基于多时相遥感影像去除朵云及阴影的改进方法

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。

全色遥感影像上厚云去除的若干关键技术研究

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除厚云的方法。分析了云覆盖影像的光谱特征,针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行了研究并提出了新的方法。具体包括:利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并利用轮廓跟踪以及Freeman链码技术给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异,并且提出了像素替换的最佳时机;基于四方向对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。实验结果表明,经文章方法去云的结果影像质量得到了明显改进,优于常规方法。