文章提出一种智能矩阵车灯控制方法。其系统使用自身车灯的明暗截止线进行图像分区,采用掩模阈值分割操作,同时提取汽车尾灯和汽车前灯后进行判断识别,该方法能够有效识别同向行驶车辆和相向行驶车辆,从而自动控制矩阵车灯。实验结果表...文章提出一种智能矩阵车灯控制方法。其系统使用自身车灯的明暗截止线进行图像分区,采用掩模阈值分割操作,同时提取汽车尾灯和汽车前灯后进行判断识别,该方法能够有效识别同向行驶车辆和相向行驶车辆,从而自动控制矩阵车灯。实验结果表明,该方法计算量小,适合多种行车场景,在“树莓派3 B+单片机”下平均每帧耗时89 m s,综合环境下场景测试识别率为88%,车灯控制准确率为96%。展开更多
文摘文章提出一种智能矩阵车灯控制方法。其系统使用自身车灯的明暗截止线进行图像分区,采用掩模阈值分割操作,同时提取汽车尾灯和汽车前灯后进行判断识别,该方法能够有效识别同向行驶车辆和相向行驶车辆,从而自动控制矩阵车灯。实验结果表明,该方法计算量小,适合多种行车场景,在“树莓派3 B+单片机”下平均每帧耗时89 m s,综合环境下场景测试识别率为88%,车灯控制准确率为96%。
