基于双层场景约简的电力系统灵活性规划方法

近年来风电等可再生能源发展迅速,但因电力系统灵活性不足而弃风现象频发,电力系统灵活性专项规划对于风力发电健康发展至关重要.风电不确定性的表征是灵活性规划方案有效性的关键,其中多场景法是应对风电不确定性、提高规划方法效率的有效手段.然而未加分析且直接采用K-means聚类的场景约简方法存在运行边界缩小、关键时序信息遗失等等问题.为此,文中分析了风电与负荷时序波动关系对灵活性需求的影响,构建了基于K-means的双层结构场景约减方法,实现了大量保留风电与负荷时序作用关系的场景约简;在此基础上,构建了考虑灵活性供需的火电机组改造、储能协调电源优化配置模型.最后以东北某电网的风电、负荷的实测数据进行了算例分析,验证了所提出方法的有效性.

基于最小期望投资悔值的柔性约束电网灵活规划方法

采用多场景方法处理未来电网规划中的电源建设及负荷发展等不确定性因素,以规划方案对未来各场景下最优方案的最小期望投资悔值为目标函数,同时考虑柔性约束,将N-1状态下的过负荷通过罚函数的形式加到目标函数中,采用改进的蚁群算法对模型求解.对18节点算例系统的分析表明,该方法在满足柔性约束的情况下能保证期望浪费最小,具有很好的适应性和鲁棒性.

考虑分布式电源的弹性配电网网架柔性约束规划

在考虑分布式电源的配电网柔性规划中,合理的规划方案能够提高配电网对于新能源接入的弹性,保持系统运行在稳定合理的区间内.提出了一种考虑不同运行情况的弹性配电网网架柔性约束规划方法,建立了基于经济性、适应性、可靠性、安全性、协调性的多目标规划体系;利用场景法描述了风、光、负荷等因素的不确定性,利用基于Wasserstein距离的最优渐进场景法提取了典型场景以及相应概率;在求解过程中应用基于连通性矩阵与树结构编码的网架连通性校验确保不产生孤岛节点、不破坏网络的辐射性.通过某地区配电网规划的算例验证了所提模型的合理性.

计及需求响应柔性调节的可再生能源优化配置

考虑分布式可再生能源的波动性和在能源互联网背景下供需双侧协调互动的特征,本文提出计及需求响应柔性调节的分布式可再生能源双层优化配置方法。首先,采用多场景分析法表征分布式可再生能源和负荷的不确定性。然后,建立分布式可再生能源的规划-运行耦合模型,提出基于多策略融合粒子群优化算法,即:上层规划模型以配电网综合费用最小为目标,确定分布式可再生能源的优化配置方案;下层运行模型基于上层的优化配置方案,以考虑无功的拟直流潮流模型对潮流方程中电压幅值和相角进行解耦,以有功网损最小为目标优化各时段电价。最后,基于IEEE 33节点系统的仿真结果和对比分析,验证了模型及求解方法的合理性和有效性。

计及源荷不确定性的微电网分布鲁棒优化调度

高比例可再生能源的接入给微电网的稳定运行带来的巨大挑战,传统随机优化和鲁棒优化方法在处理不确定性方面仍存在一定的局限性。综合考虑风电、负荷的双重不确定性,采用分布鲁棒优化方法,构建了基于豪斯多夫(Hausdorff)距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型,第一阶段利用场景预测信息,制定包含储能充放电计划、购售电计划的预调度方案,第二阶段基于各典型场景信息制定微电网各单元出力调整计划;然后采用列与约束生成算法(columns and constraints generation,CCG)进行迭代求解,得到最恶劣概率分布下运行成本最低的调度方案;最后,通过算例仿真分析验证了所提方法的有效性,所得到的决策方案兼顾了经济性和安全性。

基于区块链的未来配电网优化模型

针对目前配电网系统存在新能源利用效率低、信息传输缓慢以及网络安全性较差等问题,提出基于区块链的未来配电网优化规划模型。结合区块链的去中心化以及信息可追溯等特征,构建基于区块链的未来配电网架构;考虑到未来配电网内部可再生能源的高渗透率,利用多场景分析法,完成多场景下的配电网优化规划模型的设计,使分布式电源所带来的波动性问题得到有效解决;采用改进的蚁群算法,将信息素启发因子和期望启发因子进行动态处理,达到提高算法全局搜索能力的目的;在此基础上,借鉴分布式计算算法的优势,将PoW共识机制与分布式算法思想相结合,使得规划模型求解以及验证过程的效率大大提升。算例分析结果表明,所提出的基于区块链的未来配电网优化规划模型不仅可以提高新能源的利用率,而且可以保障配电网系统的安全高效性。

A modeling method for virtual scene based on multi-view image sequence

Through the analysis and comparison of shortcomings and advantages of existing technologies on object modeling in 3D applications,we propose a new modeling method for virtual scene based on multi-view image sequence to model irregular objects efficiently in 3D application.In 3D scene,this method can get better visual effect by tracking the viewer's real-time perspective position and projecting the photos from different perspectives dynamically.The philosophy of design,the steps of development and some other relevant topics are discussed in details,and the validity of the algorithm is analyzed.The results demonstrate that this method represents more superiority on simulating irregular objects by applying it to the modeling of virtual museum.