基于多场景置信间隙决策的风光储联合鲁棒规划

为实现具有鲁棒性的风光储联合规划以应对可再生能源出力不确定性带来的负面影响,提出基于鲁棒驱动的多场景置信间隙决策理论(MCGDT);以风光消纳率最大化和总投资成本最小化为优化目标,构建了基于MCGDT的风光储联合鲁棒规划模型;基于不确定性理论将模型中复杂的机会约束进行等效确定性转换,设计了一种新颖的交叉熵-雷达扫描微分进化算法高效求解模型。MCGDT不仅能弥补常规鲁棒优化和信息间隙决策理论未能计及鲁棒准确性以及随机因素多态性的不足,还能解决随机规划中典型场景不具有区间遍历性的问题,可实现更为合理而准确的不确定性规划。所提理论与方法的有效性和优越性通过算例分析得到了验证。

农业综合能源系统多场景置信间隙决策低碳调度

针对现代农业园区风-光-垃圾-沼-储联合调度的碳排放问题,构建了基于多场景置信间隙决策理论的现代农业综合能源系统低碳调度优化模型。首先,使用改进的Shapley值法,对碳排放额度进行分摊,得到考虑风险因素的各主体阶梯碳交易价格模型。其次,在各主体阶梯碳交易价格模型基础上,考虑到源荷不确定性,基于多场景置信间隙决策理论构建了现代农业园区运行成本最小和二氧化碳排放量最低的多目标优化调度模型。最后,以我国东北地区某一农业园区数据为例,对所建模型进行验证。算例结果表明,改进的Shapley值使阶梯碳交易价格更贴合实际,同时,园区运行成本降低37.25%,碳排放量减少59.84%,最终实现了多能协调优化,提高了园区低碳环保性以及抵抗风险的能力。

考虑电氢耦合和碳交易的电氢能源系统置信间隙鲁棒规划

为了提高低碳背景下新能源的消纳和推动清洁能源网络的发展,该文提出了考虑电氢耦合和阶梯碳交易的电氢能源系统双层鲁棒规划模型。通过在电氢能源系统鲁棒规划模型中引入阶梯碳交易机制,来引导系统对碳排放量的控制,从而降低电氢能源系统中的碳排放;并通过电氢耦合的混合储能进行负荷转移以平抑可再生能源出力波动,降低购电成本,减少弃风弃光。针对系统中风、光的间歇性和不确定性,采用多场景置信决策理论求解不确定性参数下的鲁棒规划方案。鉴于该文所构建的鲁棒规划模型具有高维非线性和求解难度大特点,采用改进型基于淘汰锦标赛机制的烟花算法对所构建的模型进行求解。最后通过算例仿真结果表明所提出的模型和方法具备削峰填谷作用,并可以有效提高新能源的消纳和降低系统的碳排放量。