。利用Bootstrap法内验证,预测模型AUC为0.818,特异性71.8%,灵敏性77.8%,95%CI 0.720~0.917。结论:影响机器人辅助子宫内膜癌术后并发症的主要因素为贫血史、手术时间、BMI、年龄、手术方式,针对合并此类危险因素的患者需采用相应的干预措施,从而降低患者术后并发症,改善预后。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。

基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析

针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进行分类预测.然后对比新方法与传统方法的回判正确率,统计模拟表明当总体数据符合正态分布时,2者判别能力相当,否则,提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.最后运用新方法分析真实的数据集,验证了新方法在分类预测中的准确性和稳健性,与传统方法相比,更适用于实际应用中多元分类问题的建模和预测.

基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的孕期抑郁影响因素

目的分析孕期抑郁检出率探讨可能的影响因素,识别高危人群为预防抑郁症提供科学依据。方法对云南省某县2022年5月处于孕期的女性人群采用爱丁堡产后抑郁症量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)进行抑郁筛查,利用随机森林算法对影响因素进行重要性排序,用滑动窗口序贯向前选择法降维,将重要性评分最高且平均袋外估算误差率最小的影响因素纳入多因素logistic回归分析模型,估计影响因素的作用方向及效应值。结果732名孕妇接受问卷筛查,孕期抑郁检出率为13.8%(101/732)。随机森林算法分析显示,变量数为7时平均袋外估算误差率最小。将重要性排名前7的影响因素纳入多因素logistic回归分析模型,结果显示:孕期焦虑、既往不良情绪史、生孩子的经济担忧、家人对孩子有性别期盼是孕期抑郁的危险因素,第2次怀孕、高社会支持水平是孕期抑郁的保护因素,孕妇自评健康状况不满意与孕期抑郁无关。结论孕期有焦虑的女性很可能伴有抑郁,对生育费用、孩子性别的担忧和既往的不良情绪史会增加孕期抑郁的风险,足够的社会支持和既往的孕育史可以减少孕期抑郁发生的风险。建议加强孕期抑郁筛查,早期识别孕期抑郁症的高危人群。

普外科术中低体温发生情况Logistics回归分析及预测模型构建

目的探讨普外科术中低体温发生的风险因素,构建并验证术中低体温发生的风险预测模型。方法选取2020年12月至2022年12月在本院接受普外科手术的117例患者作为观察对象。收集患者临床资料,根据患者术中是否发生低体温将其分为发生低体温组(A组)和未发生低体温组(B组)。Logistic回归分析影响患者普外科术中发生低体温的危险因素,并建立风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)检测该模型的预测效能。结果117例患者中发生低体温31例(26.49%),未发生低体温86例(73.50%)。两组患者在年龄、体重指数、手术方式、ASA分级、术中输液量、手术室温、手术时间等方面比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥65岁、术中输液量≥1000 mL、麻醉时间≥4 h、手术室温<23℃是普外科术中发生低体温的危险因素(P<0.05)。独立危险因素纳入Logistic回归分析并建立预测模型,模型预测概率P=1/[1+e(-1.020+0.874)×(年龄)+1.114×(术中输液量)+1.556×(手术室温)+1.453×(麻醉时间)]。ROC曲线检验该模型预测效能,结果显示ROC曲线下面积(AUC)=0.754(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.001,P=0.998。结论患者年龄、术中输液量、麻醉时间、手术室温是普外科患者术中发生低体温的独立危险因素,Logistic风险预测模型拟合效度好,具有较高预测价值。

腹腔镜全子宫切除术后感染影响多因素Logistic回归分析及干预效果研究

目的探讨腹腔镜全子宫切除术后感染影响多因素Logistic回归分析及干预效果。方法选择2020年5月至2022年5月腹腔镜全子宫切除术患者132例为对象,根据患者术后是否发生感染分为感染组(n=21例)和非感染组(n=111例)。统计感染病例感染部位及构成比;查阅病例资料,对患者术后感染影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,并采取相应的措施干预。结果132例腹腔镜全子宫切除术患者,术后21例发生感染,发生率为15.91%,感染类型以泌尿系感染、肺部感染和切口感染为主,分别占52.38%、33.33%和14.29%。单因素和多因素Logistic回归分析结果表明:年龄(β1.213,OR 3.582,95%CI 2.482~6.313)、手术时间(β1.563,OR 6.413,95%CI 5.682~8.452)、侵入性操作(β1.454,OR 4.083,95%CI 3.235~4.572)、留置尿管(β2.934,OR 1.034,95%CI 0.283~4.394)、术中出血量(β1.691,OR 1.593,95%CI 1.241~1.786)、绝经(β1.336,OR 1.246,95%CI 0.987~1.583)、住院时间(β2.694,OR 14.789,95%CI 2.231~18.045)均为腹腔镜全子宫切除术后感染发生的危险因素(P<0.05)。结论腹腔镜全子宫切除术后感染发生率较高,且受到的影响因素较多,不同因素能相互作用及影响,围手术期应针对可能的影响因素采取干预措施,巩固手术效果,降低术后感染率。

夏季建筑工地食堂食物中毒调查及危险因素的Logistic回归分析

目的:调查夏季营口市鲅鱼圈区2处建筑工地食堂食物中毒事件,查找该事件发生原因及致病因素,为制定防控措施提供科学依据。方法:按照国家有关食品安全标准与调查技术规范,对营口市鲅鱼圈区建筑工地食堂进行食物中毒筛查,对发生食物中毒工地的相关人员进行流行病学调查,并对病例、食堂留样食物开展相关病原菌分离培养,记录实验室检测信息。结果:2处建筑工地食堂就餐274人,共计209人发生食物中毒。食物中毒符合点源暴露模式,病例临床主要表现为恶心、头晕、呕吐;通过回顾性队列研究和Logistic回归分析发现,荤素包子与梅菜扣肉为食物中毒事件的可疑食品。结论:综合分析流行病学调查结果、现场卫生学调查及病例临床症状等,确定此次事件是因细菌引起的食物中毒事件,荤素包子与梅菜扣肉为最终致病食品。

肝门部胆管癌患者术后并发症发生情况及其影响因素的Logistic回归分析

目的:分析肝门部胆管癌(HCCA)患者术后并发症发生情况,基于并发症发生的影响因素建立Logistic预测模型并进行验证,为临床防治工作提供参考。方法:回顾性分析2021年1月—2023年6月于本院接受手术治疗的90例HCCA患者,依据术后1个月内并发症发生情况分为发生组、未发生组。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析术后并发症发生的影响因素。构建Logistic预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价Logistic预测模型对术后并发症的预测价值。采用净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)明确预测模型对术后并发症发生风险预测能力的改善情况。结果:术后1个月内并发症发生率为31.11%(28/90);高龄、术前mSAS评分降低、伴有淋巴结转移、AJCC分期升高、分化程度降低及术前TBIL水平升高、ALB水平降低、CA199水平升高为术后并发症发生的危险因素(P<0.05);基于年龄、术前mSAS评分、淋巴结转移、AJCC分期、分化程度联合预测作为Logit(P)_1预测模型,基于年龄、术前mSAS评分、淋巴结转移、AJCC分期、分化程度及术前TBIL、ALB、CA199水平联合预测作为Logit(P)_(2)预测模型,Logit(P)_(1)预测模型预测术后并发症的AUC、敏感度、特异度分别为0.844、75.00%、83.87%,Logit(P)_(2)预测模型的AUC、敏感度、特异度分别为0.948、89.29%、90.32%,且Logit(P)_(2)预测模型预测效果有明显改善(P<0.05)。结论:高龄、术前mSAS评分降低、伴有淋巴结转移、AJCC分期升高、分化程度降低及术前TBIL水平升高、ALB水平降低、CA199水平升高为HCCA患者术后并发症发生的危险因素,基于上述危险因素建立Logistic预测模型,该模型对术后并发症发生具有一定预测价值,有助于临床早期识别高危病患,并制定针对性干预措施。

原发性肝癌患者肠内营养置管并发症影响多因素Logistic回归分析及维护研究

目的 探讨原发性肝癌患者肠内营养置管并发症影响因素,针对可能的影响因素进行预防维护。方法 选择2020年4月—2022年10月九江学院附属医院收治的50例原发性肝癌患者为研究对象,所有患者均采用肠内营养置管干预,根据置管过程中是否伴有并发症分为发生组(18例)和非发生组(32例)。查阅2组病例资料,对可能的影响因素完成单因素和多因素Logistic回归分析。对于已经发生肠内营养置管并发症患者,尽早采取相应的维护措施。结果 50例原发性肝癌患者均行肠内营养支持干预,18例患者发生肠内置管并发症,发生率为36.00%。单因素及多因素Logistic回归分析结果表明,营养输入过量(β=1.213,OR=3.582,95%CI=2.482~6.313)、输入速度过快(β=1.563,OR=6.413,95%CI=5.682~8.452)、管饲温度过低(β=1.454,OR=4.083,95%CI=3.235~4.572)、昏迷(β=2.934,OR=1.034,95%CI=0.283~4.394)、感染(β=1.336,OR=1.246,95%CI=0.987~1.583)均为原发性肝癌患者肠内置管并发症发生的危险因素(P<0.05)。结论 原发性肝癌患者肠内营养置管并发症发生率较高,且影响因素较多,应针对可能的影响因素进行预防维护,提升营养置管安全性。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

基于决策树模型与Logistic回归模型分析安徽省护士心理资本的影响因素

目的:探究安徽省护士心理资本的影响因素。方法:采用决策树模型和Logistic回归模型对33330名安徽省护士心理资本的影响因素进行研究,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种预测模型的效果。结果:Logistic回归分析和决策树模型均显示,每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、对新型冠状病毒感染防控知识掌握程度、社会舆论对护士的报道情况、自评健康状况是护士心理资本的影响因素。护士对护理工作的热爱程度是心理资本的主要影响因素。2种模型分析结果比较显示,二分类Logistic回归模型的灵敏度为76.3%,特异度为66.5%;决策树模型的灵敏度为64.3%,特异度为73.9%(均P<0.001)。结论:安徽省护士心理资本处于中等偏上水平,且受到对护理工作的热爱程度、社会舆论及自评健康状况等多因素影响,应重视护士的心理健康情况并多举措提高其心理资本水平。Logistic回归模型和决策树模型均具有一定的分类预测价值,其中Logistic回归模型的灵敏度较高,分类决策树模型的特异度较高,两者互相补充从而使结果更具临床意义。

基于Logistic回归模型分析影响高血压脑出血患者术后肺部感染的危险因素

目的:基于Logistic回归模型分析影响高血压脑出血(HICH)患者术后肺部感染的危险因素。方法:回顾性分析2021年1月至2022年12月在河南省人民医院接受手术治疗的80例HICH患者的临床资料,按照术后肺部感染与否分为肺部感染组(30例)与肺部未感染组(50例)。记录肺部感染组的病原菌检出情况;对两组患者的临床资料、脑出血情况、手术情况进行统计学分析;将分析结果中有统计学意义的指标采用Logistic回归模型展开多因素分析。结果:肺部感染组30例患者痰培养共检出30株病原菌,以肺炎克雷伯杆菌、金黄色葡萄球菌及鲍曼不动杆菌为主;肺部感染组血浆白蛋白水平<30 g/L、术前格拉斯哥昏迷(GCS)评分<6分、基底节出血、机械通气时间≥24 h及留置鼻饲管时间≥10 d者占比较肺部未感染组更高,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析发现,血浆白蛋白水平<30 g/L、术前GCS评分<6分、基底节出血、机械通气时间≥24 h、留置鼻饲管时间≥10 d等可能是HICH患者术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。结论:HICH患者术后肺部感染的病原菌以肺炎克雷伯杆菌、金黄色葡萄球菌及鲍曼不动杆菌为主,独立危险因素包括血浆白蛋白水平<30 g/L、术前GCS评分<6分、基底节出血、机械通气时间≥24 h及留置鼻饲管时间≥10 d等,临床需据此给予适当干预,从而降低HICH患者术后肺部感染的发生风险。

腹腔镜超声下肝部分切除术后肝细胞癌患者无进展生存期的多因素Logistic回归分析及预测模型构建

目的研究腹腔镜超声(laparoscopic ultrasound,LUS)下肝部分切除术后肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者无进展生存期(progression free survival,PFS)的多因素Logistic回归分析及预测模型构建。方法选取112例贵州医科大学附属医院于2018年1月至2020年12月收治的接受LUS下肝部分切除术治疗的HCC患者。所有患者均采用LUS下肝部分切除,记录患者围手术期指标,统计患者围手术期并发症发生情况,患者出院后定期进行电话随访,并嘱患者定期到门诊进行复查,评估患者的PFS。结果患者术中出血量为(322.73±49.50)ml,手术时间为(180.41±26.42)min,引流管置管时间为(3.91±1.21)d,病灶切缘距离为(2.31±0.47)cm,住院时间为(8.73±1.19)d,术后首次肛门排气时间为(2.77±0.68)d。患者术后均未出现腹腔出血,胆汁漏、胸腔积液、肺部感染及切口感染的发生率均为3.57%,总并发症发生率为14.29%。单因素分析显示,患者年龄、肿瘤数目、BCLC分期、Child-Pugh分级和手术切除边缘残留是LUS下肝部分切除术后患者PFS的影响因素,而性别、肿瘤大小、HbeAg是否阳性及术前HBV-DNA是否为阳性对LUS下肝部分切除术后患者PFS无影响(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,患者年龄、肿瘤数目、BCLC分期、Child-Pugh分级和手术切除边缘残留是LUS下肝部分切除术后患者PFS的独立危险因素(P<0.05)。绘制危险评估模型预测LUS下肝部分切除术后HCC患者PFS的ROC曲线,结果显示,AUC为0.839(95%CI:0.785~0.894,P<0.001),敏感性为77.55%,特异性为66.28%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验r=4.7,P=0.488。结论患者年龄、肿瘤数目、BCLC分期、Child-Pugh分级和手术切除边缘残留是LUS下肝部分切除术后患者PFS的独立危险因素,根据危险因素构建的预测模型对患者PFS具有良好的预测价值。

基于Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素

目的基于Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素。方法前瞻性选取2020年11月至2021年11月海南医学院第一附属医院收治的急性类鼻疽脓毒症患者109例,均按照标准规程对患者进行抗生素治疗。分析急性类鼻疽脓毒症的临床特征,并根据预后将其分为预后良好组(n=51)和预后不良组(n=58)。比较两组患者一般资料,单因素及多因素Logistic回归模型分析急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的危险因素,并根据分析结果构建预后预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析该预后预测模型的预测价值。结果畏寒高热、咳嗽咳痰、感染指标升高为急性类鼻疽脓毒症主要临床特征。预后良好组与预后不良组年龄、职业、居住地、体重、饮酒史、长期使用糖皮质激素情况、免疫抑制剂使用情况、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示,年龄、职业、体重、饮酒史、长期使用糖皮质激素情况、免疫抑制剂使用情况、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎结果与急性类鼻疽脓毒症预后不良相关(P<0.05)。根据危险因素构建预后预测模型,并进行ROC曲线分析,结果显示该模型预测急性类鼻疽脓毒症预后不良的ROC曲线下面积为0.850,敏感度为90.00%,特异度为70.00%。结论Logistic回归模型显示,老年、务农、体弱、酗酒、长期使用糖皮质激素和免疫抑制剂、合并糖尿病、合并慢性乙型肝炎是急性类鼻疽脓毒症患者预后不良的主要相关因素,上述指标联合临床特征可为急性类鼻疽脓毒症的早期识别、及时治疗、改善预后提供参考。

112例消化性溃疡患者上消化道出血影响因素分析及Logistic回归模型构建

目的:探讨消化性溃疡(PU)患者并发上消化道出血(UGIB)的影响因素,并建立Logistic回归预测模型,为临床制定防治策略提供参考。方法:选取2020年1月—2022年6月河南省许昌医院收治的PU患者112例为研究对象,根据是否发生UGIB分为发生组(45例)和未发生组(67例)。收集2组患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归方程分析PU患者并发UGIB的影响因素,建立Logistic回归预测模型,绘制ROC曲线评价Logistic回归预测模型对PU患者并发UGIB的预测价值。采用Pearson法分析影响因素中计量资料与Rockall评分相关性。结果:单因素分析结果显示,2组间年龄、婚姻状况及溃疡位置比较差异无统计学意义(P>0.05);发生组吸烟、嗜酒、Hp感染、喜食刺激性食物、作息不规律、溃疡直径≥20 mm、活动性溃疡分期患者比例及凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)水平高于未发生组,血清前列腺素E_(2)(PGE_(2))水平低于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,伴有Hp感染、溃疡分期为活动期及MCP-1≥185.77 pg/mL是PU患者并发UGIB的危险因素(P<0.05,OR>1),PGE_(2)≥268.67 pg/mL是PU患者并发生UGIB的保护因素(P<0.05,OR<1)。ROC曲线显示,AUC为0.869(95%CI:0.815~0.927),敏感度为91.11%,特异度为80.60%。Pearson相关性分析显示,MCP-1与Rockall评分呈正相关(R=0.542,P=0.003),PGE_(2)与Rockall评分呈负相关(R=-0.607,P=0.001)。结论:伴有Hp感染、溃疡分期处于活动期及MCP-1≥185.77 pg/mL是PU并发UGIB的危险因素,PGE_(2)≥268.67 pg/mL是PU患者并发UGIB的保护因素,临床上应根据上述因素制定针对性治疗方案。

随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能比较

目的比较随机森林模型和Logistic回归模型预测非计划再手术发生风险的效能。方法在手术麻醉系统中筛选一次住院期间申请2次手术的患者信息。提取所有非计划再次手术患者(n=219)作为研究组,对应科室的计划再次手术患者(n=14311)作为对照组。运用随机森林模型和Logistic回归模型建立非计划再手术预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果(1)Logistic回归分析结果显示,前次术中输血、罹患恶性肿瘤、合并疾病数量、前次手术切口愈合等级、前次手术级别、前次手术时长、前次手术切口类别是非计划再手术发生的影响因素(P<0.05)。Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.922,灵敏度、特异度、准确率分别为92.59%、79.11%、79.28%。(2)随机森林模型特征变量的重要性排序结果显示,前次手术切口类别、前次术中输血、前次手术级别、前次手术切口愈合等级、合并疾病数量、罹患恶性肿瘤等变量的重要性更靠前。随机森林预测模型的曲线下面积为0.866,灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%、93.33%、86.66%。Logistic回归预测模型曲线下面积大于随机森林预测模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合使用Logistic回归模型和随机森林模型,并将二者分析结果互为补充,可从各个方面预测非计划再次手术的风险因素,能获得更好的预测效能。